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In der AWS-Marketplace-Suche sind jetzt Vorschläge zur AutoVervollständigung verfügbar

Heute haben wir Vorschläge zur AutoVervollständigung für die AWS-Marketplace-Suche veröffentlicht. Mit dieser Funktion erhalten Benutzer, die die AWS-Marketplace-Website oder -Konsole besuchen, beim Tippen Suchvorschläge in der Suchleiste. Benutzerabfragen werden in den Vorschlägen zur AutoVervollständigung als fett gedruckte Präfixe angezeigt, die sie auswählen können, um ihre Abfrage abzuschließen und die Ergebnisse auf der Hauptergebnisseite zu sehen. Die Vorschläge sind nach Relevanz sortiert und geben an, was verfügbar ist, wie schwierige Begriffe geschrieben werden und wonach andere suchen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Elemental MediaConvert nimmt jetzt FLAC- und animierte GIF-Eingaben auf

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von FLAC-Audio- und animierten GIF-Videoeingabequellen für AWS Elemental MediaConvert an. Diese neuen Eingabeformate sind mit allen MediaConvert-Ausgaben kompatibel. Sie können beispielsweise verlustfreie FLAC-Dateien in komprimierte Audioformate wie AAC, MP3 und Ogg Vorbis konvertieren oder FLAC-Dateien als Sidecar-Audioquellen verwenden, um sie mit Videodateien zu verbinden. Animierte GIF-Eingaben können in effizientere Videostreaming-Codecs wie AVC und HEVC umgewandelt und als eigenständige MP4-Dateien oder Streaming-Pakete mit adaptiver Bitrate wie HLS oder DASH verteilt werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS für MariaDB unterstützt die neuen Nebenversionen 10.6.12, 10.5.19, 10.4.28 und 10.3.38

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.6.12, 10.5.19, 10.4.28 und 10.3.38. Wir empfehlen Ihnen das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und um von den zahlreichen von der MariaDB Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS SAM CLI kündigt eine Vorschau der Rust-Build-Unterstützung an

Die Befehlszeilenschnittstelle (CLI) des AWS Serverless Application Model (SAM) kündigt jetzt die Vorschauversion der SAM-Build-Unterstützung für das Erstellen und Verpacken serverloser Anwendungen an, die in Rust entwickelt wurden. Die AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Erstellen, Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen erleichtert. Entwickler, die Serverless-Anwendungen mit Rust erstellten, verwendeten Cargo-Lambda, um ihre Anwendungen zu erstellen, aber Cargo-Lambda wurde im SAM-CLI-Build-Workflow nicht unterstützt. Ab heute können Sie cargo-lambda im SAM CLI Build-Workflow für Ihre Rust-Anwendungen verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon ECS unterstützt jetzt das Löschen von Revisionen inaktiver Aufgabendefinitionen

Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) ermöglicht es Kunden jetzt, Revisionen inaktiver Aufgabendefinitionen programmgesteuert oder über die Amazon-ECS-Konsole zu löschen. Mit dieser neuen Funktion können Kunden Revisionen von Aufgabendefinitionen, die nicht mehr benötigt werden oder unerwünschte Konfigurationen enthalten, dauerhaft löschen, was ihr Ressourcenmanagement vereinfacht und den Sicherheitsstatus verbessert.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Lake Formation erweitert Datenfilter für unterstützte Services auf alle Regionen

AWS Lake Formation ist ein Service, der es einfach macht, innerhalb weniger Tage einen sicheren Data Lake einzurichten. Ein Data Lake ist ein zentralisiertes, kuratiertes und sicheres Repository, in dem Ihre Daten sowohl in ihrer ursprünglichen Form als auch in Vorbereitung für die Analyse gespeichert werden. Ein Data Lake ermöglicht es Ihnen, Datensilos zu zerlegen und verschiedene Arten von Analytik zu kombinieren, um so Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen treffen zu können.
Quelle: aws.amazon.com

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SageMaker Autopilot bietet jetzt die Möglichkeit, Algorithmen auszuwählen, während ein Trainingsexperiment für Machine Learning gestartet wird

Amazon SageMaker Autopilot, ein Low-Code-Service für Machine Learning (ML), der automatisch auf Grundlage Ihrer Daten die besten ML-Modelle erstellt, trainiert und optimiert, unterstützt jetzt die Auswahl der zugrunde liegenden Trainingsalgorithmen und erstellt gleichzeitig ein Autopilot-Experiment. Die Möglichkeit zur Auswahl von Algorithmen bietet Ihnen die Flexibilität, Ihre AutoML-Prozesse anzupassen und Experimente erheblich schneller abzuschließen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora Serverless v1 unterstützt jetzt vom Kunden konfigurierbare Wartungsfenster

Bei Amazon Aurora Serverless v1 können Sie jetzt ein bestimmtes Fenster für die Planung eines Wartungsereignisses auszuwählen. Sie können anhand des Wartungsfensters beispielsweise angeben, wann Ihr PostgreSQL 10-Cluster auf PostgreSQL 11 aktualisiert wird. Sie können das Wartungsfenster mit nur wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole oder mit dem neuesten AWS SDK oder CLI einrichten. Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation. 
Quelle: aws.amazon.com