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Amazon Pinpoint ist jetzt in drei zusätzlichen Regionen verfügbar

Amazon Pinpoint ist nun neben der Region USA Ost (Virginia) auch in den Regionen USA West (Oregon), EU (Frankfurt) und EU (Irland) verfügbar. Sie können jetzt mit Amazon Pinpoint Ihre digitale Nutzerbindung verbessern, ohne dabei Ihre Kundendaten zwischen Regionen übertragen zu müssen.
Amazon Pinpoint ermöglicht es Ihnen, Ihre Kunden anzusprechen, indem Sie ihnen Marketingkampagnen und Transaktionsnachrichten per E-Mail, SMS, Push-Benachrichtigungen und Sprachnachrichten senden. Die integrierte Analysesoftware von Amazon Pinpoint hilft Ihnen, die Leistung Ihrer Kundenbindungsbemühungen zu überwachen und zu analysieren und ein tieferes Verständnis der demografischen Daten und Verhaltensweisen Ihrer Benutzer zu entwickeln. Darüber hinaus ermöglichen Ihnen die Tools zur Anwendungsanalyse, die Interaktion Ihrer Kunden mit Ihren Mobil- und Webanwendungen zu verfolgen.
Weitere Informationen zu Amazon Pinpoint finden sie auf https://aws.amazon.com/pinpoint/.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS ParallelCluster ist jetzt in der Region AWS China (Peking) verfügbar, betrieben von SINNET, und in der Region AWS China (Ningxia), betrieben von NWCD.

AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und Open-Source-Cluster-Management-Tool, das es einfach für Wissenschaftler, Forscher und IT-Administratoren macht, High Performance Computing (HPC) Cluster in der AWS Cloud bereitzustellen und zu verwalten. HPC-Cluster sind eine Ansammlung von eng verknüpften Ressourcen zur Berechnung, Speicherung und Networking, die es Kunden ermöglicht, wissenschaftliche und technische Auslastungen in großem Ausmaß durchzuführen. Als eine Verbesserung und Ersatz für das beliebte Open-Source-Projekt CfnCluster errichtet, ermöglicht es AWS ParallelCluster Kunden schnell ein HPC-Cluster auf AWS aufzubauen. Es setzt automatisch die benötigten Ressourcen und geteilte Dateisysteme auf und bietet eine Reihe an Batch-Planungsoptionen, einschließlich Sun Grid Engine (SGE), Torque und Slurm.
AWS ParallelCluster reduziert die Betriebskosten für Cluster-Management und vereinfacht es, HPC-Auslastungen auf AWS laufen zu lassen. AWS ParallelCluster vereinfacht sowohl Machbarkeitsstudien für einen schnellen Einstieg als auch Produktionsbereitstellungen. AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis verfügbar. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. AWS ParallelCluster wird über den Python Package Index (PyPI) bereitgestellt. Der Sourcecode von AWS ParallelCluster wird auf dem Amazon Web Services Archiv auf GitHub gehostet, unter https://github.com/aws/aws-parallelcluster
AWS ParallelCluster ist jetzt in der Region AWS China (Peking) verfügbar, betrieben von Sinnet, und in der Region AWS China (Ningxia), betrieben von NWCD. Hier erfahren Sie mehr darüber, wie ein HPC-Cluster mit AWS ParallelCluster gestartet wird.  
Quelle: aws.amazon.com

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Jetzt neu: AWS-zertifizierter Skill Builder für Alexa – Specialty-Beta-Prüfung

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit unserer Beta für die Specialty-Prüfung zum AWS-zertifizierten Alexa Skill Builder ankündigen zu können, zusammen mit kostenlosen, digitalen Schulungen zum Selbststudium. Teilnehmer an der Beta-Prüfung haben für 150 USD die Möglichkeit, die neuesten Prüfungen zuerst zu absolvieren. Gehören Sie zu den ersten, die ihr Wissen und ihre Fähigkeit bei der Entwicklung von Alexa Skills zertifizieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Unterstützung für Spark 2.4.0 und Hue 4.3.0 auf Amazon EMR Version 5.20.0

