Amazon Redshift bietet jetzt Unterstützung für die rollenbasierte Zugriffskontrolle im Workload-Management (WLM). Mit dieser Unterstützung werden die in der Datenbank ausgeführten Abfragen Ihrer Amazon-Redshift-Benutzer an die Abfragewarteschlange weitergeleitet, die ihrer Benutzerrolle zugeordnet ist.
Quelle: aws.amazon.com
Die Prototypenerstellung für das Datenmodell Ihrer Anwendung mit Amazon DynamoDB ist durch die Generierung von Beispieldaten mit NoSQL Workbench für Amazon DynamoDB jetzt noch einfacher geworden. Durch die Generierung von Beispieldaten können Sie realistische Demos erstellen und Ihre Anwendungszugriffsmuster unter Bedingungen testen, die einer Produktionsumgebung sehr nahe kommen. Sie können NoSQL Workbench verwenden, um Beispieldaten zu generieren, mit denen Sie visualisieren, ob Ihr Datenmodelldesign und Ihre Artikelsammlungen den Zugriffsmustern Ihrer Anwendung entsprechen. Während der Anwendungsentwicklung sollten Sie auch testen, ob Ihre Anwendung funktioniert und Anwendungsfälle mit genügend Daten handhaben kann. NoSQL Workbench hilft Ihnen dabei, die Datenmenge und -vielfalt zu generieren, die Sie zum Testen Ihres Codes benötigen. Sie können Ihre Datenmodelle mit Beispieldaten direkt in Amazon DynamoDB und DynamoDB lokal bereitstellen oder die Beispieldaten zur späteren Verwendung als CSV-Datei herunterladen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Connect Contact Lens unterstützt jetzt die Möglichkeit für Kontaktcenter-Manager, in Bearbeitung befindliche Kontakte über Sprach-, Chat- und Aufgabenkanäle auf der Kontaktsuchseite in der Amazon-Connect-Benutzeroberfläche zu suchen und anzuzeigen. Heute können Manager abgeschlossene Kontakte auf der Kontaktsuchseite suchen und einsehen, um die Kontaktqualität und die Leistung der Kundendienstmitarbeiter zu überwachen. Mit dieser Einführung können Manager aktuelle Kontakte suchen und anzeigen, sodass sie Konversationsanalysen (z. B. die Kundenstimmung) in Echtzeit einsehen und Maßnahmen ergreifen können (z. B. Aufgaben zwischen Kundendienstmitarbeitern verteilen).
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Connect Contact Lens unterstützt jetzt die Möglichkeit, in Bearbeitung befindliche Kontakte auf der Kontaktdetailseite in der Amazon-Connect-Benutzeroberfläche zu übertragen, zu verschieben oder zu beenden. Heute können Supervisoren mit Amazon Connect Contact Lens in Sprach-, Chat- und Aufgabenkanälen nach laufenden und abgeschlossenen Kontakten suchen und diese einsehen. Mit dieser Einführung können Supervisoren über die Amazon-Connect-Benutzeroberfläche Aktionen an Kontakten durchführen, die gerade bearbeitet werden, sodass sie veraltete oder inaktive Kontakte in verschiedenen Kanälen beenden und Aufgaben neu planen oder auf die Kundendienstmitarbeiter verteilen können.
Quelle: aws.amazon.com
Die Brandenburger Landesregierung weist Vorwürfe einer unzureichenden Kontrolle der Tesla-Fabrik zurück. Es gebe keine auffällige Häufung von Arbeitsunfällen. (Gigafactory Berlin, Elektroauto)
Quelle: Golem
Das Amazon-Topseller-Balkonkraftwerk mit 800-Watt-Modulleistung und 600W-Wechselrichter gib’s viel günstiger als zuletzt. (Energie & Klima)
Quelle: Golem
Vodafone hat im September seine Netze ausgebaut. Im Kabelnetz wird mit Glasfaser überbaut und segmentiert. Und erste Haushalte bekommen FTTH von Vodafones Joint Venture OXG. (Vodafone, Glasfaser)
Quelle: Golem
Einem Bericht zufolge versuchen Lobbygruppen, die Chatkontrolle in Europa durchzusetzen. Die EU-Kommissarin sieht “sensationslüsterne Medien” hinter den Berichten. (Chatkontrolle, Verschlüsselung)
Quelle: Golem
Lal Sanjay, der bei Rivian, Google und Tesla gearbeitet hat, soll helfen, die Probleme bei Cariad zu lösen. (Cariad, Elektroauto)
Quelle: Golem
Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-M2-Pro-Mac-Instances sind nun allgemein verfügbar (GA). Diese Instances bieten beim Erstellen und Testen von Anwendungen für Apple-Plattformen wie iOS, macOS, iPadOS, tvOS, watchOS, VisionOS und Safari eine bis zu 35 % schnellere Leistung als die vorhandenen M1-Mac-Instances. M2-Pro-Mac-Instances werden vom AWS Nitro System unterstützt und basieren auf Apple M2 Pro Mac Mini-Computern mit 12-Core-CPU, 19-Kern-GPU, 32 GiB Arbeitsspeicher und 16-Core-Apple Neural Engine.
Quelle: aws.amazon.com
