Kategorie: Amazon AWS

AWS Control Tower jetzt in GovCloud-Regionen (USA) verfügbar

AWS GovCloud (USA) ermöglicht es den Behörden der US-Regierung und ihren Vertragsnehmern, vertraulichere Arbeitslasten in die Cloud zu verschieben. Dabei werden ihre besonderen Anforderungen hinsichtlich Vorschriften und Compliance berücksichtigt. Durch die Ausweitung von AWS Control Tower auf die AWS GovCloud (USA)-Regionen bietet AWS Control Tower Kunden in der GovCloud (USA)-Region und ihren Partnern jetzt die Möglichkeit, ihre sicheren Cloud-Lösungen zu gestalten.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Database Migration Service unterstützt jetzt C6i- und R6i-Instance-Typen

AWS Database Migration Service (AWS DMS) unterstützt jetzt Amazon-EC2-C6i- und R6i-Instancetypen. Diese Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als Instances der 5. Generation für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME).
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Connect Wisdom bietet jetzt verbesserte Funktionen für Machine Learning

Amazon Connect Wisdom bietet jetzt verbesserte Funktionen für Machine Learning, um Probleme während eines Anrufs kontinuierlich zu verstehen und den Contact Center-Kundendienstmitarbeitern den richtigen Wissensartikel zu liefern. Wisdom analysiert Anrufe im Contact Center in Echtzeit und liefert den Kundendienstmitarbeitern proaktiv die Informationen, die sie zur Lösung von Kundenproblemen benötigen, wodurch die Produktivität der Kundendienstmitarbeiter und die Zufriedenheit der Anrufer verbessert werden. 
Quelle: aws.amazon.com

Bekanntgabe der neuen AWS Amplify Library für Swift, jetzt mit Unterstützung sowohl für iOS als auch macOS

Wir freuen uns, heute die allgemeine Verfügbarkeit der Amplify Library für Swift (ehemals Amplify iOS) bekannt zu geben! Mit diesem Release können Swift-Entwickler ganz einfach Cloud-verbundene iOS-Apps erstellen. Seit der Veröffentlichung der Developer Preview im April 2022 haben wir unsere APIs umgeschrieben, damit sie idiomatische Swift-Funktionen unterstützen, wie async/await, und Entwickler leichter eine strukturierte Nebenläufigkeit implementieren können. Wir möchten diese Gelegenheit auch nutzen, um die Beta-Verfügbarkeit des macOS-Supports – eine unserer am meisten nachgefragten Funktion – bekannt zu geben; watchOS- und tvOS-Support werden in zukünftigen Releases folgen. Wie die Vorversion ist auch die Amplify Library für Swift Open-Source in GitHub und wir wissen das Feedback, das wir von der Community bekommen haben, sehr zu schätzen.
Quelle: aws.amazon.com

Bekanntgabe der AWS Parameters und Secrets Lambda Extension

Heute führte AWS die AWS Parameters und Secrets Lambda Extension ein, eine praktische Methode, mit der AWS-Lambda-Benutzer Parameter aus dem AWS Systems Manager Parameter Store und Secrets aus AWS Secrets Manager abrufen können. AWS-Lambda-Kunden können mit dieser Erweiterung ihre Anwendungsleistung verbessern, da die Latenz verringert wird und die Kosten für das Abrufen von Parametern und Secrets gesenkt werden. Zuvor mussten Kunden entweder die Kernbibliothek eines Services oder die gesamte Service-SDK in einer Lambda-Funktion initialisieren, um Secrets und Parameter abzurufen; jetzt können sie einfach die Erweiterung verwenden. Diese leichte und benutzerfreundliche Erweiterung speichert Parameter und Secrets zwischen und sorgt dafür, dass sie für die Dauer des Lebenszyklus der Lambda-Funktion bestehen bleiben. Die Erweiterung wird in einer isolierten Ausführungsumgebung mit denselben Berechtigungen ausgeführt, wie die Rolle des Benutzers, der die Lambda-Funktion ausführt, ebenfalls hat.
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Amazon Corretto Oktober 2022 vierteljährliche Updates

