Sie können mithilfe der neuen Kundensprachstream-Funktion Kundenton jetzt von Ihrem Amazon Connect Contact-Center in Echtzeit streamen. Zuvor erhielten Sie nur Zugriff auf Kundenton, sobald ein Gespräch beendet wurde, und zwar über die Anrufaufzeichnung. Jetzt können Sie Kundenton automatisch jederzeit während eines Anrufs streamen, egal ob im IVR, in einer Warteschlange oder beim Gespräch mit einem Mitarbeiter.
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Sie können jetzt R5-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS für PostgreSQL verwenden. Amazon EC2 R5-Instances sind die nächste Generation der für Arbeitsspeicher optimierten Instance-Familie von Amazon EC2. R5-Instances basieren auf dem Amazon EC2 Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Datenbank-Instances bereitstellt. Mit einem Verhältnis von vCPU zu Speicher von 1:8 und der größten Dimension eignen sich R5-Instances für speicherintensive Datenbank-Workloads, darunter Transaktionsverarbeitung, Data Warehousing und Analytik. R5-Instances führen eine neue, größere Instance namens r5.24xlarge ein, die 96 vCPUs und 768 GiB Speicher pro Instance bereitstellt. Abhängig von Ihrem Workload können Sie mit R5-Instances im Vergleich zu R3- oder R4-Instances eine Leistungssteigerung von bis zu 35 % erzielen. Amazon RDS-Datenbankinstances, die die PostgreSQL-Versionen 9.6.9 (und höher) sowie 10.4 (und höher) ausführen, sind mit R5-Instance-Typen kompatibel. Sie können leicht auf diese neuen Instance-Klassen hochskalieren, indem Sie Ihre bestehende DB-Instance in der AWS RDS-Managementkonsole modifizieren. Weitere Einzelheiten finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch; Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit unter Amazon RDS – Preise.
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Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt Query Plan Management in der Version 10.5 und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien/Pazifik (Tokio) und Asien/Pazifik (Seoul) verfügbar. Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität Version 10.5 bietet jetzt auch Support für den Query-Plan-Manager, eine neue Funktion, mit der Sie steuern können, wie und wann sich die Pläne zur Ausführung von Abfragen ändern. Mit dem Query-Plan-Manager können Sie Planregressionen verhindern, wenn sich das Datenbanksystem oder die Umgebung ändert, und Sie können steuern, wann und ob der Optimierer neue Pläne verwenden kann. Die Qualität und Konsistenz der Abfragenoptimierung hat beträchtliche Auswirkungen auf die Leistung und Stabilität eines Managementsystems für relationale Datenbanken (RDBMS). Abfrageoptimierer erstellen einen Abfrageausführungsplan für eine SQL-Anweisung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ändern sich die Bedingungen, wählt der Optimierer u. U. einen anderen Plan, der die Leistung verschlechtert. Zum Beispiel können Änderungen von Statistiken, Einschränkungen, Umgebungseinstellungen, Abfrageparameter-Bindungen und Software-Upgrades zur Auswahl eines anderen Plans führen und zur Leistungsregression führen. Die Regression ist bei Hochleistungsanwendungen ein großes Problem. Mit Abfrageplanmanagement können Sie die Ausführungspläne für einen Anweisungssatz steuern. Dabei ist Folgendes möglich:
Verbesserung der Planstabilität, indem der Optimierer zur Auswahl aus einer kleinen Anzahl bekannter, bewährter Pläne gezwungen wird.
Zentrale Optimierung von Plänen, gefolgt von einer globalen Verteilung der besten Pläne.
Ermittlung von nicht verwendeten Indizes und Bewertung der Auswirkungen einer Indexerstellung oder -löschung.
Automatische Erkennung eines vom Optimierer ermittelten Minimalkostenplans.
Ausprobieren neuer Optimiererfunktionen mit geringerem Risiko, da Sie nur die Planänderungen genehmigen können, die zu Leistungssteigerungen führen.
