AWS IQ unterstützt jetzt AWS-Certified-Experten und -Beratungsunternehmen in Großbritannien und Frankreich. Finden Sie schnell Experten und Beratungsunternehmen in Großbritannien und Frankreich für On-Demand-Arbeiten, engagieren Sie sich und holen Sie sich Hilfe von ihnen.
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Sie können jetzt Echtzeit-Inferenzergebnisse von Ihren von Amazon SageMaker gehosteten Modellen direkt aus Amazon SageMaker Studio abrufen.
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Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass die Route 53 Resolver DNS Firewall jetzt allgemein in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar ist. Die Route 53 Resolver DNS Firewall ist eine verwaltete Firewall, die es Kunden ermöglicht, DNS-Abfragen für bekannte schädliche Domänen zu blockieren und Abfragen für vertrauenswürdige Domänen zuzulassen.
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt R5b-Datenbank-Instances (DB) für MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken. R5b-DB-Instances unterstützen im Vergleich zu den neuesten x86-basierten speicheroptimierten DB-Instances (R5), die in Amazon RDS for MySQL- und PostgreSQL-Datenbanken verfügbar sind, bis zu 3x die I/O-Operationen pro Sekunde (IOPS) und 3x die Bandbreite im Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). R5b-DB-Instances sind eine gute Wahl für I/O-intensive DB-Workloads.
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Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren erleichtert, in R, Python, Scala und PySpark geschriebene Dateningenieurs- und Datenwissenschafts-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen. Heute führen wir mit EMR Studio zusätzliche Authentifizierungsoptionen ein. Vor dieser Version mussten Sie Ihren Identitätsanbieter (IdP) mit AWS Single Sign-on (AWS SSO) integrieren, um sich bei EMR Studio anmelden zu können. Mit dieser Version können Sie nun wählen, ob Sie zusätzlich zu AWS SSO die AWS Identity and Access Management (IAM)-Authentifizierung oder die IAM-Föderation mit Ihren Unternehmensanmeldedaten für die Anmeldung bei EMR Studio verwenden möchten.
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AWS RoboMaker, ein Service, mit dem Kunden Robotik-Anwendungen im Cloud-Maßstab simulieren können, unterstützt jetzt Container-Images. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, die ihnen bereits vertrauten Container-Tools zu verwenden, um ihren Code für die Ausführung von Simulationen in RoboMaker zu erstellen und zu verpacken.
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Kunden von Amazon S3 Access Points können jetzt Amazon CloudWatch-Anfragemetriken konfigurieren. Mit dieser Einführung können nun S3-Anforderungsmetriken für alle Objekte in einem Bucket generiert werden, oder Sie können Metriken für bestimmte Kombinationen von Präfix, Objekt-Tags oder Zugriffspunkten generieren. Mit S3 Access Points können Sie ganz einfach die richtigen Zugriffskontrollen für gemeinsam genutzte Datensätze einrichten, und mit der Unterstützung der Filterung nach Access Points können Sie nun die Anfragemuster nach Zugriffskontrollen überwachen. Zur Aktivierung der Replikation von Löschmarkierungen n können Sie die S3-Managementkonsole, SDK, API oder AWS CloudFormation verwenden. Die Metriken sind in 1-Minuten-Intervallen verfügbar und können sowohl auf der Amazon S3-Konsole als auch auf der Amazon CloudWatch-Konsole überwacht werden.
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AWS CodeCommit ist jetzt in der Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. AWS CodeCommit ist ein sicherer, hoch skalierbarer verwalteter Service für die Quellcodeverwaltung, der private Git-Repositorys hostet. Mit CodeCommit müssen Sie nicht mehr Ihr eigenes Source-Control-System verwalten oder sich Sorgen über die Skalierung der Infrastruktur machen. Mit CodeCommit können Sie von Quellcode bis hin zu Binärdateien alle Daten sicher speichern. Der Service unterstützt die Standard-Funktionalität von Git. Sie können also nahtlos mit Ihren vorhandenen Git-basierten Tools arbeiten.
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Amazon Corretto 17 ist jetzt allgemein verfügbar. Diese Version unterstützt das neueste Java-Feature-Release JDK 17 und ist unter Linux, Windows und macOS verfügbar. Sie können Corretto 17 über die Download-Seite herunterladen.
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Amazon MSK Connect ist jetzt verfügbar und ermöglicht Ihnen, vollständig verwaltete Kafka Connect-Cluster mit Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) auszuführen. Mit nur ein paar Klicks können Sie mit MSK Connect Konnektoren ganz einfach bereitstellen, überwachen und skalieren, die Daten in und aus Apache Kafka- und Amazon MSK-Cluster aus externen Systemen wie Datenbanken, Dateisysteme und Suchindizes verschieben. Mit MSK Connect muss keine Cluster-Infrastruktur mehr bereitgestellt und gepflegt werden. Konnektoren skalieren automatisch bei steigender Nutzung und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen. Dank der vollständigen Kompatibilität mit Kafka Connect können Sie Workloads ganz einfach und ohne Codeänderungen migrieren. MSK Connect wird sowohl Amazon MSK-verwaltete als auch selbstverwaltete Apache Kafka-Cluster unterstützen.
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