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Amazon Titan Embeddings ist jetzt allgemein verfügbar

Amazon Titan Embeddings ist ein Modell für Texteinbettungen, das Text in natürlicher Sprache, einschließlich einzelner Wörter, Ausdrücke oder sogar großer Dokumente, in numerische Repräsentationen umwandelt, die für Anwendungsfälle wie Suche, Personalisierung und Clustering auf der Grundlage semantischer Ähnlichkeit verwendet werden können. Amazon Titan Embeddings ist für den Textabruf optimiert, um Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG) zu ermöglichen. Sie können damit Ihre Textdaten zunächst in numerische Darstellungen oder Vektoren zu konvertieren und diese Vektoren dann verwenden, um präzise nach relevanten Passagen aus einer Vektordatenbank zu suchen, sodass Sie Ihre eigenen Daten in Kombination mit anderen Basismodellen (FMs) optimal nutzen können.
Quelle: aws.amazon.com

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Dashboard-Authoring-Funktionen mit Generative BI für Amazon QuickSight (Vorversion)

Kunden von Amazon QuickSight stehen jetzt drei neue Funktionen von Generative Business Intelligence (BI) als Vorschauversion zur Verfügung. Erstens können Geschäftsanalysten, die QuickSight verwenden, jetzt Visualisierungen erstellen, indem sie angeben, was sie in natürlicher Sprache sehen möchten. Zum Beispiel wird mit „Zeige mir die Anzahl der Bestellungen im Jahr 2023 nach Stadt als Karte“ sofort eine geografische Kartenvisualisierung angezeigt, die automatisch mit der Anzahl der bis 2023 gefilterten „Bestellungen“ konfiguriert wird. Zweitens können Geschäftsanalysten komplexe Berechnungen in Sekundenschnelle erstellen, indem sie das erwartete Ergebnis in natürlicher Sprache angeben, ohne nach einer erweiterten Berechnungssyntax suchen oder damit experimentieren zu müssen. Schließlich können Visualisierungen in Dashboards mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verfeinert und optimiert werden, wodurch stundenlange mühsame Point-and-Click-Vorgänge entfallen, die üblicherweise mit BI-Tools verbunden sind.
Quelle: aws.amazon.com