Amazon QuickSight kündigt neue Funktionen an, die die Organisation von Assets verbessern und E-Mail-Benachrichtigungen bei Anomalien versenden, sowie andere Verbesserungen mit Anomalienerkennungsfunktionen und die Einführung des Diagrammtyps Word Cloud zur Darstellung kategorischer Felder enthalten.
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EMR 6.0.0 (Beta) ermöglicht Benutzern das Definieren von Anwendungs- und Bibliotheksabhängigkeiten mithilfe von Docker-Images von Docker Hub und Amazon Elastic Container Registry (ECR) unter Spark 2.4.3 und Hadoop 3.1.0.
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Amazon ElastiCache for Memcached erweitert die Unterstützung für die aktuelle Open-Source-Version Memcached 1.5.16. Diese Version behebt ein Problem und schließt mehrere Verbesserungen an der Stabilität und den Engine-Versionen 1.5.14 sowie 1.5.15 ein.
Eine vollständige Liste der Verbesserungen in der Version Amazon ElastiCache for Memcached 1.5.16 finden Sie hier. Die Unterstützung von Memcached 1.5.16 ist in allen AWS-Regionen verfügbar.
Um mit ElastiCache for Memcached Cluster mit Engine-Version 1.5.16 anzufangen, loggen Sie sich in die AWS-Managementkonsole ein.
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Amazon EC2 Auto Scaling ermöglicht jetzt die Bereitstellung und automatische Skalierung von Instances in einer einzelnen Auto Scaling-Gruppe (ASG) über mehrere Kaufoptionen, Availability Zones (AZ) und Instance-Familien hinweg. So können Sie Skalierung, Leistung und Kosten optimieren. Jetzt können Sie in der AWS-Region GovCloud (USA Ost) Spot Instances mit On-Demand und RIs in eine einzelne ASG aufnehmen und so bis zu 90 % an Verarbeitungsressourcen sparen.
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Amazon EC2 Fleet vereinfacht die Bereitstellung von Amazon EC2-Kapazität über verschiedene Amazon EC2-Instance-Typen, Availability Zones und On-Demand, Amazon EC2 Reserved Instances (RI) und Amazon EC2 Spot-Kaufoptionen hinweg. Mit einem einzigen API-Aufruf können Sie jetzt Kapazitäten für EC2-Instance-Typen und für verschiedene Kaufoptionen bereitstellen, um die gewünschte Skalierung, Leistung und Kosten zu erzielen.
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Kunden in der Region Asien-Pazifik (Hongkong) können nun mit AWS Snowball Edge sogar Petabytes an Daten in und aus Amazon S3 migrieren oder Edge Computing in abgelegenen, schwierigen und mobilen Umgebungen wie Minen, Fabriken oder Schiffen durchführen. Snowball Edge ist ein Datenübertragungs- und Edge Computing-Service, der sichere, robuste Geräte verwendet.
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AWS Config beinhaltet nun auch mit AWS Config-Regeln die Möglichkeit des automatischen Korrigierens. Die automatische Korrekturfunktion gibt Ihnen die Möglichkeit, Korrekturmaßnahmen mit AWS Config-Regeln zu verknüpfen diese automatisch auszuführen, um nicht konforme Ressourcen ohne manuelles Eingreifen zu adressieren, wodurch die Zeit zur Korrektur dieser Ressourcen reduziert wird.
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Amazon Virtual Private Cloud Sharing (VPC-Sharing) ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar. VPC-Freigabe ist auch in allen kommerziellen AWS-Regionen mit Ausnahme von Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Osaka – regional) und China verfügbar.
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Sie können jetzt noch mehr Geld für Ihren Dateispeicher sparen, und zwar automatisch, da sich Ihre Zugriffsmuster bei Verwendung der Infrequent Access-Speicherklasse (EFS IA) des Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ändern. Heute geben wir eine Senkung der Speicherpreise um 44 %* für EFS IA bekannt, eine der größten prozentualen Preissenkungen in der Geschichte von AWS. Die EFS IA-Speicherpreise beginnen nun bei 0,025 USD/GB-Monat. Unter Verwendung der von der Branche akzeptierten Schätzung, dass 20 % der Daten aktiv genutzt werden und 80 % nur selten aufgegriffen werden, führt diese Preissenkung zu einem effektiven EFS-Speicherpreis von 0,08 USD/GB-Monat (20 % * 0,30 USD/GB-Monat für Dateien, die auf EFS Standard gespeichert sind + 80 % * 0,025 USD/GB-Monat für Dateien, die auf EFS IA gespeichert sind = 0,08 USD/GB-Monat)*.
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Amazon SageMaker Ground Truth ermöglicht es Ihnen nun, Durchsatz und Effizienz Ihrer eigenen Mitarbeiter, die Data-Labeling-Aufgaben ausführen, zu messen und zu verfolgen. Im Verlauf des Labeling-Jobs protokolliert Amazon SageMaker Ground Truth alle Mitarbeiter-Ereignisse (z. B. wenn ein Beschrifter eine Aufgabe beginnt oder abschickt) in Amazon CloudWatch. Darüber hinaus können Sie die integrierte Metriken-Funktion von CloudWatch nutzen, um den Durchsatz innerhalb ihres Mitarbeiter-Teams oder einzelner Mitarbeiter zu messen und zu verfolgen.
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