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Amazon Redshift erweitert die SQL-Funktionen zur Vereinfachung und Beschleunigung von Data-Warehouse-Migrationen (Vorversion)

Amazon Redshift unterstützt jetzt neue SQL-Funktionen, nämlich MERGE, ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS, um die Erstellung von mehrdimensionalen Analyseanwendungen und die Einbeziehung sich schnell ändernder Daten in Redshift zu vereinfachen. Darüber hinaus bietet Amazon Redshift jetzt Unterstützung für eine größere, halbstrukturierte Datengröße (bis zu 16 MB) beim Einlesen verschachtelter Daten aus JSON- und PARQUET-Quelldateien. Zusammen reduzieren diese Verbesserungen den Aufwand für die Codekonvertierung, wenn Sie von anderen Data Warehouse-Systemen zu Amazon Redshift migrieren, und tragen zur Verbesserung der Leistung bei.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung von AWS Glue 4.0

Wir freuen uns, die Einführung von AWS Glue Version 4.0 ankündigen zu können, einer neuen Version von AWS Glue, die Datenintegrationsarbeitslasten in AWS beschleunigt. AWS Glue 4.0 aktualisiert die Spark-Engines auf Apache Spark 3.3.0 und Python 3.10. Mit Glue 4.0 erhalten Kunden die neuesten Spark- und Python-Versionen, damit sie ihre Datenintegrations-Workloads entwickeln, ausführen und skalieren können und schneller Erkenntnisse erhalten.
Quelle: aws.amazon.com

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Einführung von AWS Graviton Delivery Partners

Wir freuen uns, die neue Spezialisierung von AWS Graviton Delivery für AWS-Partner ankündigen zu können, die sich durch die beste Preisleistung für Workloads in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) auszeichnen. Diese Spezialisierung validiert AWS-Partner, die Kunden dabei helfen, ihre Einführung von AWS Graviton für eine bessere Workload-Leistung und Kosteneinsparungen zu beschleunigen und zu skalieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS gibt Torn Write Prevention für EC2-I4i-Instances, EBS und Amazon RDS bekannt

Torn Write Prevention (TWP) ist eine Funktion, die sicherstellt, dass 16-KiB-Schreibvorgänge im Falle eines Betriebssystemabsturzes oder eines Stromausfalls während einer Schreibtransaktion nicht unterbrochen werden. Diese Funktion ist für AWS-Kunden verfügbar, die Instance-Speicher auf AWS-Nitro-SSD-basierten speicheroptimierten EC2-I4i-Instances, Amazon Elastic Block Store (EBS), einen Block-Storage-Service, wenn er mit allen EC2 Nitro-basierten Instances verbunden ist, und Amazon Relational Database Services (RDS), eine vollständig verwaltete Open-Source-Cloud-Datenbank, verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein verfügbar

Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein verfügbar und bietet neue Machine Learning (ML)-gestützte Funktionen für Contact Center. Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung unterstützt Contact Center-Manager dabei, den Bedarf an Kontakten zu prognostizieren, die optimale Personalbesetzung zu bestimmen und sicherzustellen, dass die richtigen Kundendienstmitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung stehen, um deine betrieblichen und geschäftlichen Ziele zu erreichen.
Quelle: aws.amazon.com

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Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Konversationsanalysen für Chats

Contact Lens für Amazon Connect bietet jetzt Funktionen zur Konversationsanalyse für Amazon Connect Chat und erweitert die auf Machine Learning basierende Analyse zur besseren Bewertung von Chat-Kontakten. Mit diesen Funktionen können Unternehmen die Stimmung der Kunden sowohl in Gesprächen mit Agenten als auch mit Chatbots verstehen, sensible Kundeninformationen schwärzen und die Einhaltung der Unternehmensrichtlinien durch die Kundendienstmitarbeiter überwachen, um die Leistung der Agenten und das Kundenerlebnis zu verbessern. 
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung von AWS Supply Chain (Vorversion)

AWS Supply Chain ist eine cloudbasierte Anwendung, die Führungskräfte in der Lieferkette dabei unterstützt, Risiken zu minimieren und Kosten zu senken, um die Stabilität der Lieferkette zu erhöhen. AWS Supply Chain vereinheitlicht Lieferkettendaten, bietet durch Machine Learning (ML) gestützte, umsetzbare Erkenntnisse und integriert eine kontextbezogene Zusammenarbeit. All dies trägt dazu bei, den Kundenservice zu verbessern, indem Lagerausfälle reduziert werden, und unterstützt die Senkung der Kosten durch Überbestände.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Redshift gibt Unterstützung von Dynamic Data Masking (Vorversion) bekannt

Amazon Redshift unterstützt bereits rollenbasierte Zugriffskontrolle, Sicherheit auf Zeilenebene und Sicherheit auf Spaltenebene, damit Unternehmen eine präzise Sicherheitsstrategie für Redshift-Daten durchsetzen können. Amazon Redshift erweitert diese Sicherheitsfunktionen nun durch die Unterstützung von Dynamic Data Masking (DDM), mit dem du den Prozess zum Schutz sensibler Daten in deinem Amazon-Redshift-Data-Warehouse vereinfachen kannst. Mit Dynamic Data Masking kontrollierst du den Zugriff auf deine Daten durch einfache SQL-basierte Maskierungsrichtlinien, die festlegen, wie Redshift sensible Daten zum Zeitpunkt der Abfrage an den Benutzer zurückgibt. Mit Dynamic Data Masking kannst du ganz einfach Anpassungen an sich ändernde Datenschutzanforderungen vornehmen, ohne die zugrunde liegenden Daten zu ändern oder SQL-Abfragen zu aktualisieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Fähigkeiten von Elastic Load Balancing für die Verfügbarkeit von Anwendungen

Wir freuen uns, vier neue Fähigkeiten von Elastic Load Balancing bekannt zu geben, die die Verfügbarkeit Ihrer Anwendungen weiter verbessern werden. AWS bietet mehrere Bausteine, wie Regionen und Availability Zones, damit Sie Ihre Anwendungen so entwerfen können, dass sie von verschiedenen Arten von Ausfällen isoliert sind. Ab heute bieten wir zusätzliche Funktionen an, mit denen Sie definieren können, wie sich Ihre Anwendungen im Fall von Ausfällen verhalten sollen, sowie eine Funktion, die zu einer schnelleren Wiederherstellung beiträgt. Diese neuen Funktionen umfassen:
Quelle: aws.amazon.com