C7gd-, M7gd- und R7gd-Instances von Amazon EC2 jetzt in der Region Europa (Frankfurt) verfügbar

Ab heute sind C7gd-, M7gd- und R7gd-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher auf Blockebene in der Region Europa (Frankfurt) verfügbar. Sie bieten eine um bis zu 45 % bessere NVMe-Speicherleistung in Echtzeit als vergleichbare Graviton2-basierte Instances. Diese Graviton3-basierten Instances mit DDR5-Speicher sind auf dem AWS Nitro System aufgebaut und ideal für Anwendungen, die Zugriff auf lokalen Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen. Sie sind darüber hinaus ideal für Anwendungen, die eine temporäre Speicherung von Daten für Scratch-Umgebung, temporäre Dateien und Caches benötigen. C7gd-Instances sind ideal für High Performance Computing (HPC), CPU-basiertes Machine Learning (ML) und Ad-Serving. M7gd-Instances sind ideal für allgemeine Workloads, wie Anwendungsserver, Microservices und Spieleserver. R7gd-Instances sind ideal für arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken und Big-Data-Analytik in Echtzeit.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SageMaker kündigt neue Option für die Endpunktaktualisierung mit fortlaufender Bereitstellung an

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Kunden ihre Amazon-SageMaker-Endgeräte jetzt mithilfe einer fortlaufenden Bereitstellungsstrategie aktualisieren können. Die fortlaufende Bereitstellung erleichtert Ihnen die Aktualisierung vollständig skalierter Endgeräte, die auf Hunderten beliebten Accelerated-Compute-Instances bereitgestellt werden.
Quelle: aws.amazon.com

M7i-flex- und M7i-Instances von Amazon eC2 sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (Spanien, Stockholm) verfügbar

Ab heute sind M7i-flex- und M7i-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), die auf kundenspezifischen skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 4. Generation (Codename Sapphire Rapids) basieren, in den Regionen Europa (Spanien, Stockholm) verfügbar. Diese kundenspezifischen Prozessoren, die nur in AWS verfügbar sind, bieten eine bis zu 15 % bessere Leistung als vergleichbare x86-basierte Intel-Prozessoren, die von anderen Cloud-Anbietern verwendet werden.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon SageMaker Data Wrangler unterstützt jetzt die rollenbasierte Zugriffskontrolle für Amazon EMR

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) in Amazon SageMaker Studio von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie auf Daten aus einer Vielzahl beliebter Quellen (darunter Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Snowflake) und über 50 anderen Quellen von Drittanbietern zugreifen. Ab heute können Sie die rollenbasierte Zugriffskontrolle mit AWS Lake Formation in EMR-Hive- und -Presto-Verbindungen verwenden, um Datensätze für ML in SageMaker Data Wrangler zu erstellen. 
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Verbesserungen bei der Verwaltung mehrerer Konten für Amazon GuardDuty

Amazon GuardDuty kündigt eine neue Funktion an, mit der Kunden die Einrichtung und Verwaltung von Schutzplänen für alle Mitgliedskonten in einer Organisation optimieren und vereinfachen können. Delegierte Administratoren (DAs) können nun ein oder mehrere GuardDuty-Features für alle bestehenden und neu hinzugefügten Mitglieder einer Organisation innerhalb derselben Region aktivieren und so eine konsistente Sicherheitsabdeckung innerhalb ihrer Organisation sicherstellen.
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AWS Global Accelerator unterstützt jetzt die Beibehaltung der Client-IP-Adresse für Network-Load-Balancer-Endpunkte

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab heute mit AWS Global Accelerator Client-IP-Adressen für Network Load Balancers (NLBs) beibehalten können. Mit diesem Feature können Sie Sicherheits- und Compliance-Beschränkungen in Bezug auf Client-IP-Adressen einhalten, kundenspezifische Logik für IP-Adressen oder standortbasierte Filter anwenden oder Verbindungsstatistiken erfassen. Sie können die Beibehaltung der Client-IP-Adresse auch verwenden, um personalisierte Inhalte in Ihren Anwendungen bereitzustellen.
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AWS Cost Explorer kündigt Unterstützung für AWS Billing Conductor an

Ab heute können Kunden von AWS Billing Conductor (ABC) Proforma-Kosten im AWS Cost Explorer anzeigen. Mit dieser Version können die Inhaber von ABC-Kundenkonten Berichte über ihre Proforma-Kosten analysieren und speichern. Organisationen können dieses Feature beispielsweise nutzen, um eine Sichtbarkeit der kontoübergreifenden Fakturierung für ihre Geschäftseinheiten zu gewährleisten. Partner können dieses Feature einsetzen, um ihren Kunden eine Kostenberichterstattung in AWS Cost Explorer zu ermöglichen, die der spezifischen Preisvereinbarung des Kunden entspricht.
Quelle: aws.amazon.com

Mit Amazon EMR Serverless können jetzt einfacher detaillierte Protokollkonfigurationen festgelegt werden

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option für Amazon EMR, mit der Datenanalysten und Techniker ganz einfach Open-Source-Frameworks für Big-Data-Analytik wie Apache Spark und Apache Hive ausführen können, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Ab heute können Sie detaillierte Protokollkonfigurationen für Ihre Treiber- und Executor-Protokolle festlegen, wodurch die Fehlersuche bei Ihren Apache-Spark-Jobs vereinfacht wird.  
Quelle: aws.amazon.com