Amazon OpenSearch Service bietet jetzt Amazon EC2 Im4gn-Instances

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt Amazon EC2 Im4gn-Instances an, die mit AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben werden. Der neue Im4gn-Instance-Typ eignet sich am besten für speicherintensive Workloads und bietet niedrigere Kosten pro TB als die bestehenden speicheroptimierten Instances, die auf OpenSearch Service verfügbar sind. Im4gn unterstützt bis zu 30 TB NVMe SSD-Instance-Speicher mit AWS Nitro SSDs.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Glue für Apache Spark kündigt native Konnektivität für Google BigQuery an

AWS Glue für Apache Spark unterstützt jetzt native Konnektivität zu Google BigQuery, wodurch Benutzer effizient Daten aus BigQuery lesen und schreiben können, ohne den BigQuery Connector für Apache Spark-Bibliotheken installieren oder verwalten zu müssen. Benutzer können BigQuery jetzt als Quelle oder Ziel in der grafischen Benutzeroberfläche von AWS Glue Studio ohne Code per Drag-and-Drop hinzufügen oder den Connector direkt in einem AWS Glue ETL-Job Script verwenden. In Kombination mit den ETL-Funktionen (Extract, Transform, Load) von AWS Glue vereinfacht dieser neue Connector die Erstellung von ETL-Pipelines, wodurch ETL-Entwickler Zeit beim Aufbau und der Wartung von Data Pipelines sparen können.
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Aktivieren Sie Amazon RDS Optimized Writes mithilfe von RDS Blau/Grün-Bereitstellungen

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Optimized Writes können jetzt für Ihre aktuellen RDS for MySQL- und RDS for MariaDB-Datenbank-Instances aktiviert und mithilfe von RDS Blau/Grün-Bereitstellungen innerhalb von nur einer Minute in Betrieb genommen werden. Mit RDS Optimized Writes können Sie die Schreibgeschwindigkeit Ihrer Datenbanken um das Zweifache verbessern. 
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Amazon Redshift kündigt Integration mit AWS Secrets Manager an

Amazon Redshift unterstützt jetzt die Integration mit AWS Secrets Manager, um die Verwaltung der Redshift-Anmeldeinformationen des Administrators (Admin) für Ihr Data Warehouse zu vereinfachen. Mit dieser Funktion generiert und verwaltet Amazon Redshift zusammen mit AWS Secrets Manager Ihre Admin-Anmeldedaten, wenn eine Database-Instance erstellt, geändert oder wiederhergestellt wird. AWS Secrets Manager unterstützt die Instandhaltung während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Amazon Redshift Admin-Anmeldedaten, wodurch komplexe Aktivitäten zur Verwaltung von Anmeldeinformationen wie der Einrichtung von benutzerdefinierten AWS Lambda-Funktionen zur Verwaltung von Passwortrotationen, vereinfacht werden.
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AWS kündigt Einstellungen für die gemeinsame Nutzung von Guthaben auf Mitgliedskonten an

Ab heute führt AWS neue Optionen für die gemeinsame Nutzung von Guthaben ein. Auf der Seite Abrechnungseinstellungen der Abrechnungskonsole können Sie jetzt die Einstellungen für die gemeinsame Nutzung von Guthaben für Ihre Organisation detaillierter verwalten, indem Sie auswählen, mit welchen Konten Ihrer Organisation Sie Ihre Guthaben gemeinsam nutzen möchten und andere von der gemeinsamen Nutzung ausschließen. 
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Ankündigung der Unterstützung von Sepolia Testnet für Amazon Managed Blockchain Query

Amazon Managed Blockchain (AMB) Query unterstützt jetzt das Sepolia Testnet und liefert grundlegende Bilanz- und Transaktionsdaten mit vollständigem Verlauf und sekundengenauer Latenz, ohne dass eine spezielle Infrastruktur erforderlich ist. Mit dieser Version unterstützt AMB Query nun das Sepolia Testnet und vervollständigt seine Testnet- und Mainnet-Abdeckung für Bitcoin und Ethereum, um Entwicklern vom Test bis zur Produktion zu helfen.
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Nutzen Sie Amazon Route 53 Application Recovery Controller-Cluster für verschiedene AWS-Konten

Sie können jetzt AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden, um Cluster-Ressourcen für mehrere Konten in Amazon Route 53 Application Recovery Controller (Route 53 ARC) gemeinsam zu nutzen. Ein Cluster in Route 53 ARC besteht aus fünf redundanten Endpunkten in separaten AWS-Regionen, die Sie mit API-Aufrufen verwenden können, um das Failover für Ihre regionsübergreifenden Anwendungen zu verwalten. Wenn Sie sich dafür entscheiden, einen Cluster für mehrere AWS-Konten in Ihrem Unternehmen gemeinsam zu nutzen, können Teams unabhängig voneinander Failover-Kontrollen einrichten und betreiben, die denselben Cluster verwenden. 
Quelle: aws.amazon.com