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Zugreifen auf Ressourcen in der Amazon Virtual Private Cloud mit Amazon Kinesis Data Analytics

Sie können jetzt Amazon Kinesis Data Analytics für Java-Anwendungen aktivieren, um auf Ressourcen in der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) zuzugreifen. Dank dieser Funktion können Sie Ihre Streaming-Anwendungen verwenden, um Daten von Ressourcen in Ihren VPCs zu lesen und zu schreiben, darunter Amazon Elasticsearch Service-Cluster, Amazon RDS-Datenbanken, Amazon RedShift-Data-Warehouses und Amazon MSK-Cluster (Amazon Managed Streaming für Apache Kafka).  
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Comprehend führt benutzerdefinierte Echtzeit-Klassifizierung ein

Amazon Comprehend unterstützt jetzt eine benutzerdefinierte Echtzeit-Klassifizierung. Sie können die benutzerdefinierte Echtzeit-Klassifizierung verwenden, um Informationen basierend auf Ihren eigenen Geschäftsregeln in Echtzeit zu verstehen, zu bezeichnen und weiterzuleiten. Beispielsweise können Sie den Inhalt von Supportanforderungen sofort kategorisieren und diese an das zuständige Supportteam weiterleiten. Oder Sie können Websitekommentare automatisch moderieren, sobald sie eingehen. Bislang verwendeten Kunden die benutzerdefinierte Klassifizierung mit ihren geschäftsspezifischen Bezeichnungen, um Dokumente asynchron zu kategorisieren. Nun können sie je nach Anwendungsfall zwischen benutzerdefinierter Echtzeit- oder benutzerdefinierter asynchroner Klassifizierung wählen. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Managed Rules für AWS WAF

Für AWS WAF sind ab sofort AWS Managed Rules (AMRs) verfügbar, eine Reihe von AWS WAF-Regeln, die vom AWS Threat Research Team kuratiert und gepflegt werden. Mit AMRs können Sie mit wenigen Klicks Webanwendungen vor neuen Bedrohungen schützen und sparen sich den Zeitaufwand für das Untersuchen und Verfassen Ihrer eigenen Regeln. AMRs basieren auf häufigen Bedrohungen im Internet, darunter Sicherheitsrisiken, die in den OWASP Top 10 genannt sind. AMRs umfassen auch IP-Zuverlässigkeitslisten, die auf Amazon-Bedrohungsinformationen beruhen und den Umfang an Bot-Traffic für Ihre Anwendungen reduzieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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Vorversion von Amazon CloudWatch enthält jetzt Contributor Insights

Mit Amazon CloudWatch Contributor Insights, das jetzt als Vorversion erhältlich ist, können Sie Zeitreihendaten analysieren, um eine Ansicht der wichtigsten Contributors (Einflussfaktoren) zur Systemleistung zu erhalten. Einmal eingerichtet, läuft Contributor Insights kontinuierlich ohne weitere Benutzereingriffe. So können Entwickler und Betreiber während eines betrieblichen Ereignisses Probleme schneller isolieren, diagnostizieren und beheben.  
Quelle: aws.amazon.com

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Verwalten Sie den Zugriff auf AWS zentral für Azure AD-Benutzer mit AWS Single Sign-On

Kunden können jetzt Azure Active Directory einmalig mit AWS Single Sign-On (SSO) verbinden, Berechtigungen für AWS zentral in AWS SSO verwalten und Benutzern ermöglichen, sich mit Azure AD anzumelden, um auf zugewiesene AWS-Konten und -Anwendungen zuzugreifen. Dies erleichtert Administratoren das Gewähren des Zugriffs auf ihre vorhandenen Benutzer und Gruppen und bietet Benutzern die Möglichkeit, mit nur einem Mausklick auf zugewiesene AWS-Konten zuzugreifen, die sie von Office 365 kennen.  
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Managed Services (AMS) unterstützt jetzt das AWS CloudFormation Stack-Update

AWS Managed Services (AMS) hat den Support für das AWS CloudFormation (CFN)-Stack-Update gestartet. Sie können jetzt über den AMS Request for Change (RFC)-Prozess Änderungen an den Konfigurationen Ihres Stacks vornehmen oder dessen Ressourcen ändern, z. B. neue Eingabeparameterwerte oder aktualisierte Vorlagen. Eingereichte Änderungen werden aus Sicherheitsgründen validiert und nur zerstörungsfreie Änderungen werden automatisch ausgeführt. Für destruktive Änderungen wird Ihnen vor der automatisierten Ausführung ein Änderungssatz zur Genehmigung zur Verfügung gestellt.  
Quelle: aws.amazon.com

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Protokolldateien von Amazon RDS für SQL Server und Amazon CloudWatch jetzt veröffentlichen

Sie können jetzt Protokolle von Amazon RDS für SQL Server-Datenbanken in CloudWatch-Protokollen veröffentlichen. Unterstützte Protokolle umfassen sowohl Agent-Protokolle als auch Fehlerprotokolle Die Veröffentlichung dieser Protokolle in CloudWatch ermöglicht Ihnen eine kontinuierliche Transparenz der Datenbankfehler und -aktivitäten. Zum Beispiel können Kunden CloudWatch-Alarme einrichten, die Sie über häufige Neustarts informieren, die im Fehlerprotokoll verzeichnet wurden. Ebenso können Kunden Alarme für Fehler oder Warnungen erstellen, die in SQL Server-Agentenprotokollen aufgezeichnet wurden, die sich auf ihre SQL-Agentenaufträge beziehen.
Quelle: aws.amazon.com