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Amazon MSK Serverless ist jetzt in AWS CloudFormation und Terraform integriert

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka Serverless (Amazon MSK Serverless) ist nun in AWS CloudFormation und HashiCorp Terraform integriert, was es Kunden ermöglicht, Amazon-MSK-Serverless-Cluster mithilfe von Code zu beschreiben und bereitzustellen. Diese Services erleichtern die Bereitstellung und Konfiguration von Amazon-MSK-Serverless-Clustern auf wiederholbare, automatisierte und sichere Weise. 
Quelle: aws.amazon.com

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Die mobile App der AWS-Konsole unterstützt Cost-Explorer-Service

Benutzer der mobilen App der AWS-Konsole können jetzt AWS Cost Explorer sowohl für die iOS- als auch für die Android-Anwendung verwenden. Die mobile App der Konsole bietet eine sichere Lösung für unterwegs, um AWS-Kosten und -Nutzung im Zeitverlauf zu visualisieren, zu verstehen und zu verwalten. Die Kunden können die Gesamtkosten und die Nutzung in allen Regionen und Services für die letzten acht Wochen analysieren, Trends erkennen, Kostentreiber ausfindig machen und Anomalien aufdecken.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT Greengrass v2 aktualisiert Stream Manager, um neue Telemetriemetriken und mehr anzuzeigen

AWS IoT Greengrass ist ein Edge-Laufzeit- und Cloud-Service für das Internet of Things (IoT), der Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Gerätesoftware unterstützt. Wir freuen uns, die Version 2.7 mit den folgenden Funktionen ankündigen zu können:

Verbesserungen bei der Systemtelemetrie – Die Stream -Manager-Komponente für Kundendienstmitarbeiter kann nun (standardmäßig aktiviert) Systemtelemetriemetriken an Amazon EventBridge senden. Systemtelemetriedaten sind Diagnosedaten, mit denen du die Leistung kritischer Vorgänge auf deinen zentralen AWS-IoT-Greengrass-Geräten überwachen kannst. Du kannst Projekte und Anwendungen erstellen, um Telemetriedaten von deinen Edge-Geräten abzurufen, zu analysieren, umzuwandeln und zu melden. Fachexperten, wie z. B. Process Engineers, können mit diesen Anwendungen auf der Grundlage von Gerätedaten, die über Stream Manager zu AWS-Services wie Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise und anderen hochgeladen werden, Einblicke in den Status ihrer Flotte gewinnen. Weitere Informationen findest du im Abschnitt Erfassen der Systemtelemetrie im Entwicklerhandbuch.
Verbesserungen bei der lokalen Bereitstellung – Mit den neuen Verbesserungen kann der AWS-IoT-Greengrass-Kern jetzt nahezu in Echtzeit Aktualisierungen des Bereitstellungsstatus an den AWS-IoT-Greengrass-Cloud-Service senden. Mit der ListInstalledComponents-API können Kunden zum Beispiel den Status der lokal installierten Komponenten für ein verbundenes Gerät einsehen.
Zusätzliche Unterstützung für Client-Zertifikate – Jetzt werden auch Zertifikate unterstützt, die von einer benutzerdefinierten Zertifizierungsstelle (CA) signiert wurden, die nicht bei AWS IoT registriert ist. So kann der Kunde flexibel eine benutzerdefinierte Zertifizierungsstelle verwenden, die nicht bei AWS IoT registriert ist. Um diese Funktion zu nutzen, kannst du die neue greengrassDataPlaneEndpoint-Konfigurationsoption auf „iotdata“ festlegen. Weitere Informationen findest du unter Ein von einer privaten Zertifizierungsstelle signiertes Gerätezertifikat verwenden.

Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Pipelines unterstützt jetzt die kontoübergreifende Freigabe von Pipeline-Einheiten

Sie können jetzt Amazon SageMaker Model Building Pipelines mit AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden, um Pipeline-Einheiten über mehrere AWS-Konten hinweg sicher freizugeben und über direkte API-Aufrufe auf gemeinsame Pipelines zuzugreifen. Bei einer Multi-Account-Strategie kann eine Daten-, Projekt- und Teamisolation erreicht werden, während gleichzeitig die Schritte des Softwareentwicklungslebenszyklus unterstützt werden. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann eine Multi-Account-Strategie unterstützen, bei der Benutzer sich nicht umständlich in mehreren Konten an- und abmelden müssen. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann das Machine-Learning-Testen und Bereitstellungs-Workflows verbessern, indem Ressourcen über mehrere Staging- und Produktionskonten hinweg freigegeben werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon S3 fügt einen neuen Richtlinienbedingungsschlüssel hinzu, um die serverseitige Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) erforderlich zu machen oder einzuschränken

Mit dem neuen Amazon-S3-Bedingungsschlüssel kannst du Richtlinien erstellen, mit denen du die Verwendung der serverseitigen Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) kontrollieren kannst. Mit Amazon-S3-Bedingungsschlüsseln kannst du Bedingungen für die Erteilung von Berechtigungen im optionalen Element „Condition“ eines Buckets oder einer IAM-Richtlinie angeben. Eine solche Bedingung ist die serverseitige Verschlüsselung (SSE) mit deiner bevorzugten Verschlüsselungsmethode.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Trusted Advisor Priority ist jetzt allgemein für Kunden von AWS Enterprise Support verfügbar

AWS Trusted Advisor Priority ist jetzt allgemein für Kunden von AWS Enterprise Support verfügbar und hilft IT-Führungskräften, sich durch kuratierte Empfehlungen, die von ihren AWS-Kontoteams priorisiert werden, auf wichtige Cloud-Optimierungsmöglichkeiten zu konzentrieren. AWS Trusted Advisor bietet Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, die bewährten Methoden von AWS in Bezug auf Kostenoptimierung, Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Servicekontingente zu befolgen.
Quelle: aws.amazon.com