Amazon CloudWatch Evidently fügt Unterstützung für das Erstellen von gezielten Kundensegmenten für Funktionseinführungen und Experimente hinzu

Amazon CloudWatch Evidently führt eine neue Funktion ein, mit der Kunden über selbst festgelegte Kriterien eine Zielgruppe (Segment) für Experimente oder Einführungen definieren können. Kunden können beispielsweise entscheiden, bei einem individuell definierten Segment von Chrome-Browser-Benutzern, bei frühen Anwendern ihres Services oder bei Benutzern in einer bestimmten geografischen Region ein Experiment durchzuführen oder eine Funktion einzuführen. Kunden können bei der Einführung neuer Funktionen oder Experimente mehrere Segmente einbinden und jedes einzelne Segment so konfigurieren, dass es auf eine oder mehrere Varianten der Funktionen zugreifen kann. Die Kunden können dann wichtige Metriken wie Seitenladezeiten und Konversionen überwachen und anschließend den Traffic für die allgemeine Nutzung erhöhen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Data Exchange erhöht das Asset-Größenlimit auf 100 GB

Dritt-Datenanbieter auf AWS Data Exchange können jetzt Amazon S3-Assets in einer Größe von bis zu 100 GB importieren, was eine Steigerung gegenüber dem bisherigen Limit von 10 GB darstellt. Die erhöhte Asset-Größe ermöglicht neue Anwendungsszenarien u. a. im Gesundheitswesen, der Biowissenschaft, im Finanzwesen und Einzelhandel, da Anbieter nun Genomdaten, hochvolumige Finanzdaten und Satellitenbilder lizenzieren können, die oft als Assets über 10 GB gespeichert werden.
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AWS Comprehend senkt die Annotationslimits zum Trainieren von Modellen für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

Amazon Comprehend macht es Kunden leichter, mit der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu starten, indem die Annotationsanforderungen zum Trainieren ihrer Modelle gesenkt wird. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Entitäten beziehen sich auf Dinge in Ihrem Dokument, wie etwa Personen, Orte, Organisationen, Kreditkartennummern und so weiter. Die benutzerdefinierte Entitätserkennung (CER) in Amazon Comprehend ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mit für Ihr Unternehmen einzigartigen Entitäten in nur wenigen einfachen Schritten. Sie können fast jede Art von Entität identifizieren, indem Sie einfach eine ausreichende Anzahl an Details zum effektiven Trainieren Ihres Modells angeben.
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Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung jetzt in der Vorversion verfügbar

Amazon Connect bietet jetzt die Fähigkeit, Berichte zur Zeitplaneinhaltung von Kundendienstmitarbeitern zu erstellen, was die bestehenden Prognose-, Kapazitätsplanungs- und Zeitplanungsfähigkeiten der Vorversion ergänzt. Mit der Zeitplaneinhaltung können Sie messen, wie eng sich Kundendienstmitarbeiter an ihren Zeitplan halten. So erhalten Sie Einblicke, mit denen Sie Maßnahmen ergreifen können, um die Kundendienstmitarbeiterproduktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern. Wenn Kundendienstmitarbeiter etwa beschäftiger sind als erwartet, können Vorgesetzte die Amazon Connect-Zeitplaneinhaltung verwenden, um Kundendienstmitarbeiter zu ermitteln, die das Einlegen einer Pause vergessen haben, und sie daran erinnern, damit die Leistung gewahrt und Burnout vermieden wird.
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Amazon RDS for PostgreSQL unterstützt die neuen Nebenversionen 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 und 10.21

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL unterstützt jetzt die PostgreSQL-Nebenversionen 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 und 10.21. Wir empfehlen Kunden das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren PostgreSQL-Versionen zu beheben und von den von der PostgreSQL-Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren. Weitere Informationen zu diesen Versionen finden Sie in der Ankündigung der PostgreSQL-Community.
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Amazon ElastiCache unterstützt jetzt AWS Graviton2-basierte T4g-, M6g-, R6g-Instances in den Regionen Europa (Paris, Mailand) und R6gd-Instances in der Region Europa (Paris)

Amazon ElastiCache unterstützt jetzt die AWS Graviton2-basierten Knotentypen T4g, M6g und R6g in den Regionen Europa (Paris) und Europa (Mailand). Kunden wählen Amazon ElastiCache für Workloads, die eine blitzschnelle Leistung mit einer Latenz von unter einer Millisekunde und einem hohen Durchsatz erfordern. Mit Graviton2-T4g- und -M6g- und -R6g-Instances können Kunden jetzt eine Preis-Leistungs-Verbesserung von bis zu 45 % gegenüber Instances der vorherigen Generation genießen.
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Amazon QuickSight führt ein API-basiertes Allowlisting von Domains ein, mit dem Entwickler eingebettete Analysen über verschiedene Anwendungen hinweg skalieren können

Amazon QuickSight unterstützt jetzt das API-basierte Allowlisting von Domains, in die QuickSight-Datenvisualisierungen eingebettet werden können. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler ihre eingebetteten Analyseangebote, einschließlich visueller Darstellungen, Dashboards, QuickSight Q (Abfragen in natürlicher Sprache) und Authoring-Erfahrungen, schnell auf verschiedene Anwendungen für unterschiedliche Kunden skalieren. All das geschieht ohne die Einrichtung oder Verwaltung einer Infrastruktur und ist gleichzeitig für Millionen von Benutzer skalierbar. Weitere Details findest du im Blog und in der Dokumentation.
Quelle: aws.amazon.com