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Amazon Lex gibt Äußerungsstatistiken für Bots bekannt, die mit der Lex-V2-Konsole und API erstellt wurden

Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Ab heute stellt Amazon Lex Äußerungsstatistiken über die Amazon-Lex-V2-Konsole und API zur Verfügung. Sie können jetzt Äußerungsstatistiken verwenden, um Bots zu optimieren, die auf der Lex-V2-Konsole und APIs basieren, um die Unterhaltungserfahrung für Ihre Benutzer weiter zu verbessern. Mit diesem Start können Sie vom Bot verarbeitete Äußerungsinformationen anzeigen und analysieren. Diese Informationen können verwendet werden, um die Leistung Ihres Bots zu verbessern, indem neue Äußerungen zu vorhandenen Absichten hinzugefügt werden und Sie dabei helfen, neue Absichten zu entdecken, die vom Bot bedient werden können. Mithilfe von Äußerungsstatistiken können Sie auch die Leistung mehrerer Versionen eines Bots vergleichen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Lex ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und Afrika (Kapstadt) verfügbar

Ab heute ist Amazon Lex in den Regionen Asien-Pazifik (Seoul) und Afrika (Kapstadt) verfügbar. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex kombiniert fortgeschrittene Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) für die Umwandlung von Sprache in Text und das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU), um die Absicht des Textes zu erkennen. So können Sie Anwendungen mit fesselnden Benutzererlebnissen und lebensechten Interaktionen erstellen. Mit Amazon Lex können Sie einfach anspruchsvolle, Konversation-Bots („Chatbots“), virtuelle Agenten und IVR-Systeme in natürlicher Sprache erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon DynamoDB bietet Ihnen jetzt eine genauere Kontrolle der Prüfungs-Protokollierung, indem Sie die API-Aktivität auf der Datenebene von Streams in AWS CloudTrail filtern können

Sie können jetzt AWS CloudTrail verwenden, um die API-Aktivität auf der Datenebene von Amazon DynamoDB Streams zu filtern und abzurufen, was Ihnen eine detailliertere Kontrolle darüber gibt, welche DynamoDB-API-Aufrufe Sie selektiv in CloudTrail protokollieren und bezahlen möchten und um Compliance- und Prüfungs-Anforderungen zu erfüllen.
Quelle: aws.amazon.com

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Kunden können jetzt AWS Service Catalog AppRegistry-Anwendungen in AWS Systems Manager verwalten

AWS Service Catalog AppRegistry und AWS Systems Manager Application Manager bieten jetzt ein durchgängiges AWS-Anwendungsmanagement. Mit dieser Version können Kunden AppRegistry verwenden, um Anwendungen innerhalb ihrer Infrastruktur als Code, CI/CD-Pipelines und Post-Provisioning-Prozesse zu erstellen, und Application Manager verwenden, um Betriebsdaten von Anwendungen anzuzeigen und Betriebsaktionen durchzuführen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Tracing-Unterstützung in der AWS-Distro für OpenTelemetry

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) für Tracing an, einer sicheren, produktionsbereiten und von AWS unterstützten Distribution des OpenTelemetry-Projekts. Mit dieser Einführung können Kunden OpenTelemetry-APIs und SDKs in Java, .Net, Python, Go und JavaScript verwenden, um Traces zu sammeln und an AWS X-Ray und Überwachungsziele zu senden, die vom OpenTelemetry-Protokoll (OTLP) unterstützt werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Simple Email Service ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Amazon SES ist ein skalierbarer, kosteneffektiver und flexibler cloudbasierter E-Mail-Service, der es digitalen Vermarktern und Anwendungsentwicklern ermöglicht, Marketing-, Benachrichtigung- und Transaktion-E-Mails aus jeder Anwendung heraus zu senden. Weitere Informationen über Amazon SES finden Sie auf dieser Seite.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS WAF bietet jetzt reguläre Inline-Ausdrücke

AWS WAF erweitert seine Unterstützung für reguläre Ausdrücke (Regex), sodass Regex-Muster inline innerhalb einer Regelanweisung ausgedrückt werden können. Zuvor mussten Sie einen Regex-Mustersatz erstellen, der eine Sammlung von Regex-Mustern in einer Regelanweisung bereitstellt, selbst wenn Sie nur ein einzelnes Regex-Muster in Ihrer WAF-Regellogik verwenden wollten. Mit Inline-Regex können Sie jetzt ein einzelnes Regex-Muster direkt in eine WAF-Regelanweisung einfügen, wodurch die Darstellung von WAF-Regeln in Ihrer Web-ACL vereinfacht wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR Studio unterstützt jetzt mehrsprachige Jupyter-basierte Notebooks für Spark-Workloads

EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab EMR 6.4.0 und höher Python, Scala, SparkSQL und R innerhalb desselben Jupyter-Notebooks in EMR Studio verwenden können, was die Flexibilität bietet, verschiedene Programmiersprachen für Spark-Workloads zu verwenden.
Quelle: aws.amazon.com