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AWS Elemental MediaTailor unterstützt jetzt erweiterte Debug-Protokolle und andere Verbesserungen *

AWS Elemental MediaTailor unterstützt jetzt erweiterte Debug-Protokolle, die wertvolle Informationen zur Fehlersuche bei Problemen mit Wiedergabesitzungen liefern. Wenn der Debug-Protokollmodus aktiviert ist, zeichnet MediaTailor alle Manifestanfragen und Antwort-Payloads in den CloudWatch-Protokollen für erweiterte Diagnoseinformationen auf. Erfahren Sie mehr aus unserem Blog.
Quelle: aws.amazon.com

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NICE DCV veröffentlicht Web-Client-SDK zur Erstellung kundenspezifischer Webanwendungen

Wir freuen uns, die Veröffentlichung der Version 1.0.0 des NICE DCV Web Client Software Development Kit (SDK) bekannt zu geben. NICE DCV ist ein hochleistungsfähiges Remote-Display-Protokoll, das Anwendern einen sicheren Zugriff auf Remote-Desktop- oder Anwendungssitzungen ermöglicht, einschließlich 3D-Grafikanwendungen, die auf Servern mit Hochleistungs-GPUs gehostet werden. Dieses JavaScript-SDK ist eine optionale Komponente, die es Entwicklern und unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) ermöglicht, einen angepassten NICE-DCV-Web-Client in ihre Webanwendungen zu integrieren. Kunden können benutzerdefinierte DCV-Web-Clients erstellen, indem sie benutzerdefinierte Komponenten für die Benutzeroberfläche und die DCV-Kernfunktionen für das Streaming verwenden, die von diesem SDK bereitgestellt werden, und so einzigartige Erfahrungen liefern, die auf ihre eigenen Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Quelle: aws.amazon.com

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Erstellen Sie Prognosesysteme schneller mit automatisierten Workflows und Benachrichtigungen in Amazon Forecast

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie jetzt Benachrichtigungen für Workflow-Statusänderungen aktivieren können, während Sie Amazon Forecast verwenden. So können Sie nahtlos arbeiten, ohne dass Sie immer wieder prüfen müssen, ob ein bestimmter Workflow abgeschlossen ist. Zusätzlich können Sie jetzt Arbeitsabläufe über die Benachrichtigungen automatisieren, um die Arbeitseffizienz zu erhöhen. Amazon Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast stellt Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteten Service zur Verfügung, so dass Sie keine Ressourcen verwalten oder Ihre Systeme neu aufbauen müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Jetzt können Sie AWS CloudTrail zum Protokollieren von API-Aktivitäten auf der Datenebene verwenden, um Aktivitäten auf Elementebene in Ihren Amazon DynamoDB-Tabellen zu überwachen, zu alarmieren und zu archivieren

Jetzt können Sie AWS CloudTrail zum Protokollieren von API-Aktivitäten auf der Datenebene verwenden, um Aktivitäten auf Elementebene in Ihren Amazon Amazon DynamoDBTabelle zu überwachen, zu alarmieren und zu archivieren. Sie können diese Informationen über Aktivitäten auf Elementebene als Teil eines Audits verwenden, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen und zu überwachen, welche AWS-Identity-and-Access-Management-Benutzer (IAM), -Rollen und -Berechtigungen für den Zugriff auf Ihre Tabellendaten verwendet werden. 
Quelle: aws.amazon.com

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Aktualisierter Klassenzimmer-Kurs: Advanced Architecting on AWS

Wir freuen uns, den Start des aktualisierten KursesAdvanced Architecting on AWS ankündigen zu können. Dieser von einem Trainer geleitete Kurs richtet sich an Cloud-Architekten, die ihr Basiswissen über AWS-Services erweitern möchten. Ein AWS-Experte vermittelt Ihnen fortgeschrittene Architekturthemen wie hybride Konnektivität und hybride AWS-Geräte, Netzwerke mit Schwerpunkt auf AWS Transit Gateway-Konnektivität, AWS Container-Services, Automatisierungstools für CI/CD, Sicherheitsoptionen und vieles mehr.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS for MariaDB M6g- und R6g-Instances jetzt in den Regionen Nordkalifornien, Kanada, São Paulo und London verfügbar

Amazon Relational Database Service (RDS) für MariaDB unterstützt jetzt AWS Graviton2-basierte Datenbank-Instances in den zusätzlichen Regionen USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo) und Europa (London). Graviton2-Instances bieten je nach Datenbank-Engine, Version und Workload eine Leistungsverbesserung von bis zu 35 % und eine Verbesserung des Preis-Leistungs-Verhältnisses von bis zu 52 % gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances der aktuellen Generation für RDS-Open-Source-Datenbanken.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EC2 M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Ab heute sind Amazon EC2 M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances in der AWS GovCloud-Region (USA-Ost) verfügbar. Basierend auf dem AWS-Nitro-System stellen diese Instances 100-Gbit/s-Netzwerke für netzwerkgebundene Workloads und Amazon Elastic Fabric Adapter (EFA) für HPC/ML-Workloads mit geringer Latenz zur Verfügung. Kunden können diese verbesserte Netzwerkleistung nutzen, um eine Vielzahl von netzwerkgebundenen Workloads wie High Performance Computing (HPC)-, Analyse-, Machine-Learning-, Big-Data- und Data-Lake-Anwendungen auszuführen sowie den Datentransfer zu und von Amazon S3 zu beschleunigen, wodurch die Dateneingabezeit für Anwendungen reduziert und die Bereitstellung der Ergebnisse beschleunigt wird. Die Workloads auf diesen Instances werden weiterhin die Vorteile der Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Virtual Private Cloud (VPC) von Amazon genießen. Diese Instances unterstützen auch
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der AWS-Media-Intelligence-Lösungen

Heute freuen wir uns, die Verfügbarkeit der AWS-MediaIntelligence (MI)-Lösungen bekanntzugeben. Dabei handelt es sich um eine Kombination von Services, die es Kunden ermöglichen, KI einfach in ihre Workflows für Medieninhalte zu integrieren. Mit AWS MI können Kunden ihre Medien analysieren, die Interaktionsraten von Inhalten verbessern, die Produktionskosten senken und den Lebenszeitwert von Medieninhalten erhöhen. Mit AWS MI können Kunden schlüsselfertige Lösungen von teilnehmenden AWS-Partnern wählen oder AWS-Lösungen nutzen, um nicht bei Null anfangen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com