Kategorie: Amazon AWS

AWS CloudShell ist in den AWS GovCloud-Regionen (USA) verfügbar

AWS CloudShell ist eine browserbasierte Shell, die die sichere Verwaltung, Interaktion mit und Entdeckung von Ihren AWS-Ressourcen vereinfacht. CloudShell wird mit Ihren Anmeldeinformationen für die Konsole vorab authentifiziert. Allgemeine Entwicklungstools sind vorinstalliert, sodass keine lokale Installation oder Konfiguration erforderlich ist. Mit CloudShell können Sie Skripts mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS-CLI) ausführen, eine Infrastruktur mit dem AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) definieren, mit AWS-Service-APIs mithilfe der AWS-SDKs experimentieren oder eine Reihe anderer Tools verwenden, um Ihre Produktivität zu steigern.
Quelle: aws.amazon.com

Integration des AWS Well-Architected-Tool mit AWS Organizations

Das AWS Well-Architected-Tool lässt sich nun mit AWS Organizations integrieren und ermöglicht es Cloud-Architekten, ihre Workloads und benutzerdefinierten Linsen breiter im Unternehmen zu teilen. AWS Organizations ist ein Kontoverwaltungsservice, mit dem Kunden mehrere AWS-Konten in einer zentral verwalteten Organisation konsolidieren können. Diese Aktualisierung steigert die Effizienz und vereinfacht das Teilen von Linsen und Workloads mit mehreren Konten.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon QuickSight führt „rollierendes Datum“-Funktionalität ein

Mit Amazon QuickSight können Autoren jetzt rollierende Daten einstellen, um Dashboards für Endbenutzer dynamisch zu erstellen. Die „rollierendes Datum“-Funktionalität ist jetzt sowohl in Datums- und Zeitraumfiltern als auch in Datums- und Uhrzeitparametern verfügbar. Benutzer können rollierende Regeln zum Abrufen eines Datums einrichten, wie heute, gestern oder verschiedene Kombinationen von (Start, Ende) von (dieser/m, letzter/m, nächster/m) (Jahr, Quartal, Monat, Woche, Tag), und Dashboard-Inhalte je nachdem, wann das Dashboard geladen wird, dynamisch aktualisieren. Mit dieser Funktion können Benutzer flexibel und einfach zeitbezogene Dashboards erstellen. Ohne rollierendes Datum müssen Benutzer ein statisches Datum einrichten und es bei Bedarf manuell ändern. Weitere Informationen findest du hier.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon QuickSight-Autoren können nun vor der Registrierung Q erleben und erlernen

QuickSight-Autoren können nun vor der Registrierung Q ausprobieren, erlernen und erleben. Autoren können aus sechs unterschiedlichen Beispielthemen wählen, um relevante Dashborddarstellungen zu erkunden und Fragen im Kontext dieser Erkundung zu stellen, um vor der Registrierung die Fähigkeiten von Q vollständig auszuprobieren. Diese Funktion macht es für Autoren leichter, Q nachzuvollziehen und zu erlernen, bevor sie sich registrieren.
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AWS Snowcone SSD ist ab sofort in der AWS-Region Europa (Paris) verfügbar

Das Gerät AWS Snowcone Solid State Drive (SSD) ist jetzt in der AWS-Region Europa (Paris) verfügbar und ergänzt unsere wachsende Liste von Regionen, die Snowcone SSD bereits anbieten, einschließlich AWS USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon, USA West (Nordkalifornien) Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral) und Südamerika (São Paulo).
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AWS CloudFormation Guard 2.1 ist jetzt allgemein verfügbar

AWS CloudFormation kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard) an, das Guard 2.0 um neue Funktionen ergänzt. CloudFormation Guard ist eine quelloffene domänenspezifische Sprache (DSL) und Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die Unternehmen dabei unterstützt, die Compliance ihrer AWS-Infrastruktur und Anwendungsressourcen mit ihren Unternehmensrichtlinien sicherzustellen. CloudFormation Guard stellt Compliance-Administratoren eine einfache, Policy-as-Code-Sprache zur Verfügung, um Regeln zu definieren, die sowohl auf erforderliche als auch unzulässige Ressourcenkonfigurationen prüfen können. Es ermöglicht Entwicklern, ihre Vorlagen (CloudFormation-Vorlagen, K8s-Konfigurationen und Terraform-JSON-Konfigurationen) mit diesen Regeln abzugleichen.
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AWS Direct Connect kündigt einen neuen Standort in Irland an

Heute gab AWS die Eröffnung eines neuen Standorts für AWS Direct Connect in Dublin, Irland, bekannt. AWS-Kunden in Irland und ganz Europa können nun Netzwerkverbindungen lokal zu AWS im Rechenzentrum Servecentric, Blanchardstown Corporate Park, herstellen, um leistungsstarken, sicheren Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen zu erhalten (mit Ausnahme der AWS-Region China (Peking), betrieben von Sinnet, und der AWS-Region China (Ningxia), betrieben von NWCD). Dies ist der dritte Standort von Direct Connect im Großraum Dublin.
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Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ermöglicht die dynamische Größenanpassung für Speicherplatz

Der Ihrem Amazon DocumentDB-Cluster (mit MongoDB-Kompatibilität) zugewiesene Speicherplatz wird nun dynamisch verringert, wenn Sie Daten aus dem Cluster löschen. Amazon DocumentDB ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet. Wenn Amazon DocumentDB-Daten entfernt wurden, z. B. durch das Löschen einer Sammlung, blieb der zugewiesene Gesamtspeicherplatz bisher unverändert. Der freie Speicherplatz wurde automatisch wiederverwendet, wenn das Datenvolumen in Zukunft zunahm.
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Amazon QuickSight führt Überwachung mit CloudWatch-Metriken ein

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Überwachung von QuickSight-Assets durch das Senden von Metriken an Amazon CloudWatch. Entwickler und Administratoren von QuickSight können diese Metriken verwenden, um die Verfügbarkeit und Leistung Ihres QuickSight-Ökosystems nahezu in Echtzeit zu beobachten und zu reagieren. Sie können Datensatzerfassungen, Dashboards und Grafikelemente überwachen, um Leser mit einer konsistenten, leistungsstarken und ununterbrochenen Erfahrung auf QuickSight zu versorgen. Weitere Informationen finden Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

Virtual Private Cloud (VPC)-Unterstützung ist nun allgemein für SageMaker Ground Truth verfügbar

Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt Sie beim Aufbau von hochwertigen Trainingsdatensätzen für Ihre Machine-Learning-Modelle (ML). Mit SageMaker Ground Truth können Sie Arbeiter von Amazon Mechanical Turk, einem Zuliefererunternehmen Ihrer Wahl oder Ihre private Belegschaft einsetzen, um gekennzeichnete Datensätze für das Training von ML-Modellen zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com