Mit Amazon EC2 Fleet können Sie jetzt für eine Instance-Flotte einen Höchstpreis festlegen

Amazon EC2 Fleet vereinfacht die Bereitstellung der EC2-Kapazität über verschiedene Instance-Typen, Availability Zones (AZs) und Kaufmodelle hinweg, zur Optimierung von Umfang, Leistung und Kosten. Mit den Allokationsstrategien können Sie festlegen, wie EC2 Fleet aus den von Ihnen angegebenen Instance-Typen und AZs auswählen soll, um die gewünschte Kapazität zu erreichen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS IoT Device Defender expandiert global

AWS IoT Device Defender ist jetzt in 2 zusätzlichen Regionen verfügbar: EU (Paris) und EU (Stockholm) und erweitert damit seine Präsenz auf 15 AWS-Regionen. AWS IoT Device Defender ist ein vollständig verwalteter AWS IoT-Service, mit dem Kunden die End-to-End-Sicherheit ihrer IT-Flotte mühelos verwalten können. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CloudFront kündigt Unterstützung für Berechtigungen auf Ressourcenebene und Tag-Basis an

Sie können jetzt Identity and Access Management (IAM)-Richtlinien zur präzisen Angabe von Benutzerberechtigungen auf Ressourcenebene und Tag-Basis in CloudFront definieren. Diese neuen Funktionen räumen Ihnen eine erhöhte Flexibilität zur Zugriffsverwaltung Ihrer CloudFront-Distributionen ein.
Zuvor konnten Sie IAM-Richtlinien zur Verwaltung von Benutzeraktionen in CloudFront anwenden, aber Aktionen nicht auf bestimmte Distributionen in Ihrem Konto beschränken. Mit den Berechtigungen auf Ressourcenebene können Sie IAM-Richtlinien konfigurieren, die über Amazon Resource Names (ARNs) oder Wildcards auf individuelle CloudFront-Distributionen verweisen, und die Benutzer und Aktionen festlegen, die Berechtigungen nur auf diesen Distributionen haben. Ähnlich können Sie mit der Zugriffskontrolle auf Tag-Basis IAm-Benutzerrichtlinien erstellen, die Aktionen auf bestimmten CloudFront-Distributionen basierend auf verknüpften Tags zulassen oder unterbinden.
Um diese neue Funktion zu verwenden, lesen Sie das CloudFront-Entwicklerhandbuch. Für weitere Informationen zu Amazon CloudFront besuchen Sie die Produktseite.
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Amazon SageMaker-Notebooks jetzt mit vorinstalliertem R Kernel

Amazon SageMaker-Notebooks unterstützen jetzt sofort einsetzbare R-Komponenten, für die keine manuelle Installation von R Kernels auf den Instances nötig ist. Darüber hinaus verfügen die Notebooks über eine vorinstallierte netzförmig angelegte Bibliothek, die eine R-Schnittstelle für das Amazon SageMaker Python-SDK hat. Damit können Sie Python-Module aus einem R-Skript aufrufen.  
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Die Amazon SNS-Nachrichtenfilterung unterstützt jetzt auch Attribute Key Matching

Die Amazon Simple Notification Service (SNS) Nachrichtenfilterung unterstützt jetzt auch den Abgleich von Attributschlüsseln. Diese Funktion ermöglicht Ihnen das Erstellen einer Amazon SNS-Abonnements-Filterrichtlinie, die eingehende Nachrichten, die einen Attributschlüssel enthalten, vergleicht, und zwar unabhängig von dem Attributswert, der diesem Schlüssel zugeordnet ist. Diese Funktion lässt Sie zusätzliche Nachrichtenfilterlogik auf Amazon SNS auslagern.
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Neue Amazon EC2 C5 Instance-Größen sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar

Ab sofort sind die Instance-Größen Amazon EC2 c5.12xlarge, c5.24xlarge und c5.metal in den Regionen AWS USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral) und Asien-Pazifik (Mumbai, Tokio) verfügbar. Drei neue C5-Instance-Größen werden von kundenspezifischen Intel Xeon Scalable-Prozessoren der zweiten Generation (basierend auf der Cascade Lake-Architektur) mit einer konstanten Vollkern-Turbofrequenz von 3,6 GHz und einer maximalen Einzelkern-Turbofrequenz von 3,9 GHz angetrieben. 
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Amazon EC2 Fleet ermöglicht jetzt Bearbeitung der On-Demand-Zielkapazität

Amazon EC2 Fleet vereinfacht die Bereitstellung von Amazon EC2-Kapazität über verschiedene Amazon EC2-Instance-Typen, Availability Zones und On-Demand, Amazon EC2 Reserved Instances (RI) und Amazon EC2 Spot-Kaufmodelle hinweg. Mit einem einzigen API-Aufruf können Sie Kapazitäten für EC2-Instance-Typen und für verschiedene Kaufmodelle bereitstellen, um die gewünschte Skalierung, Leistung und Kosten zu erzielen.
Quelle: aws.amazon.com