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AWS-Lösungsimplementierung: Automatisierte Kontokonfiguration

Die automatisierte Kontokonfiguration hilft Ihnen, betriebliche Prozesse auf effiziente, fehlerfreie, standardisierte und konsistente Weise zu automatisieren, um sicherzustellen, dass Ihre AWS-Konten ordnungsgemäß und mit den erforderlichen Ressourcen eingerichtet sind, um Ihre Geschäfts- und Produktionsanforderungen zu erfüllen. Sie können die Lösungsimplementierung nutzen, um die folgenden geschäftskritischen Dienste zu konfigurieren und bereitzustellen:

AWS Backup zur zentralen Verwaltung der Backups von AWS-Services, einschließlich Amazon EC2-Instances, Amazon RDS und Amazon EFS.
AWS Systems Manager Patch-Manager zur Automatisierung des Patchings von verwalteten Instances wie z. B. EC2-Instances.

Quelle: aws.amazon.com

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CDK für Kubernetes (CDK8s) jetzt allgemein verfügbar

Das Cloud Development Kit für Kubernetes (CDK8s) ist jetzt allgemein verfügbar und für den produktiven Einsatz mit jedem konformen Kubernetes-Cluster bereit. Um eine kontinuierliche Beteiligung der Community zu gewährleisten, ist cdk8s jetzt auch ein offizielles CNCF-Sandbox-Projekt und wurde von der AWS-Übungen GitHub-Organisation in ein eigenes Zuhause auf GitHub, cdk8s-Team, verlegt.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Console Mobile Application bietet Unterstützung für Amazon Elastic Container Service

Benutzer der AWS Console Mobile Application können jetzt Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) sowohl für die iOS- als auch für die Android-Anwendung verwenden. Die Console Mobile Application bietet eine sichere und einfach zu bedienende Lösung für die Überwachung von ECS-Clustern, Diensten, Konfigurationen, Aufgaben und Container-Workloads von unterwegs. Kunden können auch ECS-Aufgaben stoppen und die gewünschte Anzahl von Aufgaben für einen ECS-Dienst starten.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS CDK-Versionen v1.121.0 – v1.125.0 mit Funktionen für schnellere Entwicklungszyklen mit Hotswap-Bereitstellungen und Rollback-Kontrolle

Im September 2021 wurden 5 neue Versionen des AWS Cloud Development Kit (CDK) für JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET und Go veröffentlicht (v1.121.0 bis v.125.0). Mit diesen Versionen bietet die CDK CLI nun Unterstützung für Hotswap-Bereitstellungen für schnellere Iterationen innerhalb der Entwicklungsschleife für den Anwendungscode in Ihrem CDK-Projekt. Hotswap unterstützt zunächst AWS Lambda-Handler-Code, aber es ist geplant, weitere Ressourcentypen und einen “Watch”-Modus zu unterstützen, der kontinuierlich nach Änderungen sucht und alle Aktualisierungen bereitstellt. Darüber hinaus können Benutzer erfolgreich bereitgestellte Ressourcen beibehalten, indem sie automatische Stack-Rollbacks deaktivieren und so die Bereitstellungs- und Iterationszeit weiter reduzieren. In diesen Versionen wurden 21 Probleme behoben und 40 neue Funktionen eingeführt, die sich auf über 30 verschiedene Module der Bibliothek erstrecken. Viele dieser Änderungen wurden von der Entwickler-Community beigesteuert.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS CloudFormation-Kunden können ihre Anwendungen jetzt in AWS Systems Manager verwalten

AWS CloudFormation-Kunden können jetzt Betriebsdaten anzeigen und schnell Maßnahmen ergreifen, um Probleme mit CloudFormation-Stack-Ressourcen über Anwendungsmanager, eine Funktion von AWS Systems Manager, zu beheben. Mit dieser Funktion können Kunden eine Anwendungsansicht von Ressourcen erhalten, die über einen CloudFormation-Stack bereitgestellt werden. Mit den Betriebsmetriken, Protokollen, Warnungen und Kosteninformationen, die das Anwendungsmanager-Dashboard liefert, können Entwickler ihre Stack-Ressourcen während ihres gesamten Lebenszyklus effizient verwalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Fraud Detector führt neues ML-Modell zur Erkennung von Betrug bei Online-Transaktionen ein

Amazon Fraud Detector  freut sich, das Transaction Fraud Insights-Modell anzukündigen, ein maschinelles Lernmodell (ML) mit niedriger Latenzzeit, das speziell für die Erkennung von Betrug bei Online-Transaktionen mit Karte (Card-Not-Present) entwickelt wurde. Wie andere Amazon Fraud Detector-Modelle nutzt auch Transaction Fraud Insights die mehr als 20-jährige Erfahrung von Amazon und AWS in der Betrugserkennung. Der neue Modelltyp Transaction Fraud Insights erkennt bis zu 30 % mehr betrügerische Transaktionen und behält seine Leistung bis zu sechs Mal länger bei als der vorherige Modelltyp Online Fraud Insights von Amazon Fraud Detector.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Fraud Detector unterstützt jetzt Ereignis-Datensätze

Wir freuen uns, die Speicherung von Ereignisdatensätzen für Amazon Fraud Detector anzukündigen. Die neue Funktion ermöglicht es Kunden, ihre Produktionsbereichen direkt in Amazon Fraud Detector zu senden und zu speichern. Kunden können ihre Ereignisdatensätze zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen (ML) mit höherer Vorhersageleistung verwenden, da die Modelle historischen Kontext auf neue Ereignisse anwenden können, indem sie automatisch Werte wie Konten alter und Kaufhäufigkeit berechnen. Kunden können auch schneller vorankommen, indem sie ihre Modelle neu trainieren, ohne einen neuen Trainingsdatensatz auf S3 hochladen zu müssen, und sie können die Feedbackschleife von Offline-Betrugsuntersuchungen schließen, indem sie ihre Betrugsetiketten für gespeicherte Ereignisse aktualisieren.
Quelle: aws.amazon.com