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AWS Backup unterstützt regionsübergreifende Backups in vier neuen Regionen

Heute kündigen wir Unterstützung von regionsübergreifenden Backups für die Regionen Asien-Pazifik (Hyderabad), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Spanien) und Europa (Zürich) an. Mit regionsübergreifenden Backups können Sie ein Exemplar Ihrer Backup-Daten in anderen AWS-Regionen als dem Speicherort Ihrer primären Backups speichern und so die Anforderungen an Geschäftskontinuität, Notfallwiederherstellung und Compliance erfüllen. AWS Backup ist ein vollständig verwalteter, richtliniengesteuerter Service, der die zentrale Automatisierung des Datenschutzes auf mehreren AWS-Services wie Computing, Speicher und Datenbank ermöglicht. Mit AWS Backup können Sie unveränderliche Backups für Ihre Anwendungsdaten zentral erstellen und verwalten, Ihre Daten vor versehentlichen oder böswilligen Aktionen schützen und die Daten mit wenigen Mausklicks wiederherstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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Datenfreigabe in Amazon Redshift ist jetzt in den AWS-Regionen in China verfügbar

Die Datenfreigabe in Amazon Redshift, eine sichere Möglichkeit, Live-Daten über Amazon-Redshift-Cluster hinweg zu teilen, ist jetzt in den AWS-Regionen in China verfügbar. Kunden können jetzt Daten für bereitgestellte Cluster und Serverless-Arbeitsgruppen im gleichen Konto und in anderen Konten freigeben, sofern sie sich in derselben Region befinden. Die Datenfreigabe in Redshift ermöglicht einen sofortigen, detaillierten und leistungsstarken Datenzugriff über Redshift-Cluster hinweg, ohne dass Daten kopiert oder verschoben werden müssen. Die Datenfreigabe in Redshift bietet Live-Zugriff auf die Daten, sodass Ihre Benutzer immer die aktuellsten und konsistentesten Informationen sehen, sobald diese im Data Warehouse aktualisiert werden. Die Datenfreigabe in Redshift kann in Ihren Amazon-Redshift-RA3-Clustern ohne zusätzliche Kosten verwendet werden.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon QuickSight unterstützt jetzt VPC-Verbindungen über öffentliche APIs mit Multi-AZ-Unterstützung

Heute kündigt Amazon QuickSight die allgemeine Verfügbarkeit der Verwaltung von Virtual Private Cloud (VPC)-Verbindungen über öffentliche APIs und eine erweiterte Benutzererfahrung mit Multi-AZ-Unterstützung an. APIs ermöglichen es Ihnen, VPC-Verbindungen zu erstellen, zu aktualisieren, zu löschen, aufzulisten und zu beschreiben. Mit dieser Einführung können Sie private VPC-Verbindungen als Teil Ihrer Infrastructure-as-Code-(IaC)-Bemühungen mit voller Unterstützung für AWS CloudFormation erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Device Farm kündigt Unterstützung für gerootete private Android-Geräte an

AWS Device Farm ist ein Service zum Testen von Anwendungen, der Web- und Mobilentwicklern Desktop-Browser und echte Mobilgeräte zur Verfügung stellt, damit sie die Qualität ihrer Apps verbessern können. Mit der heutigen Markteinführung erweitern wir unsere Flotte privater Geräte um Unterstützung für gerootete Android-Geräte. Mit gerooteten Android-Geräten können Kunden erweiterte Tests mit umfassenderem Gerätezugriff durchführen. Sie erhalten u. a. mehr Metriken, Akku-Benchmarking und verbesserten Zugriff auf das Gerätedateisystem.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt jetzt pgvector für eine vereinfachte ML-Modellintegration

Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die pgvector-Erweiterung, um Einbettungen von Machine Learning (ML)-Modellen in Ihrer Datenbank zu speichern und effiziente Ähnlichkeitssuchen durchzuführen. Einbettungen sind numerische Darstellungen (Vektoren), die mithilfe generativer KI erstellt wurden und die semantische Bedeutung von Texteingaben in einem Large Language Model (LLM) erfassen. pgvector kann Einbettungen von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und anderen Services speichern und suchen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS kündigt neuen AWS Direct Connect-Standort in Phoenix an

Heute gab AWS die Eröffnung eines neuen AWS Direct Connect-Standorts im EdgeConnex PHX01-Rechenzentrum in Phoenix, Arizona, bekannt. Wenn Sie Ihr Netzwerk am neuen Standort mit AWS verbinden, erhalten Sie privaten, direkten Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer denen in China), AWS GovCloud-Regionen und lokalen AWS-Zonen.
Quelle: aws.amazon.com

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SageMaker kündigt die ml.inf2- und ml.trn1-Instances für die Modellbereitstellung an

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit der Instance-Familien ml.inf2 und ml.trn1 in Amazon SageMaker für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen (ML) für Echtzeit- und asynchrone Inferenz bekannt zu geben. Sie können diese Instances in SageMaker verwenden, um eine hohe Leistung bei niedrigen Kosten für generative künstliche Intelligenz (KI) zu erzielen, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und Vision Transformers. Darüber hinaus können Sie den SageMaker Inference Recommender verwenden, um Lasttests durchzuführen und die Preis-Leistungs-Vorteile zu bewerten, die sich aus der Bereitstellung Ihres Modells auf diesen Instances ergeben.
Quelle: aws.amazon.com