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Amazon CloudFront weitet Präsenz im Mittleren Osten mit einem ersten Edge-Standort in Bahrain aus

Details: Amazon CloudFront kündigt seinen ersten Edge-Standort in Manama, Bahrain an. Mit diesem neuen Edge-Standort verbessern sich die Latenzzeiten für Anwender in Bahrain jetzt um bis zu 40 %, wenn diese über CloudFront auf Inhalte zugreifen. CloudFront hat jetzt 189 Präsenzpunkte in 71 Städten und in 32 Ländern.
Eine vollständige Liste der weltweiten Infrastruktur von CloudFront finden Sie unter CloudFront – Funktionen.
Quelle: aws.amazon.com

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Die Amazon EMR-Version 5.26.0 bietet eine um bis zu 16 Mal höhere Spark-Performance

Mit der EMR-Version 5.26.0 profitieren Spark-Nutzer von allen neuen Performance-Verbesserungen, die bei den EMR-Versionen 5.24.0 und 5.25.0 eingeführt wurden – ohne dafür Konfigurationen oder Codes aktualisieren zu müssen. Die folgenden Optimierungen werden standardmäßig in der Version 5.26.0 aktiviert:

Dynamisches Partition Pruning – Ermöglicht es Spark, relevante Partitionen während der Laufzeit abzuleiten. So werden Zeit und Datenverarbeitungsressourcen gespart, da weniger Daten aus dem Speicher ausgelesen werden müssen und die Anzahl der zu verarbeitenden Datensätze reduziert wird.
DISTINCT before INTERSECT – Verhindert doppelte Werte in jeder Eingabesammlung bereits vor dem Berechnen der Schnittmenge. Dadurch können die Menge der zwischen den Hosts gemischten Daten reduziert und die Performance erhöht werden.
Glätten skalarer Unterabfragen – Hilfreich in Situationen, in denen mehrere unterschiedliche Bedingungen auf Zeilen einer einzigen Tabelle angewendet werden müssen, sodass die Tabelle nicht für jede Bedingung einzeln ausgelesen werden muss.
Optimierte Join-Neuanordnung – Ordnet Joins dynamisch neu an. So können kleinere Joins mit Filtern zuerst ausgeführt werden, wodurch sich die für größere nachfolgende Joins erforderliche Verarbeitung reduziert.
Bloomfilter für Joins – Filtert Tabellenverknüpfungen dynamisch, sodass anschließend nur relevante Zeilen enthalten sind. Dadurch wird die Menge der von Spark verarbeiteten Daten verringert, wodurch sich die Laufzeit-Performance der Abfrage verbessert.

Weitere Informationen zu diesen Optimierungen finden Sie in der Dokumentation zur Optimierung der Spark-Performance und in den Versionshinweisen zu EMR 5.26.0. Auch in EMR 5.26.0 enthalten ist eine Beta-Integration mit AWS Lake Formation und neuen Versionen von Apache HBase 1.4.10 sowie Apache Phoenix 4.14.2. Weitere Informationen zur Integration finden Sie unter Integrieren von Amazon EMR mit AWS Lake Formation (Beta). Amazon EMR Version 5.26.0 ist nun in allen Regionen, in denen Amazon EMR unterstützt wird, verfügbar.
Die Integration zwischen AWS Lake Formation und Amazon EMR liegt als Betaversion vor und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) erhältlich. Bleiben Sie bezüglich der neuesten EMR-Versionen auf dem neuesten Stand, indem Sie den Feed für EMR-Versionshinweise abonnieren. Verknüpfen Sie die Feed-URL über das Symbol oben im EMR Release Guide direkt mit Ihrem bevorzugten Feed-Reader.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker bringt Managed Spot Training auf den Markt, um bis zu 90 % der Kosten für Machine Learning zu sparen

Amazon SageMaker unterstützt jetzt eine neue vollständig verwaltete Option namens Managed Spot Training zum Training von Machine Learning-Modellen mit Amazon EC2 Spot-Instances. Mit Spot Instances können Sie die ungenutzte Rechenleistung in der AWS-Cloud nutzen und so die Kosten für das Training von Machine Learning-Modellen um bis zu 90 % im Vergleich zu On-Demand-Instances optimieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Systems Manager Distributor ist jetzt in der Region AWS China (Peking) verfügbar, betrieben von Sinnet, und in der Region AWS China (Ningxia), betrieben von NWCD.

