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Amazon Chime SDK führt Anrufanalyse ein

Das Amazon Chime SDK bietet jetzt Anrufanalysen in Echtzeit, um Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse aus Sprachgesprächen zu gewinnen. Machine Learning (ML) ermöglicht Einblicke in Anrufe, einschließlich der Suche nach Lautsprechern und der Stimmentonanalyse. Durch die Integration mit Amazon Transcribe und Amazon Transcribe Call Analytics können Kunden zusätzliche ML-gestützte Informationen wie Turnby-Turn-Transkripte und die Stimmung von Kunden und Kundendienstmitarbeitern gewinnen. Diese Erkenntnisse können in Echtzeit und nach Abschluss eines Anrufs genutzt werden, indem auf einen Data Lake zugegriffen wird, und sie können mit Tools wie Amazon QuickSight visualisiert werden. Darüber hinaus können Unternehmen Sprachgespräche im S3-Bucket ihrer Wahl aufzeichnen.
Quelle: aws.amazon.com

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Automatisieren Sie die JAVA Stack-Bereitstellung mit dem AWS Launch Wizard for SAP

Mit dem AWS Launch Wizard können Sie jetzt die Bereitstellung der SAP NetWeaver JAVA Stack-Anwendung automatisieren. Diese Markteinführung erweitert die vorhandenen Funktionen des Launch Wizard, mit denen Sie die Bereitstellung von Lösungen wie der SAP HANA-Datenbank, SAP NetWeaver, SAP BW/4HANA und SAP S/4HANA gemäß den Best Practices von AWS, SAP und Betriebssystemanbietern automatisieren können.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Cost Anomaly Detection ist jetzt automatisch für alle neuen Cost Explorer-Benutzer konfiguriert

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass neue Cost Explorer-Benutzer ab heute automatisch die Vorteile der Cost Anomaly Detection nutzen können. Cost Anomaly Detection nutzt Machine Learning, um unerwartete Kostensteigerungen kontinuierlich zu überwachen, zu erkennen und Kunden zu benachrichtigen. Mit der Standardkonfiguration können neue Cost Explorer-Benutzer die Kostenkontrolle schnell und mühelos verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EKS fügt Domain-losen gMSA-Authentifizierung für Windows-Container hinzu

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) kündigt Unterstützung für Domain-lose Group Managed Service Account (gMSA) für Windows-Container an. Dies hilft Kunden, auf Amazon EKS gehostete Anwendungen einfach mit Microsoft Active Directory (AD) zu authentifizieren, indem sie eine portable Benutzeridentität und einen Plug-in-Mechanismus zum Abrufen der gMSA-Anmeldeinformationen für ihre Windows-Container verwenden. Jetzt können Kunden Container ausführen, die eine AD-Authentifizierung erfordern, ohne die EKS-Knoten in die Domain einzubinden, selbst bei Autoscaling-Ereignissen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Chatbot jetzt in Microsoft Teams verfügbar

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Chatbot für Microsoft Teams an, mit dem AWS-Kunden ihre AWS-Ressourcen sicher überwachen und über Microsoft Teams-Kanäle auf Betriebsereignisse in ihrer AWS-Infrastruktur reagieren können, sodass ihr gesamtes Team allgemeine DevOps-Befehle schnell überprüfen, gemeinsam diagnostizieren und sicher ausführen kann.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR auf EKS unterstützt jetzt die Platzierung von JEG-Pods für verwaltete Endpunkte

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass wir nun definieren können, wo ein Jupyter Enterprise Gateway (JEG)-Pod eingesetzt werden kann, wenn interaktive Spark-Workloads über verwaltete Endpunkte ausgeführt werden. Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR in EKS unterstützt jetzt verwaltete und selbstverwaltete Knotengruppen für verwaltete Endpunkte

Wir freuen uns, die Unterstützung von EKS-Clustern mit verwalteten und selbstverwalteten Knotengruppen bei der Nutzung interaktiver Spark-Workloads über verwaltete Endpunkte ankündigen zu können. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Quelle: aws.amazon.com