Sie können jetzt Apache Spark 2.4.0 und Hue 4.3.0 auf Amazon EMR Version 5.20.0 verwenden. Spark 2.4.0 fügt mehrere neue Funktionen und Aktualisierungen hinzu, darunter die Unterstützung eines neuen Scheduling-Modells namens Barrier Execution Mode, der eine bessere Integration mit Deep-Learning-Workloads bietet. Ebenfalls kommen mehrere neue integrierte SQL-Funktionen zur einfacheren Handhabung komplexer Datentypen wie Arrays und Maps hinzu sowie native Unterstützung für das Lesen und Schreiben von Avro-Datenformaten. Hue 4.3.0 umfasst Verbesserungen für die SQL-Exploration, Verbesserungen für die Aufgabenplanung und -überwachung, bessere Dashboard-Layouts und mehrere Fehlerbehebungen.
Zusätzlich können Sie mit dieser Version die aktuellen Versionen von Apache Hive 2.3.4, Apache Flink 1.6.2, Apache HBase 1.4.8, Apache MXNet 1.3.1, Apache Tez 0.9.1, TensorFlow 1.12.0 und Presto 0.214 verwenden.
Sie können einen Amazon EMR-Cluster mit der Version 5.20.0 erstellen, indem Sie in der AWS-Management-Konsole, AWS CLI oder SDK die Versionsbezeichnung „emr-5.20.0“ auswählen. Sie können die Installation von Spark, Hue, Hive, Flink, HBase, MXNet, Tez, TensorFlow, und Presto beim Starten Ihres EMR-Clusters wählen. Besuchen Sie die Amazon EMR-Dokumentation für weitere Informationen zu EMR-Version 5.20.0, Spark 2.4.0, Hue 4.3.0, Hive 2.3.4, Flink 1.6.2, HBase 1.4.8, MXNet 1.3.1, Tez 0.9.1 und Presto 0.214.
Die Amazon EMR-Version 5.20.0 ist jetzt in allen unterstützten Regionen für Amazon EMR verfügbar.
Bleiben Sie bezüglich der neuesten EMR-Versionen auf dem neuesten Stand, indem Sie den RSS-Feed für EMR-Versionshinweise abonnieren. Nutzen Sie das RSS-Symbol oben im EMR Release Guide, um die Feed-URL direkt mit Ihrem bevorzugten Feed-Reader zu verknüpfen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR unterstützt jetzt C5n-, R5a- und M5a-Instances

Sie können Amazon EMR-Cluster jetzt mit der nächsten Generation von verarbeitungsoptimierten C5n-Instances, neuen AMD-basierten M5a-Mehrzweckinstances und RAM-optimierten R5a-Instances der Amazon EC2-Familie starten. Diese Instances sind ab Version 5.20.0 und neuer für EMR-Cluster verfügbar. Verarbeitungsoptimierte C5n-Instances bieten eine Netzwerkbandbreite von bis zu 100 Gbit/s und sind ideal für kommunikationsintensive, verteilte Analytik und verarbeitungsintensive Big-Data-Anwendungen, die einen hohen Netzwerkdurchsatz und Hochleistungs-Computing erfordern. Die neuen AMD-angetriebenen M5a- und R5a-Instances sind Varianten der Mehrzweck- (M5) und speicheroptimierten (R5) Amazon EC2-Instance-Familien, die 10 % günstiger sind als vergleichbare Instances. M5a-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Workloads. R5a-Instances haben ein hohes Verhältnis von RAM zu vCPU und sind ideal für RAM-intensive Analyse-Workloads. Diese Instances sind in verschiedenen Größen erhältlich. Weitere Informationen über diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EC2-Instance. Informationen über die Amazon EMR-Preise für diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EMR-Preise.
Amazon EMR unterstützt diese Instances in den folgenden Regionen:
C5n-Instances werden in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und GovCloud (USA) unterstützt.
M5a- und R5a-Instances werden in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Singapur) unterstützt.
Quelle: aws.amazon.com

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Verbesserte Benutzerfreundlichkeit in der AWS-Managementkonsole jetzt in AWS GovCloud (USA) verfügbar

Die AWS-Managementkonsole macht das Finden und Zugreifen auf Ihre bevorzugten Services jetzt leichter. Die AWS-Managementkonsole erkennt automatisch, ob Sie ein Smartphone, Tablet, einen Laptop oder Widescreen-Monitor verwenden und passt die Größe der Bildschirminhalte an, damit Sie leicht auf Ihre Lieblingsservices zugreifen können. Wenn Sie auf die Suchleiste klicken, wird eine Liste von AWS-Services mit leicht verständlichen Beschreibungen angezeigt, noch bevor Sie mit dem Tippen beginnen. So können Sie schnell relevante Services basierend auf Ihren Anforderungen finden. Diese Verbesserungen sind in der Region AWS GovCloud (USA) verfügbar. Um mit der Nutzung dieser Funktionen zu beginnen, melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS für SQL Server unterstützt jetzt M5-Instance-Typen

Sie können jetzt M5-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS für SQL Server verwenden. Amazon EC2 M5 Instances sind die nächste Generation der Amazon EC2 Rechen-Instances für allgemeine Zwecke. M5-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Datenbank-Workloads.
Quelle: aws.amazon.com