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Ab sofort können Sie mit Makros und Transformationen in CloudFormation-Vorlagen AWS CloudFormation-StackSets erstellen

AWS CloudFormation-StackSets erweitern die Funktionalität von Stacks, indem das Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Stacks in mehreren AWS-Konten und -Regionen mit einem einzigen Vorgang ermöglicht wird. Wir geben heute den Support für CloudFormation-Makros und -Transformationen in Vorlagen bekannt, mit deren Hilfe Stack-Sets erstellt werden. AWS CloudFormation-Makros führen eine benutzerdefinierte Verarbeitung von CloudFormation-Vorlagen aus, und zwar von einfachen Aktionen wie Suchen und Ersetzen bis hin zur Transformation einer vollständigen Vorlage. CloudFormation-Makros nutzen die gleiche Technologie, auf der auch AWS::Include- und AWS::Serverless-Transformationen basieren. Mit CloudFormation-Transformationen wird das Erstellen von Vorlagen vereinfacht, indem das Ausdrücken der AWS-Infrastruktur als Code verdichtet wird. Außerdem können Sie damit Vorlagenkomponenten wiederverwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Managed Service für Grafana unterstützt jetzt das Grafana Enterprise-Upgrade, Grafana Version 7.5, Open Distro for Elasticsearch-Integration und AWS Billing-Berichte

Amazon Managed Services for Grafana ist ein vollständig verwalteter Service, der die Bereitstellung, Einrichtung, Skalierung und Wartung von Grafana-Servern verwaltet. Dadurch müssen Kunden dies nicht mehr selbst erledigen. Kunden können jetzt für ihre AMG-Workspaces ein Upgrade auf Grafana Enterprise mit einer kostenlosen 30-tägigen Testversion über ein AWS Marketplace-Abonnement durchführen, das den Zugriff auf Enterprise-Datenquellen-Plugins, wie ServiceNow, Splunk und New Relic, sowie Support, Training und Beratung direkt über Grafana Labs ermöglicht. AMG unterstützt jetzt außerdem die Grafana-Open-Source-Version 7.5, die neue Funktionen enthält, wie etwa den Support für größere Prometheus-Abfragen per POST-Methode, Amazon CloudWatch-Plugin-Verbesserungen, AWS X-Ray Service Map-Visualisierung und vieles mehr. Das neue Open Distro for Elasticsearch-Datenquellen-Plugin bietet eine verbesserte Protokolldatendurchsuchung und -visualisierung für Elasticsearch-Daten, die in Amazon Elasticsearch Service oder Clustern gespeichert sind, die Open Distro for Elasticsearch (eine über Apache 2.0 lizenzierte Ausgabe von Elasticsearch) ausführen. Darüber hinaus sehen Kunden jetzt ihre AMG-Nutzungs- und Abrechnungsinformationen in ihrer AWS-Fakturierungs- und Kostenmanagementkonsole. 
Quelle: aws.amazon.com

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Benutzerdefinierte Funktionen sind ab sofort allgemein für Amazon Athena verfügbar

Benutzerdefinierte Funktionen, mit deren Hilfe Benutzer die eigenen Daten mit benutzerdefinierten Vorgängen bearbeiten können, sind ab sofort allgemein für Amazon Athena verfügbar. Zwar bietet Athena eine Vielfalt an eingebauten Funktionen, doch diese können Benutzer mit eigenen Funktionen erweitern und sie direkt in ihren Abfragen verwenden. So können sie spezifische Anwendungsfälle bewältigen, wie etwa das Redigieren oder Verschlüsseln sensibler Daten, ohne komplexe Datenverarbeitungsschritte an anderer Stelle in der Datenpipeline durchführen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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Erkennen Sie Anomalien in Ihren Metriken und diagnostizieren Sie Probleme schnell mit Amazon Lookout für Metriken – jetzt allgemein verfügbar

