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AWS kündigt quelloffenen Anmeldeinformationsabruf „credentials-fetcher“ zur Vereinfachung des Microsoft AD-Zugangs aus Linux-Containern an

AWS kündigt die allgemeine Verfügbarkeit des quelloffenen Projekts „credentials-fetcher“ zum Anmeldeinformationsabruf an. Bei der Modernisierung Ihrer .NET-Anwendungen für Linux-Container müssen Sie sich keine Gedanken mehr um die Abhängigkeit von Microsoft Active Directory (AD) machen. Sie können den Anmeldeinformationsabruf „credentials-fetcher“ verwenden, um über auf Linux-Containern gehostete Services mithilfe des Servicekonto-Authentifizierungsmodells auf AD zuzugreifen. Das Paket macht es einfach, Kerberos-Tickets für bestimmte gruppenverwaltete Servicekonten (gMSAs) in Anwendungen zu erstellen, die auf Linux-Containern laufen. Im Rahmen der Einführung haben wir credential-fetcher im RPM-Format aufbereitet und es zu Fedora Linux hinzugefügt. Sie können das Paket durch dnf install credentials-fetcher installieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Workload-Konsolidierung für Karpenter

Ab v0.15.0 konsolidiert Karpenter automatisch Kubernetes-Cluster-Workloads auf neuen EC2-Instances, um die Auslastung zu steigern und die Cluster-Verarbeitungskosten zu senken. Karpenter ist ein flexibler, leistungsfähiger Autoscaler für Kubernetes-Cluster, der die Anwendungsverfügbarkeit, betrieblichen Mehraufwand und die Cluster-Verarbeitungsauslastung optimiert, indem neue EC2-Instances gestartet werden, die ideal zur Skalierung, Planung und den Ressourcenanforderungen der Workloads eines Clusters passen. Kunden können Karpenter mit Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) oder einem konformen Kubernetes-Cluster verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Eine neue Anmeldeerfahrung ist jetzt allgemein für Amazon QuickSight verfügbar

Amazon QuickSight bietet seinen Benutzern einen neuen Anmeldevorgang, der die Anmeldeerfahrung an vorhandene Anmeldemuster in AWS-Anwendungen anpasst. Der QuickSight-Anmeldevorgang erfolgt nun in drei Schritten: 1) auf der ersten Seite müssen Sie Ihren QuickSight-Kontonamen eingeben, 2) auf der zweiten Seite müssen Sie Ihren Benutzernamen eingeben, 3) die dritte Seite variiert je nach Ihrer Anmeldekonfiguration: nativer QuickSight- oder Active-Directory-Benutzer, AWS-Root-Benutzer oder IAM-Benutzer. Diese Änderung wirkt sich nicht auf Benutzer aus, die Single Sign-On (SSO) nutzen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon QuickSight führt eine neue Benutzeroberfläche für Datensatzmanagement ein

Amazon QuickSight führt eine neue Benutzeroberfläche für Datensatzmanagement ein. Zuvor war die Datensatzmanagement-Erfahrung ein modales Pop-up-Dialogfeld mit begrenztem Platz, bei dem alle Funktionalitäten nur in einem kleinen Modalfenster angezeigt wurden. Die neue Datensatzmanagement-Benutzeroberfläche ersetzt das bisherige modale Pop-up-Dialogfeld mit einer ganzseitigen Erfahrung. Dadurch lassen sich die einzelnen Datensatzmanagementkategorien, darunter Zusammenfassung, Aktualisieren, Berechtigungen und Nutzung, besser anzeigen. Dieses Update bildet außerdem die Grundlage für zukünftige Verbesserungen und Funktionen. Weitere Informationen finden Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Personalize erweitert die Anzahl der Ereignisse, die von Filtern berücksichtigt werden, um Empfehlungen noch relevanter zu machen

Amazon Personalize hat die Möglichkeiten seiner Filter erweitert, indem es die Grenzwerte erhöht und die Kontrolle über die Anzahl der von jedem Filter berücksichtigten Interaktionen ermöglicht. Amazon-Personalize-Filter verbessern die Relevanz von Empfehlungen, indem sie Produkte entfernen, die die Benutzer bereits gekauft haben, Videos, die sie bereits angesehen haben, oder andere digitale Inhalte, die sie in ihren letzten Interaktionen bereits konsumiert haben. Mehrfache Empfehlungen können für die Benutzer frustrierend sein, wodurch sie weniger interagieren und so Umsatz verloren gehen kann. Amazon Personalize bietet jetzt die Möglichkeit, die Anzahl der Interaktionen, die von den Filtern berücksichtigt werden, zu erweitern, um die historischen Aktivitäten der Benutzer besser zu erfassen, insbesondere für Anwendungsfälle, in denen Kunden ein hohes Interaktionsvolumen haben. Die Filter berücksichtigen jetzt bis zu 100 Interaktionen pro Benutzer und Ereignistyp.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der Integration von VMware Cloud auf AWS mit Amazon FSx für NetApp ONTAP

AWS und VMware bieten jetzt eine zusätzliche, gemeinsam entwickelte Datenspeicheroption für VMware Cloud auf AWS an, die auf dem Network File System (NFS) beruht und es Ihnen ermöglicht, Ihre Kosten zu senken und Ihre Migration in die Cloud zu beschleunigen. Amazon FSx für NetApp ONTAP ist ein voll verwalteter Service, mit denen Sie Dateisysteme von NetApp ONTAP auf AWS betreiben können. Mit dieser Integration können Sie Ihre VMware Cloud auf dem AWS Software Defined Data Center (SDDC) um skalierbaren, hochleistungsfähigen und von Ihren Compute-Ressourcen unabhängigen Speicher ergänzen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Macie fügt die Fähigkeit hinzu, Ergebnisse mit Erlaubnislisten abzustimmen, und verbessert die Machine-Learning-Modelle zur besseren Erkennung empfindlicher Daten

Wir freuen uns, eine neue Funktion zur Erstellung von Erlaubnislisten in Amazon Macie ankündigen zu können. Sie können jetzt Erlaubnislisten erstellen und verwenden, um Text oder Textmuster anzugeben, die von Macie nicht als empfindliche Daten gemeldet werden sollen. Zum Beispiel kann eine Erlaubnisliste Unternehmensadressen, Namen von Führungskräften oder Beispieldaten zu Testzwecken umfassen. Wenn Sie einen Discovery-Job für empfindliche Daten erstellen, können Sie den Job darauf konfigurieren, eine oder mehrere Ihrer Erlaubnislisten zu verwenden, und können auch aus einer wachsenden Liste von Macie Managed Data Identifiers (MDI) wählen.
Quelle: aws.amazon.com