AWS Entity Resolution erweitert die Datenschutzfunktionen

Heute kündigen wir eine neue Funktion für AWS Entity Resolution an, mit der Kunden ihre Datensätze schützen können. Sie können jetzt AWS PrivateLink mit AWS Entity Resolution verwenden, um eine private Verbindung zwischen Ihren Datentabellen und Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) herzustellen, ohne den Datenverkehr Ihres Unternehmens ins Internet zu übertragen, sodass Ihre Daten während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt bleiben. Diese Verbesserung ist besonders für Kunden hilfreich, die diese Fähigkeit benötigen, um die Sicherheits- und Datenschutzanforderungen ihrer Organisation zu erfüllen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS re:Post führt Selections ein

Heute führt AWS re:Post Selections ein, ein Feature, das ie AWS-Wissen für ein bestimmtes Thema, ein technisches Problem oder einen Anwendungsfall organisiert. Mit Selections können Sie beispielsweise Inhalte auf der Grundlage eines Themas wie „CORS in Amazon S3 konfigurieren“, einem technischen Problem wie „Fehler „Amazon S3 403 Access Denied“ beispielsweise“ oder einem Anwendungsfall wie „Migration von Windows-Workloads zu AWS“ zusammenfassen. Bisher hat re:Post 10 Selections veröffentlicht. Mitglieder der re:Post-Community mit mehr als 5.000 Punkten können neue Selections veröffentlichen. 
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AWS Marketplace kündigt eine verbesserte Benutzererfahrung für private Angebote für Verkäufer an

Heute kündigt AWS Marketplace die allgemeine Verfügbarkeit eines verbesserten Benutzererlebnisses für private Angebote an, um die Benutzerfreundlichkeit für verschiedene Produkttypen und Preismodelle zu verbessern. AWS Marketplace-Verkäufer können aktive Vereinbarungen jetzt direkt im AWS Marketplace Management Portal (AMMP) auf dem Tab „Vereinbarungen“ für AMI-, Container-, SaaS- und Professional-Services-Produkte mit allen Preistypen anzeigen und verwalten.
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Erstellen Sie ML-Feature-Pipelines aus benutzerdefinierten Datenquellen mit Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datenquellen in Pipelines zur Feature-Verarbeitung zu integrieren. Sie können umfangreichere und vielfältigere ML-Features erstellen, indem Sie verschiedene Datenquellen einbinden und die auszuführenden Transformationsfunktionen definieren. Der SageMaker Feature Store kümmert sich dann um die Verarbeitung der Daten zu ML-Features. 
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C6a- und M6a- und R6a-Instances von Amazon EC2 sind jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Ab heute sind die rechenoptimierten Amazon-EC2-C6a-Instances in Kanada (Zentral) verfügbar, die universellen Instances von Amazon EC2 M6a sind jetzt in den Regionen Kanada (Zentral) und Europa (Mailand) verfügbar, und die speicheroptimierten Amazon-EC2-R6a-Instances sind jetzt in den Regionen USA West (Nordkalifornien) und Asien-Pazifik (Singapur) verfügbar. C6a-, M6a- und R6a-Instances werden von AMD-EPYC-Prozessoren der dritten Generation angetrieben. M6a- und R6a-Instances bieten eine um bis zu 35 % bessere Preisleistung als vergleichbare R6a-Instances, während M5a- und R5a-Instances eine um bis zu 15 % bessere Preisleistung als vergleichbare R5a-Instances bieten. Diese Instances bieten 10 % niedrigere Kosten als vergleichbare x86-basierte EC2-Instances.
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Amazon Kendra veröffentlicht Connectors für 11 JDBC-Datenquellen, um eine strukturierte Datensuche zu ermöglichen

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice, der auf Machine Learning basiert und mit dem Unternehmen ihren Kunden und Mitarbeitern bei Bedarf notwendige Informationen zur Verfügung stellen können. Ab heute können AWS-Kunden die Amazon Kendra-Connectors für die folgenden 11 Datenbanken verwenden: Aurora (MySQL-kompatibel), Aurora (PostgreSQL-kompatibel), RDS (MySQL), RDS (PostgreSQL), RDS (Oracle), RDS (Microsoft SQL Server), MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server und DB2, um Nachrichten aus diesen Datenquellen zu indizieren und zu durchsuchen. 
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Amazon QuickSight unterstützt jetzt die direkte Verbindung zu Trino

Heute kündigt Amazon QuickSight die allgemeine Verfügbarkeit eines nativen Trino-Connectors an, mit dem Kunden direkt von Amazon QuickSight aus eine Verbindung zu Trino herstellen können. Dieser Launch bietet sowohl Unterstützung für die Konsole als auch für die vollständige API zum Erstellen, Aktualisieren, Bearbeiten und Löschen von Datenquellen. 
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Amazon MSK kündigt die Integration der Amazon-EventBridge-Pipes-Konsole an

Heute kündigt Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK) eine Integration mit Amazon-EventBridge-Pipes in der MSK-Servicekonsole an, wodurch es einfacher wird, Ereignisse von Ihrem Apache-Kafka-Cluster an eines von über 14 AWS-Servicezielen zu senden, darunter Amazon SQS, Amazon Kinesis Data Streams and Firehose, AWS Step Functions, Amazon SNS oder Amazon EventBridge Event Buses. Die Integration von EventBridge-Pipes unterstützt auch das Ziel „EventBridge API Destinations“, das API-Aufrufe verwendet, um Ihre Ereignisse an Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) oder Ihre eigenen Anwendungen innerhalb oder außerhalb von AWS zu senden.
Quelle: aws.amazon.com