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AWS IoT Analytics ist jetzt in Deutschland verfügbar Jetzt in der Region Frankfurt verfügbar

Ab heute ist AWS IoT Analytics in der AWS-Region Europa (Frankfurt) verfügbar. Desweiteren ist der Service in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (Irland) verfügbar. Mit AWS IoT Analytics können Sie beliebig große IoT-Daten bereinigen, verarbeiten, erweitern, speichern und analysieren. Am 23. August 2018 führten wir Funktionsverbesserungen ein. So können Sie jetzt Ihren benutzerdefinierten Analysecode in Containern ausführen, die Ausführung mit einem vordefinierten Zeitplan automatisieren und nur bei Bedarf die inkrementellen Daten analysieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Synchrone Bereitstellung von Instances mit Amazon EC2 Fleet

Amazon EC2 Fleet unterstützt nun einen neuen Anforderungstyp namens „Instant“, mit dem Kapazitäten synchron zwischen Instance-Typen, Availability Zones (AZs) und Kaufmodellen bereitgestellt werden können. Die CreateFleet-API sendet die Instances zurück, die in der API-Antwort mit dem Anforderungstyp „Instant“ gestartet wurden. EC2 Fleet bietet jetzt 3 Anforderungstypen: „Instant“, „Request“ und „Maintain“, mit denen Sie angeben können, ob EC2 Fleet Instance-Informationen synchron zurücksenden soll, Instances asynchron starten soll, bis die Flotte die von Ihnen gewünschte Kapazität erreicht, oder versuchen soll, die von Ihnen gewünschte Kapazität aufrechtzuerhalten.
Wenn Sie den Flottentyp auf „Instant“ setzen, können Sie die synchrone API-Antwort nutzen, die Instance-Details wie Instance-ID, Instance-Typ und Subnetz liefert, anstatt eine Flotten-ID zu beschreiben. Bei der Verwendung von Flotten vom Typ „Instant“ wird EC2 Fleet bei Unterbrechung keine Instances ergänzen. Nach der synchronen Antwort von CreateFleet ergreift EC2 Fleet keine weiteren Maßnahmen, so dass Sie steuern können, ob und wann Instances gestartet werden.
Amazon EC2 Fleet ist eine Funktion, die die Bereitstellung großer Mengen von Amazon EC2-Kapazitäten vereinfacht, einschließlich der Bereitstellung über verschiedene EC2-Instance-Typen, Availability Zones und über On-Demand, Reserved- und Spot-Kaufmodelle hinweg. Mit einem einzigen API-Aufruf können Sie jetzt Kapazitäten für eine optimale Mischung aus Instance-Typen und Kaufmodellen bereitstellen, um die gewünschte Leistung und die angestrebten Kosten zu erzielen. Lesen Sie die FAQs, um mehr über EC2 Fleet zu erfahren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS-Kosten- und Nutzungsberichte fügen Amazon Athena-Integration, Apache Parquet-Ausgabe und Berichtüberschreibung hinzu

Amazon Athena ist ein serverloser interaktiver Abfrageservice, der die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL erleichtert. Ab heute können Sie Ihren AWS-Kosten- und Nutzungsbericht so konfigurieren, dass er automatisch mit Amazon Athena integriert wird, was es einfacher und kostengünstiger denn je macht, direkt auf Ihre Kosten- und Nutzungsinformationen zuzugreifen und diese abzufragen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Inspector setzt nicht länger ein kompatibles Kernel für Regelpakete wie Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) voraus

Amazon Inspector hat eine Erweiterung für den Inspector-Agent veröffentlicht, die Assessments für Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), Center for Internet Security (CIS) Benchmarks und AWS Security Best Practices auf unterstützten Betriebssystemen unabhängig von der installierten Kernelversion ermöglicht. Vor dieser Version war Inspector-Agent von einem internen Kernelmodul abhängig, das spezifische Betriebssystemkernelversionen unterstützte. Der Inspector-Agent ließ sich weder installieren noch ließen sich Sicherheits-Assessments für unterstützte Linux-Betriebssysteme mit nicht standardmäßigen, älteren oder angepassten Kernels ausführen. Mit diesem Update lassen sich diese Assessments jetzt für jeden Kernel ausführen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Rekognition ist ab sofort in der AWS-Region USA Ost (Ohio) verfügbar

Amazon Rekognition ist ein auf Deep Learning basierender Service, mit dem Sie auf einfache Weise Bildanalysen zu Ihren Anwendungen hinzufügen können. Mithilfe der Rekognition Image API lassen sich in Bildmaterial Objekte, Szenen, Gesichter und unangemessene Inhalte erkennen, Texte extrahieren, bekannte Persönlichkeiten erkennen und Gesichter suchen und vergleichen. Die Rekognition Video API für die AWS-Region USA Ost (Ohio) ermöglicht es, in auf Amazon S3 gespeichertem Videomaterial Personen zu verfolgen, Objekte, Szenen, Aktivitäten und unangemessene Inhalte sowie bekannte Persönlichkeiten zu erkennen und Gesichter zu suchen. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS X-Ray SDK for Ruby (Beta)

AWS X-Ray SDK for Ruby bietet Entwicklern die Möglichkeit, Informationen von ihren Anwendungen aufzuzeichnen und an den AWS X-Ray-Service auszugeben. Mit dem Repository auf Github sind Sie binnen Minuten startbereit.  
Quelle: aws.amazon.com