Amazon Braket, der AWS-Quanten-Computing-Service, bietet jetzt eine bessere Kontrolle darüber, wie Quanten-Schaltungen auf Quanten-Computern ausgeführt werden. Mit der neuen Funktion für die wörtliche Kompilierung können Kunden jetzt festlegen, dass ihre Schaltungen genau wie definiert laufen, ohne dass während des Kompilierungsprozesses Änderungen vorgenommen werden müssen.
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Sie können jetzt RabbitMQ-3.8.22-Broker in Amazon MQ starten. Diese Version enthält eine Lösung für ein Problem mit Warteschlangen, die TTL (Time to Live) pro Nachricht verwenden, das in der zuvor unterstützten Version RabbitMQ 3.8.17 identifiziert wurde und wir empfehlen ein Upgrade auf RabbitMQ 3.8.22.
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Amazon Elasticsearch Service hat einen neuen Namen: Amazon OpenSearch Service. Diese zuvor hier angekündigte Änderung fällt mit der Hinzufügung des Supports für OpenSearch 1.0 zusammen. Sie können jetzt sowohl OpenSearch- als auch Elasticsearch-Cluster (bis Version 7.10) auf Amazon OpenSearch Service ausführen und skalieren und alle Vorteile nutzen, die Sie bisher von Amazon Elasticsearch Service genossen haben.
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Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) unterstützt jetzt Indextransformationen, mit denen Kunden wichtige Informationen aus großen Datensätzen extrahieren und zusammengefasste Ansichten in neuen Indizes speichern können. Kunden können aus dem neuen Übersichtsindex neue Erkenntnisse ableiten, weiter analysieren und Trends visualisieren.
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Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt OpenSearch Dashboards Notebooks, eine neue Funktion, die es OpenSearch-Benutzern ermöglicht, interaktiv und kollaborativ umfangreiche Berichte zu entwickeln, die durch Live-Daten und Abfragen unterstützt werden. Ein Notebook ist ein Dokument, das aus Zellen oder Absätzen besteht, die Markdown-, SQL- und Piped-Processing-Language-(PPL)-Abfragen sowie Visualisierungen mit Support für mehrere Zeitleisten kombinieren können, damit Benutzer leicht eine Geschichte erzählen können. Notebooks können entwickelt, als OpenSearch-Dashboards-Link, PDF oder PNG geteilt und direkt aus OpenSearch Dashboards aktualisiert werden, um die datengesteuerte Erkundung und Zusammenarbeit zwischen OpenSearch-Benutzern und ihren Stakeholdern zu fördern. Häufige Anwendungsfälle für Notebooks umfassen das Erstellen von Postmortem-Berichten, das Entwerfen von Runbooks, das Erstellen von Live-Infrastrukturberichten oder sogar Dokumentation.
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Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt Datenströme, um die Verwaltung von Zeitreihen-in der öffentlichen Dokumentation Daten wie Protokollen, Metriken und Traces zu vereinfachen. Datenströme abstrahieren die zugrunde liegenden Indizes, die für Ihre Zeitreihen-Daten, den Übertragungs-Prozess und die Optimierungen erforderlich sind, um zeitbasierte Daten effizient zu verwalten und abzufragen, wodurch der Betriebsaufwand reduziert wird. Sie können Ihre älteren Übertragungs-Indizes, die Teil eines Datenstroms sind, nach UltraWarm und darüber hinaus in Cold Storage (kalten Speicher) verschieben, um Daten länger und kostengünstiger zu speichern.
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Amazon ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und gepflegtes Open-Source-Cluster-Management-Tool, das Wissenschaftlern, Forschern und IT-Administratoren die Bereitstellung und Verwaltung von High Performance Computing (HPC) Cluster auf Amazon Web Services erleichtert. HPC-Cluster sind eine Ansammlung von eng verknüpften Berechnungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Damit können Kunden groß angelegte wissenschaftliche und technische Workloads aktivieren.
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EC2 VM Import/Export unterstützt jetzt die Migration von virtuellen Maschinen, die das Unified-Extensible-Firmware-Interface-(UEFI)-Boot verwenden. UEFI ist eine moderne Firmware, die Ihr Betriebssystem initialisiert. Sie können jetzt EC2-VM-Import/Export-APIs verwenden, um Ihre UEFI-basierten virtuellen Maschinen direkt in AWS EC2 zu bringen, ohne auf das Legacy-BIOS zu konvertieren.
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Sie können jetzt Amazon-EC2-C5d-, M5d- und R5d-Instances in die Hibernation versetzen. In der Hibernation können Sie Ihre EC2-Instances anhalten und zu einem späteren Zeitpunkt wieder aufnehmen, anstatt sie vollständig zu beenden und neu zu starten. Wenn Sie Ihre Instance fortsetzen, können Ihre Anwendungen dort weitermachen, wo sie aufgehört haben, sodass Sie Ihr Betriebssystem und Ihre Anwendung nicht von Grund auf neu starten müssen. Hibernation ist in Fällen nützlich, in denen der Neuaufbau des Anwendungszustands zeitaufwändig ist (z. B. Entwickler-Desktops) oder die Startschritte einer Anwendung vor einer horizontalen Skalierung vorbereitet werden können.
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