Wir freuen uns, den Start von MLOps Engineering auf AWS bekannt zu geben, einem dreitägigen Präsenztraining von AWS Training and Certification. Mit diesem Kurs können ML-Datenplattformingenieure, DevOps-Ingenieure und Entwickler/Betriebsmitarbeiter, die für die Operationalisierung von ML-Modellen verantwortlich sind, DevOps-ähnliche Praktiken bei der Erstellung, dem Training und der Bereitstellung von ML-Modellen anwenden.
Quelle: aws.amazon.com
Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Local Zones in Denver an. Kunden können die neue AWS Local Zone jetzt nutzen, um Anwendungen, die eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, für Endbenutzer oder On-Premises-Installationen im Ballungsraum Denver bereitzustellen.
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FreeRTOS 202107.00 enthält nun die Simple Network Time Protocol (SNTP)-Client-Bibliothek, um es den Entwicklern zu erleichtern, ihren FreeRTOS-basierten IoT-Anwendungen Zeitinformationen hinzuzufügen. Die SNTP-Client-Bibliothek, genannt coreSNTP, wird zur Synchronisierung von Uhren zwischen zwei Geräten oder einem Gerät und der Cloud verwendet.
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AWS Snowcone unterstützt jetzt Multicast-Streams, Routing, Lastenverteilung und andere Anwendungsfälle für Netzwerke, indem Instances auf einem Snowcone-Gerät direkten Zugriff auf ein externes Netzwerk erhalten. Durch die Bereitstellung eines Ebene-2-Netzwerkzugriffs für Instances ohne Zwischenübersetzung oder Filterung erhalten Kunden eine größere Flexibilität bei der Netzwerkkonfiguration ihres Snowcone-Geräts sowie eine verbesserte Netzwerkleistung, wodurch Anwendungsfälle ermöglicht werden, die zuvor nicht möglich waren.
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AWS IoT Analytics unterstützt nun die JOIN-Produktion auf AWS-IoT-Analytics-Datenspeichern. Dadurch können Kunden Daten aus zwei oder mehr AWS-IoT-Analytics-Datenspeicher auf Grundlage eines Attributs kombinieren, das sie gemeinsam haben. Kunden können nun einen AWS-IoT-Analytics-Datenspeicher erstellen, der von AWS-IoT-SiteWise-Daten unterstützt wird und ihn mit anderen AWS-IoT-Analytics-Datenspeichern kombinieren, die von S3 unterstützt werden. Damit sollen Erkenntnisse über ihre industriellen Assets wie Ansicht-Eigenschaften und Beziehungen zwischen verschiedenen AWS IoT SiteWise-Assets erlangt, statistische Abfragen auf AWS-IoT-SiteWise- und S3-Daten und erweiterte Analytik durchgeführt werden. Sie können diese Funktion verwenden, um einen SQL-Abfrage-Datensatz für AWS IoT Analytics zu erstellen, der eine Join-Operation verwendet (inneres Join, linkes, rechtes und volles äußeres Join, Selbst-Join und Cross-Join), um zwei oder mehr von Kunden verwaltete AWS-IoT-Analytics-Datenspeicher und von AWS Iot SiteWise verwaltete Datenspeicher auf einer Join-Bedingung mit Attribut-Namen zu kombinieren, die in beiden Datenspeichern existieren.
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Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit des Amazon-Route-53-Anwendungswiederherstellungscontrollers von Amazon an – einer neuen Fähigkeit in Route 53, mit denen Entwickler leichter weiterhin die Fähigkeit Ihrer Anwendung überwachen können, das System nach Abstürzen wiederherzustellen, und die Wiederherstellung in mehreren AWS-Regionen Availability Zones und On-Premises-Infrastruktur zu kontrollieren. Amazon Route 53 ist ein hochverfügbarer und skalierbarer Cloud-Domänennamen-Service, der die Endnutzer und die Anwendungsanfrage an Internet-Anwendungen weiterleitet. Der Anwendungswiederherstellungscontroller löst Online-Verkehr-Failover zwischen redundaten Anwendungskopien, oder Repliken aus. Er wird in separaten AWS- oder On-Premise-Standorten ausgeführt. Der Anwendungswiederherstellungscontroller überwacht ebenfalls die AWS-Ressourcenkonfigurationen und Routing-Richtlinien, die Ihren Anwendungen zugeordnet wurden und warnt Sie, wenn Änderungen vorgenommen werden, die sich auf die Fähigkeit Ihrer Anwendungen auswirken, Wiederherstellungen mit Repliken durchzuführen.
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Mit dem Amazon-Connect-Computer-Telefonie-Integration-(CTI)-Adapter für Salesforcekönnen Sie nun das gebrauchsfertige Amazon-Widget in die Salesforce Experience Cloud (ehemals Community Cloud) einbetten. Mit diesem Chat-Widget können Kunden, die Salesforce Experience Cloud verwenden, mit Amazon-Connect-Agenten interagieren. Wenn ein/e Kunde/Kundin beispielsweise die IT Support-Website um Hilfe bittet, die auf dem Hilfecenter in der Experience Cloud gehostet wird, und einen Chat beginnt, wird dadurch ein durchgängiges Chat-Erlebnis geboten, ohne von technischen Fähigkeiten Gebrauch machen zu müssen.
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Amazon Redshift unterstützt jetzt ein Authentifizierungsprofil. Dieses ermöglicht es Administratoren, clientseitige Eigenschaften, die zum Verbinden eines Redshift-Data-Warehouse mithilfe von JDBC-/ODBC-/Python-Treibern erforderlich sind, zentral zu speichern. Sie können ein Authentifizierungsprofil erstellen, indem Sie eine JSON-Datei mit dem Namen und dem Wert für den benötigten Client sowie erweiterten Eigenschaften angeben. Endanwender wie Analysten, Entwickler und Datentechniker können diese Profile mit Client-Tools wie SQL-Editoren, BI-Tools und ETL-Tools verwenden.
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Die Amazon-Aurora-PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt die Partitionsmanager-Erweiterung (pg_partman) in AWS-GovCloud-Regionen (USA). pg_partman ist eine PostgreSQL-Erweiterung, mit der Sie sowohl zeitreihen- als auch serienbasierte Tabellenpartitionssätze verwalten können, einschließlich der automatischen Verwaltung der Partitionserstellung und der Laufzeitwartung. pg_partman arbeitet mit nativer PostgreSQL-Partitionierung, sodass Benutzer von erheblichen Leistungsverbesserungen profitieren können.
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Amazon Neptune kündigt Unterstützung für SPARQL 1.1 Graph Store HTTP Protocol (GSP) für Graphen an, die das Resource Description Framework (RDF) des W3C verwenden. Durch die Verwendung von GSP auf SPARQL 1.1-Endpunkten haben Kunden jetzt eine effiziente Methode, um mit vollständigen benannten Graphen innerhalb eines Graphspeichers zu interagieren. Dies kann die Erstellung von Graphenanwendungen mit Amazon Neptune und Tools, die das GSP der W3C-Empfehlung unterstützen, wie Apache Jena, rationalisieren.
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