AWS Glue Streaming ETL Auto Scaling ist jetzt allgemein verfügbar

Die automatische Skalierung in AWS Glue Streaming ETL ist jetzt allgemein verfügbar. Streaming-ETL-Aufträge in AWS Glue können Ressourcen jetzt je nach Eingabestrom dynamisch auf- und abskalieren. Kunden können durch die automatische Skalierung die Kosten und den für die Ressourcenoptimierung erforderlichen manuellen Aufwand verringern, indem sie die richtigen für Streaming-ETL-Aufträge erforderlichen Ressourcen zuweisen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Single Sign-On (AWS SSO) fügt Support für kundenverwaltete Richtlinien (CMPs) von AWS Identity and Access Management (IAM) hinzu

AWS Single Sign-On (AWS SSO) unterstützt jetzt kundenverwaltete Richtlinien (CMPs) von AWS Identity and Access Management (IAM) und Berechtigungsgrenzen-Richtlinien innerhalb von AWS-SSO-Berechtigungssätzen. Mit dieser neuen Funktionalität können AWS-SSO-Kunden ihren Sicherheitsstatus verbessern, indem sie größere und genauere Richtlinien für den Zugriff mit der geringsten Berechtigung ausarbeiten und Richtlinien so anpassen, dass sie die Ressourcen des Kontos angeben, auf das sie angewendet werden. Mit CMPs können AWS-SSO-Kunden die Einheitlichkeit der Richtlinien aufrechterhalten, da CMP-Änderungen automatisch auf alle Berechtigungssätze und Rollen angewendet werden, die diese CMP verwenden. Dadurch können Kunden ihre CMPs und Berechtigungsgrenzen zentral verwalten, und Auditoren können sie suchen, überwachen und überprüfen. Kunden, die für Rollen, die sie in AWS IAM verwalten, bereits über CMPs verfügen, können diese CMPs wiederverwenden, ohne neue Inline-Richtlinien für Berechtigungssätze erstellen, überprüfen und genehmigen zu müssen.
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Amazon RDS Performance Insights ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Performance Insights ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar. Amazon RDS Performance Insights ist eine Funktion zur Optimierung und Überwachung der Datenbankleistung von RDS und Aurora, die Ihnen hilft, die Auslastung Ihrer Datenbank schnell zu bewerten und zu bestimmen, wann und wo Sie Maßnahmen ergreifen müssen.
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Amazon Timestream gibt verbesserte Kosteneffizienz mit Updates an der Metadatenmessung bekannt

Amazon Timestream wird Kunden die mit dem Aufnehmen, dem Speichern und dem Abrufen von Daten, die nach dem 8. Juli 2022 00:00 UTC geschrieben wurden, verbundenen Dimensionsnamen und Messungsnamen nicht mehr in Rechnung stellen. Dimensionsnamen und Messungsnamen sind Metadaten, mit denen Zeitreihendaten identifiziert werden. Mit dieser Änderung bietet Amazon Timestream Kunden mehr Flexibilität bei der Dimensions- und Messungsbenennung. Außerdem wird die Kosteneffizienz des Service verbessert. Amazon Timestream wird das Aufnehmen, das Speichern und das Abrufen der mit Zeitreihendaten verbundenen Dimensionswerte, Messwerte und Zeitstempel weiterhin in Rechnung stellen. Weitere Informationen zu den Kosten bei der Verwendung von Amazon Timestream finden Sie auf unserer Preisseite.
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Amazon WorkSpaces Web ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar

Amazon WorkSpaces Web ist nun allgemein in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Die Erstellung eines WorkSpaces-Webportals in einer lokalen Region stellt eine reaktionsstärkere Erfahrung für Benutzer beim Streamen von Web-Inhalten sicher. Ebenfalls ermöglicht es Kunden, örtliche Datenresidenzanforderungen zu erfüllen. WorkSpaces Web ist nun insgesamt in 7 Regionen verfügbar.
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Die neuen automatisierten Performance-Einstellungen von Amazon EBS Elastic Volumes machen das Modifizieren von Volumes und Sparen von Kosten noch leichter

Wenn sich Ihre Anwendung ändern muss, gestattet Ihnen Amazon EBS Elastic Volumes leicht, die Kapazität zu steigern, die Performance abzustimmen und die Art von Amazon EBS-Volumes zu ändern. Kunden verwenden EBS Elastic Volumes zur Migration zu gp3-Volumes und sparen bis zu 20 % pro GB im Vergleich zu gp2-Volumes.
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Amazon Redshift gibt Open-Source-ODBC-Treiber mit Binärprotokoll-Support und verbesserter Leistung bekannt

Der ODBC-Treiber von Amazon Redshift ist jetzt Open Source und steht der Benutzergemeinschaft unter der Apache-2.0-Lizenz zur Verfügung. Mit dieser Version erhalten Kunden einen besseren Einblick in die Treiber-Implementierung und können zu deren Entwicklung beitragen. Benutzer können den Code für beide ODBC-Treiber in dem entsprechenden AWS-GitHub-Repository durchsuchen, Erweiterungen der Treiberfunktionalität über Github-Pull-Anforderungen einreichen und Probleme zur Überprüfung melden.
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Amazon SageMaker Automatic Model Tuning unterstützt jetzt erhöhte Limits zur Verbesserung der Genauigkeit Ihrer Modelle

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning ermöglicht es Ihnen, die genaueste Version eines Machine-Learning-Modells (ML) zu finden, indem der optimale Satz von Hyperparameterkonfigurationen für Ihren Datensatz ermittelt wird. SageMaker Automatic Model Tuning unterstützt jetzt erhöhte Limits für zwei Servicekontingente, mit einer um bis zu 50 % höheren Gesamtanzahl an Trainingsjobs, die pro Tuning-Job ausgeführt werden können, und einer höheren Maximalanzahl an Hyperparmetern, die pro Tuning-Job gesucht werden können.
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Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt R6i-Instances

Amazon Aurora unterstützt jetzt R6i-Instances, die mit Intel Xeon Scalable Prozessoren der 3. Generation betrieben werden. R6i-Instances sind die 6. Generation von speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances, die für speicherintensive Workloads entwickelt wurden. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. R6i-Instances sind aktuell bei der Verwendung der Amazon Aurora PostgreSQL-kompatiblen Edition verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com