Zum Verwenden der neuen Version können Sie eine Amazon Aurora-Datenbank mit PostgreSQL-Kompatibilität in nur wenigen Klicks in der AWS Managementkonsole erstellen. Sie können außerdem eine Amazon Aurora Read Replica mit PostgreSQL-Kompatibilität 10.5 unter Verwendung einer RDS für PostgreSQL 10.5-Masterinstance erstellen und dann ein Failover von Verbindungen und Anwendungen auf Aurora vornehmen, wenn Sie bereit sind. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Aurora PostgreSQL 10.5 im Amazon RDS Benutzerhandbuch. Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu drei Mal bessere Performance als die typische PostgreSQL-Datenbank, ebenso wie erhöhte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
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Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt die schriftliche Erfassung von Sprach- und Toninhalten in den folgenden neuen Sprachen: Französisch, Italienisch und Portugiesisch (Brasilien). Diese Sprachen erweitern die bestehenden fünf Sprachen, die bereits in Amazon Transcribe verfügbar sind: US-amerikanisches Englisch, US-amerikanisches Spanisch, Australisches Englisch, Britisches Englisch und Kanadisches Französisch.
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Dieser Quick Start stellt Varnish Cache Plus (VCP), eine Caching- und HTTP-Beschleunigungstechnologie von Varnish Software, innerhalb etwa 30 Minuten in der AWS Cloud bereit.
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Sie können jetzt Amazon Route 53-Aliasdatensätze verwenden, um benutzerdefinierte Domänennamen (z. B. api.example.com) sowohl den API Gateway benutzerdefinierten regionalen APIs und den Edge-optimierten APIs als auch den Endpunkten der Amazon VPC-Schnittstelle zuzuordnen, ohne dass zusätzliche Abfragegebühren für Route 53 anfallen. Mithilfe von Aliasdatensätzen können Sie auch den Zone Apex (z. B. example.com) auf diese Ressourcen verweisen. Dies ist bei Verwendung von Standard-CNAME-Datensätzen nicht möglich.
Sie können Aliasdatensätze erstellen, die auf API-Gateway-Ressourcen und Amazon VPC Endpunkte verweisen, indem Sie die Route 53-Konsole oder das API verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Route 53 Entwicklerhandbuch.
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Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) ist jetzt mit den Amazon DynamoDB TransactWriteItems- und TransactGetItems-APIs kompatibel. Sie können Ihre DynamoDB-Anwendung in DAX integrieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Anwendungslogik vorzunehmen.
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Heute führen wir das Workload Qualification Framework (WQF) als Teil von AWS Database Migration Service (AWS DMS) ein, um Sie bei der Beurteilung und Planung Ihrer Datenbankmigrationen zu AWS-Datenbanken zu unterstützen.
WQF verwendet das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), um Informationen zu sammeln, um vorhandene Oracle- und Microsoft SQL Server-Datenbank-Workloads zu modellieren, und enthält Anweisungen zum Konvertieren dieser Daten in eine AWS-Datenbank. Es identifiziert die Komplexität der Migration durch Analyse von Datenbankschemas und Codeobjekten, Anwendungscode, Abhängigkeiten und Leistungsmerkmalen unter anderen Eingaben. Der WQF kann eine flottenweite Analyse Ihres gesamten Datenbankportfolios durchführen und dabei helfen, Migrationen nach Komplexität und Auslastung zu kategorisieren. So sind Sie vollständig über den Aufwand für die Migration in AWS informiert.
WQF generiert automatisch die folgenden Berichte:
• Bewertung der Arbeitsbelastung basierend auf der Komplexität, Größe und verwendeten Technologie • Empfehlungen zu Migrationsstrategien für die Migration zu Amazon RDS oder Amazon Aurora • Umsetzbares Feedback und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für Migrationen • Bewertung des erforderlichen Migrationsaufwands basierend auf Teamgröße und Mitgliederrollen
WQF ist in einem Windows AMI-Paket enthalten und kann über den AWS Marketplace verwendet werden. Auf der AWS Marketplace-Seite finden Sie die Verfügbarkeit in den Regionen, unterstützte Instanzklassen, Preise und WQF-Dokumentation.
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AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt zusätzliche Zugriffskontrolle mit Tag-basierten Berechtigungen. Auf diese Weise können Sie den Zugriff basierend auf Tags mithilfe Ihrer vorhandenen AWS Identity and Access Management-Richtlinien (IAM) steuern und die globalen Bedingungsschlüssel für RequestTag / Tag-Key, ResourceTag / Tag-Key und TagKeys nutzen.
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Ab sofort können Sie nun auch die Apache ActiveMQ 5.15.8 Kommunikationsserver auf Amazon MQ starten. Diese Zwischenversion von ActiveMQ enthält mehrere Fixes und neue Funktionen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.15.6.
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