Der AWS Systems Manager Distributor ist eine neue Funktion, mit der Sie Softwarepakete (wie Software-Agenten) in Ihren Konten sicher speichern und verteilen können. Der Distributor integriert mit vorhandenen Funktionen des Systems Manager, um Distribution, Installation und Update von Paketen zu vereinfachen und skaliert zu ermöglichen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon FreeRTOS unterstützt jetzt HTTPS Client

Ab heute ist die HTTPS-Client-Unterstützung allgemein in Amazon FreeRTOS verfügbar. Sie können nun das HTTP-/HTTPS-Protokoll verwenden, um Ihre Microcontroller-basierten IoT-Geräte mit Amazon FreeRTOS einfach mit AWS IoT zu verbinden und Dateien auf Ihre Geräte herunterzuladen.  
Quelle: aws.amazon.com

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Die Advanced Instances von AWS Systems Manager sind jetzt in den AWS-Regionen China (Peking), betrieben von Sinnet, und China (Ningxia), betrieben von NWCD, verfügbar.

Mit AWS Systems Manager können Sie große hybride Umgebungen über eine neue erweiterte lokale Instance-Managementebene verwalten. Mit dieser Veröffentlichung ist die erweiterte Ebene jetzt in der Region AWS China (Peking) verfügbar, betrieben von Sinnet, und in der Region AWS China (Ningxia), betrieben von NWCD. Mit der erweiterten Ebene können Sie hybride Umgebungen mit über 1 000 Instances verwalten. Die erweiterte Ebene bietet zudem auch erweiterte Funktionen, z. B. interaktiven Shell-Zugriff mit Systems Manager Session Manager zum Verbinden von lokalen Instances. Dank Session Manager müssen Sie keine eingehenden Ports öffnen, SSH-Schlüssel verwalten oder Bastion-Hosts verwenden.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT Device Tester für Amazon FreeRTOS unterstützt jetzt Amazon FreeRTOS 201908.00

AWS IoT Device Tester für Amazon FreeRTOS v 1.4.0 unterstützt jetzt Amazon FreeRTOS 201908.00. Mit dieser Version können Hersteller von Microcontrollern Entwicklungsplatinen für das neueste Amazon FreeRTOS mit aktualisierten PKCS#11-Testgruppen qualifizieren. Der AWS IoT Device Tester v1.4.0 enthält auch aussagekräftige Fehlermeldungen für Hersteller, um Fehler schneller zu beheben.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Transcribe unterstützt ab sofort die Sprache-zu-Text-Funktion für Russisch und Chinesisch (Mandarin, chinesisches Festland)

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt die schriftliche Erfassung von Sprach- und Toninhalten in den folgenden neuen Sprachen: Russisch und Chinesisch (Mandarin, chinesisches Festland). Diese Sprachen erweitern die Sprachen, die bereits in Amazon Transcribe verfügbar sind: US-amerikanisches Englisch, Britisches Englisch, Australisches Englisch, Indisches Englisch, Spanisch, US-amerikanisches Spanisch, Französisch, Kanadisches Französisch, Italienisch, Deutsch, Brasilianisches Portugiesisch, Hindi, Koreanisch und Modernes Standardarabisch.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SQS unterstützt jetzt Tag-on-Create

Sie können Warteschlangen mithilfe von Metadaten-Tags kategorisieren. Auf diese Weise können Sie den Zweck von Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlangen leichter identifizieren und die mit dem Messaging verbundenen Kosten nachverfolgen. Sie können beispielsweise Tags verwenden, um alle Amazon SQS-Warteschlangen zu identifizieren, die von einer bestimmten Abteilung, einem bestimmten Projekt oder einer bestimmten Anwendung verwendet werden.
Quelle: aws.amazon.com