Heute ist Amazon Lookout for Metrics allgemein für alle AWS-Kunden verfügbar. Lookout for Metrics ist ein Service für Machine Learning (ML), der Anomalien oder unerwartete Veränderungen in Ihren Metriken erkennt und Ihnen hilft, den Zustand Ihres Unternehmens proaktiv zu überwachen, Probleme zu diagnostizieren und Chancen schnell zu finden – ohne ML-Erfahrung.
Quelle: aws.amazon.com

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Konfigurierbare Endpunkte mit benutzerdefinierten Domänen jetzt allgemein verfügbar für AWS IoT Core

AWS IoT Core ermöglicht es Kunden jetzt, das Verhalten ihrer Datenendpunkte anzupassen, wodurch es einfacher wird, IoT-Anwendungen mit vorhandenen Geräten im Feld zu verbinden. Kunden können jetzt ihre Datenendpunkte mit benutzerdefinierten Domainnamen und zugehörigen Serverzertifikaten konfigurieren, die in AWS Certificate Manager gespeichert sind. Sie können auch benutzerdefinierte Genehmiger hinzufügen und mehrere Datenendpunkte für ihr Konto erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt Python mit Apache Flink v1.11

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink unterstützt jetzt Streaming-Anwendungen, die mit Python Version 3.7 erstellt wurden. Damit können Sie Streaming-Anwendungen in der Sprache Python schreiben und sie mit Apache Flink v1.11 auf Amazon Kinesis Data Analytics ausführen. Apache Flink v1.11 bietet Unterstützung für Python durch die Table-API, die eine einheitliche, relationale API für die Datenverarbeitung ist.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt hochverfügbare Cluster in AWS Local Zones

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt den Betrieb von Clustern mit hoher Verfügbarkeit über mehrere AWS Local Zones. AWS Local Zones sind eine Erweiterung einer AWS-Region, in der Sie Ihre latenzempfindlichen Anwendungen mit AWS-Services in geografischer Nähe zu den Endbenutzern ausführen können. Zuvor unterstützte Amazon ElastiCache für Redis nur das Starten eines Clusters in einer einzelnen AWS Local Zone.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS License Manager bietet die Möglichkeit, Ausschlussregeln für die automatische Erkennung einzurichten

Die automatische Erkennung von AWS License Manager ermöglicht es Kunden jetzt, Instances auszuschließen, die keine Lizenzzahlung gemäß den Lizenzvereinbarungen des Kunden benötigen. AWS License Manager verfolgt automatisch Instances in AWS- und On-Premises-Umgebungen, basierend auf vom Kunden definierten Regeln. Bei der Konfiguration der automatischen Erkennung können Administratoren jetzt Ausschlussregeln mit benutzerdefinierten Tags oder AWS-Konto-IDs definieren, um Instances zu identifizieren, die nicht für die Lizenznutzung zählen sollen. Er hilft bei der automatischen Erkennung, Instances auszuschließen, die diesen Regeln entsprechen, und vereinfacht so die Verwaltung von Softwarelizenzen weiter.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Security Hub lässt sich in Amazon Macie integrieren, um Befunde über sensible Daten automatisch zu erfassen und so die zentrale Verwaltung der Sicherheitslage zu verbessern

AWS Security Hub ist jetzt in Amazon Macie integriert, um Befunde über sensible Daten automatisch aus Macie zu erfassen. Security Hub hat bereits zuvor Richtlinienbefunde aus Macie erfasst, und diese Integration fügt Befunde über sensible Daten hinzu. Alle Befunde von Security Hub werden automatisch mit dem AWS-Security-Finding-Format (ASFF) normalisiert, sodass Sie sie einfacher durchsuchen, korrelieren und operationalisieren können. Beginnen Sie auf der Seite „Einstellungen“ in der Macie-Konsole und wählen Sie Security Hub als Veröffentlichungsziel für Befunde über sensible Daten aus. Weitere Informationen zum Auffinden sensibler Daten finden Sie auch in der Macie-Dokumentation.
Quelle: aws.amazon.com