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Amazon Personalize verbessert die Qualität von Batch-Empfehlungen durch Verwendung der neuesten gestreamten Daten

Amazon Personalize verwendet jetzt die neuesten gestreamten Daten für Batch-Empfehlungen und verbessert so die Qualität der Empfehlungen, indem die letzten Benutzerinteraktionen erfasst werden. Batch-Empfehlungen verwenden jetzt neu aufgezeichnete Ereignisse, die über den Ereignistracker von Personalize gestreamt wurden, um Empfehlungen zu generieren, ohne dass das Modell erneut trainiert werden muss. Bisher wurden in Batch-Empfehlungen nur die Interaktionen bis zum Zeitpunkt der letzten Modellumschulung berücksichtigt. Durch die Berücksichtigung neuerer Interaktionen können die Empfehlungen von Personalize nun besser auf Veränderungen im Benutzerverhalten reagieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS CloudFormation bringt Guard 3.0 mit Unterstützung für Stateful-Regeln auf den Markt

AWS CloudFormation kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CloudFormation Guard 3.0 (cfn-guard) an. cfn-guard ist eine Domain-spezifische Open-Source-Sprache (DSL) und Befehlszeilenschnittstelle (CLI). Mit ihr können Unternehmen überprüfen, ob ihre Cloud-Infrastruktur den Unternehmensrichtlinien entspricht. Entwickler verwenden cfn-guard, um Regeln zu schreiben und JSON- und YAML-formatierte Daten wie CloudFormation-Vorlagen, K8s-Konfigurationen und Terraform-JSON-Pläne/-Konfigurationen anhand dieser Regeln zu validieren. Guard 3.0 ermöglicht Kunden die Definition komplexer Regeln und beschleunigt die Entwicklungsgeschwindigkeit mit einer neuen Bereitstellungsmethode für cfn-guard-lambda.
Quelle: aws.amazon.com