Am 18. Oktober 2022 kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon-Corretto-LTS (Long-Term Supported)-Versionen von OpenJDK an. Corretto 19.0.1, 17.0.5, 11.0.17, 8u352 können jetzt heruntergeladen werden. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.
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Amazon Interactive Video Service umfasst nun Web- und Mobile-SDKs für IVS-Stream-Chat

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) bietet jetzt SDKs für Stream-Chat mit Unterstützung für Web, Android und iOS. Die Stream-Chat-SDKs von Amazon IVS unterstützen häufige Funktionen für die Verwaltung von Chat-Room-Ressourcen, das Senden und Empfangen von Nachrichten und das Verwalten von Chat-Room-Teilnehmenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Amazon-IVS-Chat. Der Einsatz von Stream-Chat-SDKs von Amazon IVS verursacht keine zusätzlichen Kosten, die über die normalen Amazon-IVS-Nutzungskosten hinausgehen.
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AWS Snowball Edge Compute Optimized bietet die doppelte Rechenkapazität und ist jetzt vollständig SSD NVMe-Speicher

AWS hat ein verbessertes Snowball Edge Compute Optimized mit erweiterten Optionen für Rechenleistung, Arbeits- und Laufwerkspeicher angekündigt. Das AWS Snowball Edge Compute Optimized-Gerät hat die Rechenkapazität auf 104 vCPUs verdoppelt, die Speicherkapazität auf 416 GB RAM verdoppelt und ist jetzt vollständig SSD-basiert, mit 28 TB an NVMe-Speicher. AWS Snowball Edge Compute Optimized ist ein sicheres, robustes Gerät, das AWS-Rechen- und Speicherfunktionen wie Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, AWS Lambda-Funktionen und AWS IAM in Ihre Rugged-Edge-Umgebungen bringt.
Quelle: aws.amazon.com

PostgreSQL 15 Release Candidate 2 ist jetzt in der Amazon RDS Datenbank-Vorschauumgebung verfügbar

Amazon RDS für PostgreSQL Release Candidate 2 (RC2) ist jetzt in der Amazon RDS Database-Vorschauumgebung verfügbar und ermöglicht es Ihnen, den Release Candidate von PostgreSQL 15 auf Amazon RDS für PostgreSQL zu testen. PostgreSQL 15 RC2 kann für Entwicklungs- und Testzwecke in der Amazon RDS Database-Vorschauumgebung bereitgestellt werden, ohne dass man sich um das Installieren, Bereitstellen und Verwalten der Datenbank kümmern muss. 
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Transformationen neu anpassen, um mit Amazon SageMaker Data Wrangler Daten im großen Umfang aufzubereiten

Wir freuen uns, heute die Unterstützung zur Neuanpassung von Transformationen mit Amazon SageMaker Data Wrangler bekannt zu geben. Damit Daten mit Algorithmen wie XgBoost verwendet werden können, müssen Datenwissenschaftler mit Transformationen, wie One-Hot-Codierung, nicht numerische Werte in numerische Werte umwandeln. Da Transformationen wie One-Hot-Codierung von den Daten abhängen, werden diese Transformationen häufig als aufbereitete angepasste Transformationen bezeichnet. Diese Transformationen müssen aktualisiert oder neu angepasst werden, um Änderungen an den Daten zu berücksichtigen, da sich die Daten im Laufe der Zeit ändern. Darüber hinaus müssen Transformationen, wenn Sie an einem Beispieldatensatz arbeiten, aktualisiert werden, um Änderungen zwischen einem Beispieldatensatz und dem größeren Datensatz zu berücksichtigen. Die Verwendung von Transformationen wie One-Hot-Codierung bringt zusätzliche Informationen mit sich, die in der Datenaufbereitungs-Pipeline verfolgt und erfasst werden müssen. Werden diese Informationen ausgelassen oder falsch verfolgt, kann dies zu Fehlern im Datenaufbereitungsvorgang führen. Ohne Unterstützung für die Neuanpassung von Transformationen hatten viele Datenwissenschaftler keine einfache Möglichkeit, anzugeben, wann an neuen Daten eine angepasste Version einer Transformation verwendet und wann die Transformation neu angepasst werden sollte. Datenwissenschaftlicher hatten außerdem keine einfache Möglichkeit, aktualisierte Versionen Ihrer Transformations-Pipelines zu generieren, wenn sie an neuen Datensätzen neu anpassten. 
Quelle: aws.amazon.com