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Amazon SageMaker führt Ein-Klick-Modellinferenz und Feinabstimmung für Hugging-Face-Modelle in Amazon SageMaker JumpStart ein

Aufbauend auf den Deep Learning Containers von Hugging Face, die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurden, macht Amazon SageMaker es jetzt noch einfacher, die hochmodernen Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit nur wenigen Klicks mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart bereitzustellen und zu optimieren. Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning (ML) beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können und unterstützt die Bereitstellung und Feinabstimmung beliebter Open-Source-Modelle wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bild-Klassifikationsmodelle. Diese Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. SageMaker JumpStart ist auch in Amazon SageMaker Studio integriert, unsere vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für ML, sodass Sie Modelle, Lösungen und mehr intuitiv entdecken können.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect Customer Profiles ist jetzt HIPAA-fähig

Amazon Connect Customer Profiles ist jetzt HIPAA-konform (Health Insurance Portability and Accountability Act). Customer Profiles wurde entwickelt, um automatisch Kundeninformationen aus verschiedenen Anwendungen zusammenzuführen und sie einem Kontaktagenten in dem Moment zu präsentieren, in dem er mit einem Kunden in Kontakt tritt. Die HIPAA-Zulassung bedeutet, dass Sie Customer Profiles verwenden können, um Agenten die geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um die Fragen oder Anfragen Ihrer Kunden zu beantworten. Sie können Daten aus Elektronische Patientenakten (EHR) wie Epic, Cerner und Siemens mithilfe von Amazon S3-Datenkonnektoren zwischen EHR-Systemen und Customer Profiles einlesen. Amazon Connect ist seit 2017 HIPAA-konform. Amazon Connect Customer Profiles ist außerdem ISO- und IRAP-zertifiziert.
Quelle: aws.amazon.com

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Erkennen Sie Multikollinearität und exportieren Sie Ergebnisse mit wenigen Klicks mit Amazon SageMaker Data Wrangler

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Merkmal-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Arbeitsprozess, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Ab heute können Sie neue Funktionen von Amazon SageMaker Data Wrangler nutzen, die die Vorbereitung von Daten für ML vereinfachen und beschleunigen, einschließlich: Multikollinearitätserkennung, einfacher Export von Ergebnissen in Amazon S3, Unterstützung für Spaltentrennzeichen und die Möglichkeit, denselben SageMaker-Data-Wrangler-Fluss auf verschiedenen Datensätzen Ihrer Wahl wieder zu verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von aufbereiteten Daten in das Tableau-Hyper-Format

AWS-Glue-DataBrew-Rezeptaufträge unterstützen jetzt Tableau Hyper als Datenausgabeformat, sodass Kunden die vorbereiteten Datensätze einfach aus Amazon S3 übernehmen und zur weiteren Visualisierung und Analyse in Tableau hochladen können. Eine Liste der unterstützten Ausgabeformate finden Sie in der Tabelle der AWS-Glue-DataBrew-Ausgabeformate.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt logische Bedingungen als Transformationen

Mit AWS Glue DataBrew können Kunden jetzt logische IF-, AND-, OR- und CASE-Bedingungen verwenden, um auf Funktionen basierende Transformationen zu erstellen. Mit dieser Funktion haben Kunden die Flexibilität, benutzerdefinierte Werte zu verwenden oder auf andere Spalten innerhalb der Ausdrücke zu verweisen, und können anpassbare Transformationen für ihre spezifischen Anwendungsfälle erstellen.
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Amazon API Gateway unterstützt jetzt gegenseitiges TLS mit Zertifikaten von Drittanbieter-CAs und ACM Private CA

Amazon API Gateway ermöglicht Kunden die Authentifizierung von Clients mit zertifikatsbasiertem gegenseitigem TLS, bei dem digitale Zertifikate zwischen dem Client und dem API Gateway ausgetauscht werden, bevor eine sichere Verbindung hergestellt wird. Bisher konnten nur von AWS Certificate Manager (ACM) ausgestellte Zertifikate als Serverzertifikat verwendet werden, wenn gegenseitiges TLS in API Gateway konfiguriert wurde. Ab heute können Kunden ein Serverzertifikat verwenden, das von einer Zertifizierungsstelle (CA) eines Drittanbieters oder von ACM Private CA ausgestellt wurde.
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AWS Snow Family ermöglicht es Ihnen jetzt, Ihre angeschlossenen Snowcone-Geräte aus der Ferne zu überwachen und zu bedienen

AWS Snow Family ermöglicht es Kunden jetzt, Ihre angeschlossenen AWS-Snowcone-Geräte aus der Ferne zu überwachen und zu bedienen. So können Kunden ein oder Tausende von Snowcone-Geräten verwalten, selbst wenn diese geografisch verstreut sind. Kunden können über ein zentrales Dashboard aus der Ferne sehen, ob ein Gerät online oder entsperrt ist, und Metriken wie Speicher- und Rechenkapazität überwachen. Darüber hinaus können Kunden jetzt Geräte, die über eine Netzwerkverbindung verfügen, per Fernzugriff entsperren oder neu starten.
Quelle: aws.amazon.com

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CodeBuild unterstützt öffentlich einsehbare Build-Ergebnisse

Besitzer von AWS-CodeBuild-Projekten können jetzt Build-Protokolle und Artefakte für Personen öffentlich zugänglich machen, die nicht bei der AWS-Konsole angemeldet sind. Dies vereinfacht die Zusammenarbeit von CodeBuild-Projektverantwortlichen mit Open-Source-Mitwirkenden, da die Projektverantwortlichen nicht für jeden Mitwirkenden einen AWS-Kontozugang verwalten müssen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Systems Manager Change Manager unterstützt jetzt AWS-IAM-Rollen als Genehmigende

Change Manager, eine Funktion von AWS Systems Manager, ermöglicht es Ihnen jetzt, AWS Identity and Access Management (IAM)-Rollen als Genehmigende für Änderungsanträge und Änderungsvorlagen anzugeben. Change Manager vereinfacht die Art und Weise, wie Sie betriebliche Änderungen an Ihrer Anwendungskonfiguration und -infrastruktur auf AWS und vor Ort anfordern, genehmigen, implementieren und darüber berichten können. Jetzt haben Sie mehr Flexibilität, um Ihren vorhandenen Identitätsanbieter für Methoden des Änderungsmanagements zu nutzen.
Quelle: aws.amazon.com