Neue Funktion für die Kundendienstmitarbeiter-Bildschirmaufzeichnung von Amazon Connect Contact Lens

Sie können jetzt die Kundendienstmitarbeiter-Bildschirmaufzeichnung aktivieren, wenn Ihre VDI-Umgebung so konfiguriert ist, dass mehrere Kundendienstmitarbeiter gleichzeitig eine Verbindung zu derselben Windows-Instance herstellen können (VDI mit mehreren Sitzungen). Dies macht es für Sie noch einfacher und kostengünstiger, Kundendienstmitarbeiter dabei zu unterstützen, ihre Leistung zu verbessern, wenn sie Amazon Connect in einer VDI-Umgebung mit mehreren Sitzungen verwenden.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung automatisierter 997- und TA1-Bestätigungen für AWS B2B Data Interchange

AWS B2B Data Interchange generiert nun automatisch funktionale 997-Bestätigungen und Interchange-TA1-Bestätigungen als Antwort auf alle relevanten eingehenden X12-Transaktionen für den elektronischen Datenaustausch (EDI). Diese Bestätigungen werden als Empfangsbestätigung für einzelne Transaktionen und als Fehlermeldungen verwendet. Mit dieser Markteinführung können Sie nun die Bereitstellung von 997- und TA1-Bestätigungen an Handelspartner, die diese benötigen, automatisieren.
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Amazon EMR Serverless führt Shuffle-optimierte Laufwerke ein, die eine verbesserte Leistung für I/O-intensive Workloads bieten

Amazon EMR Serverless ist eine Serverless-Option in Amazon EMR, die es Data Engineers und Datenwissenschaftlern einfach macht, Open-Source-Analyse-Frameworks für Big Data auszuführen, ohne Cluster oder Server konfigurieren, verwalten und skalieren zu müssen. Eine Serverless-EMR-Anwendung verwendet Worker zur Ausführung von Workloads, sodass Benutzer temporären Speicher pro Worker auf der Grundlage der Workload-Anforderungen konfigurieren können. Wir führen heute Shuffle-optimierte Laufwerke auf Amazon EMR Serverless ein. Sie bieten eine höhere Speicherkapazität (bis zu 2 TB) sowie höhere IOPS und somit eine bessere Leistung für I/O-intensive Spark- und Hive-Workloads.
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Amazon EventBridge Pipes unterstützt jetzt die Ereignisbereitstellung über AWS PrivateLink

Amazon EventBridge Pipes unterstützt jetzt die Ereignisbereitstellung über AWS PrivateLink, mit der Sie Ereignisse von einer Ereignisquelle in einer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) an ein Pipes-Ziel senden können, ohne dabei im öffentliche Internet unterwegs zu sein. Mit der heutigen Markteinführung können Sie Pipes verwenden, um Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (MSK), selbstverwaltete Kafka und Amazon-MQ-Quellen abzufragen, die sich in einem privaten Subnetz befinden, ohne dass Sie ein NAT-Gateway bereitstellen, Firewallregeln konfigurieren oder Proxyserver einrichten müssen.
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Amazon Transcribe kündigt die allgemeine Verfügbarkeit einer generativen KI-gestützten Anrufzusammenfassung an

Heute kündigt Amazon Transcribe die allgemeine Verfügbarkeit einer generativen KI-gestützten Anrufzusammenfassung an, die über die Amazon Transcribe Call Analytics API verfügbar ist. Die generative Anrufzusammenfassung erstellt eine präzise Zusammenfassung von Kontaktcenter-Interaktionen, wobei relevante Informationen erfasst werden, z. B. warum der Kunde angerufen hat, wie ein Problem behoben wurde und welche Folgemaßnahmen identifiziert wurden.
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AWS Mainframe Modernization File Transfer jetzt mit verbessertem Workflow zur Datensatzerkennung

Wir freuen uns, die öffentliche Verfügbarkeit eines erweiterten Workflows zur Datensatzerkennung für den AWS Mainframe Modernization File Transfer mit BMC bekannt zu geben. Diese neue Funktion erleichtert Benutzern das Auffinden und Auswählen von Mainframe-Datensätzen für die Konvertierung und Übertragung an AWS. Benutzer können jetzt den Mainframe-Datensatzkatalog direkt von der AWS-Mainframe-Modernization-Service-Konsole aus durchsuchen, Datensätze von einem oder mehreren Mainframe-Volumes für die Übertragung auswählen, erweiterte Datensatz-Metadaten anzeigen und Datensatz-Codepage-Konvertierungen auswählen. Der verbesserte Arbeitsablauf bietet einen intuitiven und einheitlichen Mechanismus für den Zugriff und die Übertragung von Mainframe-Daten.
Quelle: aws.amazon.com