da Agency

Amazon Personalize unterstützt jetzt Offline-Modell-Metriken für Empfehlungsgeber

Amazon Personalize bietet jetzt Offline-Modell-Metriken für Empfehlungsgeber, mit denen Sie die Qualität der Empfehlungen bewerten können. Ein Empfehlungsgeber ist eine Ressource, die für bestimmte Anwendungsfälle optimierte Empfehlungen bereitstellt, z. B. „Häufig zusammen gekauft“ für den Einzelhandel und „Top-Picks für Sie“ für den Bereich Medien und Unterhaltung. Offline-Metriken sind Metriken, die Amazon Personalize generiert, wenn Sie einen Empfehlungsgeber erstellen. Sie können Offline-Metriken verwenden, um die Leistung des grundlegenden Modells des Empfehlungsgebers zu analysieren. Offline-Metriken erlauben es Ihnen, das Modell mit anderen Modellen, die auf denselben Daten trainiert wurden, zu vergleichen. Zu den bereitgestellten Metriken gehören die Reichweite, der mittlere wechselseitige Rang, der normalisierte diskontierte kumulierte Gewinn (NDCG) und die Präzision.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

E-Mail-Benachrichtigungen über die Annahme von Angeboten sind jetzt in AWS Marketplace verfügbar

Heute kündigte AWS Marketplace die allgemeine Verfügbarkeit von E-Mail-Benachrichtigungen über die Annahme von Angeboten an. Damit werden Benutzer per E-Mail benachrichtigt, wenn ein Kunde ein Angebot angenommen hat. Mit dieser Einführung haben Kunden nun in Echtzeit Einblick in die Angebotsannahme und -anmeldung der Käufer. Dadurch können sie den Gesamtfortschritt einer AWS-Marketplace-Transaktion verfolgen. Käufer, ISVs und Vertriebspartner können jetzt relevante Details wie Vertrags- und Angebots-ID sowie Kundendaten zum Zeitpunkt der Anmeldung erhalten. Damit können sie Beschaffungs-Workflows, die interne Auftragserstellung, die Umsatzrealisierung und die Softwarebereitstellung einleiten. Diese Funktion ist für alle AWS-Marketplace-Produkttypen verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Jetzt neu: C7g-Instances von Amazon EC2, die von AWS-Graviton3-Prozessoren angetrieben werden

Die für Computing optimierten C7g-Instances von Amazon EC2 der neuesten Generation sind allgemein verfügbar. C7g-Instances sind die ersten Instances, die von den neuesten AWS-Graviton3-Prozessoren angetrieben werden und eine bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte C6g-Instances für ein breites Spektrum von Anwendungen wie Anwendungsserver, Microservices, Batch-Verarbeitung, Electronic Design Automation (EDA), Spiele, Videocodierung, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), CPU-basierte Machine Learning (ML)-Inferenz und Ad Serving bieten.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Control Tower unterstützt jetzt den gleichzeitigen Betrieb von präventiven Integritätsschutzmaßnahmen

AWS Control Tower unterstützt jetzt die operative Parallelität für alle Leitplankentypen, präventiv oder erkennend. Mit dieser neuen Version können Sie nun mehrere detektivische Integritätsschutzmaßnahmen aktivieren oder deaktivieren, ohne auf den Abschluss einzelner Integritätsschutzoperationen warten zu müssen. AWS Control Tower bietet Kunden sofort einsatzbereite präventive und detektivische Integritätsschutzmaßnahmen, mit denen Sie Ihre Sicherheits-, Betriebs- und Compliance-Position verbessern können.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon MQ unterstützt jetzt RabbitMQ Version 3.8.30

Amazon MQ bietet jetzt Unterstützung für RabbitMQ Version 3.8.30., die mehrere Fixes für die vorher unterstützte Version, RabbitMQ 3.8.27 umfasst. Amazon MQ ist ein verwalteter Message-Broker-Service für Apache ActiveMQ und RabbitMQ, der die Einrichtung und Bedienung von Message-Brokern in AWS vereinfacht. Sie können Ihren betriebliche Belastung reduzieren, indem Sie Amazon MQ verwenden, um die Bereitstellung, Einrichtung und Wartung von Message Brokern zu verwalten. Amazon MQ stellt über APIs und Protokolle nach Branchenstandard eine Verbindung zu Ihren aktuellen Anwendungen her, damit Sie problemlos auf AWS migrieren können, ohne Code neu schreiben zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Glue bietet jetzt APIs zum Erstellen und Verwalten von visuellen AWS Glue Studio-Jobs

AWS Glue Visual Job APIs sind jetzt allgemein verfügbar und ermöglichen es Kunden, visuelle AWS Glue Studio-Jobs programmgesteuert zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen. AWS Glue Studio bietet Benutzern eine intuitive visuelle Benutzeroberfläche zum Erstellen von Datenintegrationsaufträgen. Kunden möchten programmgesteuert visuelle Jobs in AWS Glue Studio erstellen, damit sie von anderen ETL-Tools migrieren und Jobs in andere Umgebungen kopieren können.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS Backup erweitert sein Angebot an Services für die zentralisierte Datensicherung um Amazon FSx für NetApp ONTAP

Mit AWS Backup können Sie jetzt Ihre Amazon-FSx-for-NetApp-ONTAP-Dateisysteme schützen und so Ihre Anforderungen an eine zentralisierte Datensicherung und die Compliance erfüllen. Amazon FSx für NetApp ONTAP ist ein vollständig verwalteter AWS-Service, mit dem Sie NetApp-ONTAP-Dateisysteme in der AWS Cloud ausführen können. Sie können jetzt die richtlinienbasierten Funktionen von AWS Backup nutzen, um Amazon FSx für NetApp ONTAP zusammen mit anderen AWS-Services für Speicher, Datenbanken und Computing, die AWS Backup unterstützt, zentral zu schützen. Sie können Ihre Amazon-FSx-for-NetApp-ONTAP-Dateisysteme mit unveränderlichen Backups schützen und revisionssichere Berichte erstellen, um die Compliance Ihrer Datenschutzrichtlinien nachzuweisen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon EC2 Auto Scaling ergänzt jetzt die Prognosen von prädiktiver Skalierung, sodass Sie die Genauigkeit der Prognosen schnell überprüfen können.

Ab heute geht Amazon EC2 Auto Scaling bei der Erstellung einer neuen Richtlinie zur prädiktiven Skalierung 14 Tage zurück, um Kapazitätsprognosen für die vergangenen Tage zu erstellen. Damit können Sie erfahren, wie die prädiktive Skalierung Ihre Auto-Scaling-Gruppe skaliert hätte. Auf diese Weise können Sie schnell entscheiden ob die prädiktive Skalierungsrichtlinie für Ihre Anwendungen genau ist: Sie können nämlich die Nachfrage- und Kapazitätsprognosen unmittelbar nachdem Sie eine prädiktive Skalierungsrichtlinie erstellt haben mit den tatsächlichen Werten vergleichen. Früher hätten Sie nach der Erstellung der Richtlinie mindestens einige Tage warten müssen, um eine ausreichende Vorhersagehistorie für denselben Vergleich zu entwickeln und die Genauigkeit der Prognose zu prüfen.
Quelle: aws.amazon.com