Amazon EC2 I3en-Instances sind ab heute in der AWS-Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. Darüber hinaus haben wir die Verfügbarkeit von C5-Instance-Größen in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und GovCloud (USA-Ost) erweitert. Die Größen c5.12xlarge, c5.24xlarge und c5.metal sind nun in der AWS-Region GovCloud (USA-Ost) und C5.metal in der Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar.
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Mit Amazon RDS for Oracle ermöglicht es Ihnen, den Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2 für den Secure Socket Layer (SSL) verwenden. Bei FIPS 140-2 handelt es sich um einen Standard der US-Regierung, der die Sicherheitsanforderungen für kryptografische Module definiert.
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Sie können jetzt Ihre Python-Anwendungen auf AWS Elastic Beanstalk mit Python 3.7 auf der Amazon Linux 2-Beta-Plattform ausführen. Die Beta-Plattform von Python 3.7 auf Amazon Linux 2 enthält mehrere Verbesserungen und wichtige neue Funktionen, unter anderem Support für Pipfile und Gunicorn. Eine vollständige Liste von Python 3.7-Funktionen finden Sie in der offiziellen Veröffentlichungsmitteilung für Python 3.7.
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Ab heute unterstützt Amazon RDS for PostgreSQL die Größen 8xlarge und 16xlarge für die Instance-Klassen db.m5 und db.r5. Mit diesen neuen Instance-Größen steht Kunden, die derzeit entweder m4.10xlarge, m4.16xlarge, r4.8xlarge oder r4.16xlarge verwenden, eine unkomplizierte Upgrade-Möglichkeit auf die neueste Generation von Instances bereit.
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Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon RDS for PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Nebenversionen 11.6, 10.11, 9.6.16 und 9.5.20 zu unterstützen. Diese Version enthält Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community.
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Wir freuen uns, aktualisierte Versionen zweier unserer digitalen Kurse ankündigen zu können: Schulungen zu AWS-Lösungen für Partner: Amazon Connect (Technical) und AWS Technical Professional. Diese digitalen Kurse wurden dafür entwickelt, APN-Partnern dabei zu helfen, die technischen Vorteile der Einrichtung eines cloudbasierten Contact Centers mit Amazon Connect erklären zu können und selbst ein grundlegendes technisches Verständnis für AWS-Services zu erlangen.
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AWS Managed Services (AMS) kündigt Unterstützung für 8 weitere AWS-Services an. Mit dieser Version ist die Gesamtanzahl der Services, die von AMS unterstützt werden, auf 69 gestiegen. Dies beinhaltet den häufig angefragten Service AWS Transfer for SFTP. Zusätzlich dazu, dass AWS-Services innerhalb sicherer und von AMS verwalteter und gesteuerter Konten ausgeführt werden, können Sie diese Services selbst bereitstellen und direkt in der AWS-Konsole oder den APIs konfigurieren. Diese Services fallen unter die zweite Preisstaffelung für AMS, die für bestimmte Gruppen von AWS-Services, in denen mehrere der täglichen Abläufe vom Service selbst gehandhabt werden, niedriger ist: 12 % für AMS Plus und 18 % für AMS Premium.
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Amazon EC2 ändert sein System für On-Demand-Instance-Limits. Bisher waren die Limits anzahlbasiert; nun sind sie vCPU-basiert. Dies soll die Verwaltung der Limits für AWS-Kunden vereinfachen. Die Erreichung des vCPU-basierten Limits wird anhand der Anzahl von vCPUs (Virtual Central Processing Units) für die Amazon EC2-Instance-Typen gemessen.
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Amazon EventBridge stellt jetzt zusätzliche Inhaltsfilteroptionen für Entwickler ereignisgesteuerter Architekturen bereit. Mit Inhaltsfiltern nach Ereignismuster können Sie komplexe Regeln erstellen, die nur unter von Ihnen festgelegten Bedingungen ausgelöst werden. Dies verringert die Menge an benutzerdefiniertem Code, der in nachgelagerten Services erforderlich ist, indem der Inhalt am Ereignis-Bus mithilfe eines deklarativen Ansatzes gefiltert wird.
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AWS RoboMaker, ein Service, der die Entwicklung, Simulation und Bereitstellung von Robotikanwendungen erleichtert, unterstützt jetzt die Erstellung von Simulationsjobs im Batchbetrieb mit einem einzigen API-Aufruf. Die neue Unterstützung für Batchsimulationen ermöglicht es Entwicklern, auf einfache Weise mehrere Simulationsjobs für Anwendungsfälle wie automatisierte Regressionstests und Reinforcement Learning Model Training zu erstellen. Die Batch-API bietet auch eine Warteschlangenfunktion, so dass ein Entwickler nun mehr Simulationsjobs einreichen kann, als mit dem bestehenden Limit für die gleichzeitige Auftragsausführung möglich ist. Die Batch-API reiht alle eingereichten Jobs in eine Warteschlange ein und führt sie auf der Grundlage des Limits für die gleichzeitige Ausführung in Batches aus.
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