Amazon EC2 Auto Scaling kündigt eine erhöhte Standardobergrenze für Auto-Scaling-Gruppen pro Konto an

Amazon EC2 Auto Scaling unterstützt jetzt eine höhere Standardobergrenze für Auto-Scaling-Gruppen pro Konto. Kunden können jetzt bis zu 500 Auto-Scaling-Gruppen pro Konto erstellen, statt wie bisher 200. Die erhöhte Obergrenze ermöglicht es Kunden, EC2-Instances für mehr Anwendungen pro Konto bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Fargate für Amazon Elastic Kubernetes Service ist jetzt in den Amazon Web Services-Regionen China (Peking) und China (Ningxia) verfügbar

AWS Fargate für Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ist jetzt in der Amazon Web Services-Region China (Peking) (betrieben von Sinnet) verfügbar, sowie in der Region China (Ningxia) (betrieben von NWCD). AWS Fargate ist eine serverlose, nutzungsbasiert bezahlte Datenverarbeitungs-Engine, mit der Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können, ohne Server verwalten zu müssen. Amazon EKS ist ein verwalteter Containerservice zum Ausführen und Skalieren von Kubernetes-Anwendungen. Mit der serverlosen Verarbeitung von AWS Fargate in Ihren Amazon EKS-Clustern wird die Bereitstellung und Verwaltung von Servern überflüssig. Es ermöglicht es Ihnen, Ressourcen pro Anwendung festzulegen und zu bezahlen, und es verbessert die Sicherheit durch eingebaute Anwendungsisolation.
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Amazon Connect Wisdom ermöglicht Ihnen jetzt die Integration von Unterstützungsfähigkeiten für Kundendienstmitarbeiter in benutzerdefinierte Kundendienstmitarbeiteranwendungen

Amazon Connect Wisdom stellt jetzt eine JavaScript-Bibliothek (WisdomJS) zur Integration von Unterstützungsfähigkeiten für Kundendienstmitarbeiter in selbstentwickelte oder Drittanwendungen für Kundendienstmitarbeiter bereit. So können Sie die Produktivität von Kundendienstmitarbeitern und die Kundenzufriedenheit steigern, ohne Ihre Kundendienstmitarbeiter zu einer anderen Anwendung migrieren zu müssen. Amazon Connect Wisdom reduziert die Zeit, die Kundendienstmitarbeiter mit der Suche nach Antworten verbringen und ermöglicht die schnelle Beilegung von Kundenproblemen durch die Bereitstellung von einer Wissenssuche und Echtzeitempfehlungen, während Kundendienstmitarbeiter mit Kunden sprechen.
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AWS kündigt Amazon CodeWhisperer (Vorversion) an

Amazon CodeWhisperer ist ein durch Machine Learning (ML) gestützter Service, der die Entwicklerproduktivität steigert, indem Code-Empfehlungen basierend auf Entwicklerkommentaren in natürlicher Sprache und ihrem Code in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) generiert werden. Im Vorschauzeitraum ist CodeWhisperer für die Programmiersprachen Java, JavaScript und Python verfügbar. Der Service lässt sich mit mehreren IDEs integrieren, darunter JetBrains (IntelliJ, PyCharm und WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9 und die AWS Lambda-Konsole.
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AWS Direct Connect fügt Unterstützung für alle AWS Local Zones in den Vereinigten Staaten hinzu

Heute hat AWS AWS Direct Connect die Unterstützung für alle AWS Local Zones in den Vereinigten Staaten angekündigt. Ihr Netzwerkverkehr nutzt nun den kürzesten Weg zwischen Direct Connect Point of Presence (PoP)-Standorten und AWS-Ressourcen, die in Local Zones ausgeführt werden. Diese Funktion reduziert die Distanz, die Netzwerkverkehr zurücklegen muss, verringert die Latenz und verbessert die Reaktionsstärke von Anwendungen.
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Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt die synthetische Datengeneration

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon SageMaker Ground Truth jetzt Unterstützung für die Generierung beschrifteter synthetischer Daten bereitstellt, ohne dass Sie große Mengen an manuell beschrifteten Daten aus der echten Welt sammeln müssen. Amazon SageMaker bietet zwei Angebote zur Datenbeschriftung: Amazon SageMaker Ground Truth Plus und Amazon SageMaker Ground Truth. Mit beiden Optionen können Sie Rohdaten wie Bilder, Textdateien und Videos identifizieren und informative Beschriftungen hinzufügen, um hochwertige Trainings-Datensätze für Ihre Machine-Learning-Modelle (ML) zu erstellen.
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AWS Graviton2-basierte Amazon EC2 C6gd-Instances sind jetzt in der Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar

Amazon EC2 C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. C6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher GB/vCPU im Vergleich zu x86-basierten Instances und sind ideal für Anwendungen, die schnellen, lokalen Speicher mit niedriger Latenz benötigen.
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Amazon EC2 C7g-Instances betrieben mit AWS Graviton3-Prozessoren sind jetzt in den Regionen USA-Ost (Ohio) und Europa (Irland) verfügbar

Ab heute sind Compute-optimierte Amazon EC2 C7g-Instances in den Regionen USA Ost (Ohio) und Europa (Irland) verfügbar. C7g-Instances sind die ersten Instances, die von den neuesten AWS-Graviton3-Prozessoren angetrieben werden und eine bis zu 25 % bessere Leistung als Graviton2-basierte C6g-Instances für ein breites Spektrum von Anwendungen wie Anwendungsserver, Microservices, Batch-Verarbeitung, Electronic Design Automation (EDA), Spiele, Videocodierung, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), CPU-basierte Machine Learning (ML)-Inferenz und Ad Serving bieten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EC2 G5-Instances sind jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5-Instances betrieben mit NVIDIA A10G Tensor Core-GPUs in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai, Tokio), Europa (Frankfurt, London) und Kanada (Zentral) verfügbar. G5-Instances können für zahlreiche grafikintensive und Machine-Learning-Anwendungsfälle eingesetzt werden. Sie bieten im Vergleich zu Amazon-EC2-G4dn-Instances eine bis zu 3-mal höhere Leistung für grafikintensive Anwendungen und Machine-Learning-Inferenz sowie eine bis zu 3,3-mal höhere Leistung beim Trainieren von einfachen bis moderat komplexen Machine-Learning-Modellen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon RDS Custom for Oracle unterstützt jetzt Oracle Database 12.2 und 18c

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom unterstützt jetzt die Oracle Database-Versionen 12.2 und 18c. Amazon RDS Custom ist ein verwalteter Datenbankservice für Anwendungen, die eine Anpassung des zugrunde liegenden Betriebssystems und der Datenbankumgebung erfordern. Mit der neuen Unterstützung für 12.2 und 18c können Sie jetzt Ihre älteren, verpackten und angepassten Anwendungen, die von diesen Datenbankversionen abhängig sind, auf Amazon RDS Custom for Oracle ausführen.
Quelle: aws.amazon.com