AWS Batch bietet jetzt Aufträge mit mehreren Containern über die AWS-Managementkonsole

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der vollständigen AWS-Managementkonsolen-Erfahrung für Aufträge mit mehreren Containern in AWS Batch an. Die Funktion für Aufträge mit mehreren Containern macht die Ausführung von Simulationen einfacher und schneller, wenn komplexe Systeme, wie sie in autonomen Fahrzeugen und Robotik verwendet werden, getestet werden. Da Sie mehrere Container in einem Auftrag ausführen können, können Sie von den erweiterten Skalierungs-, Planungs- und Kostenoptimierungsfunktionen von AWS Batch profitieren, ohne Ihr System in einen komplexen monolithischen Container umbauen zu müssen. Stattdessen können Sie mehrere kleinere, modulare Container verwenden, die jeweils unterschiedliche Systemkomponenten wie eine virtuelle 3D-Umgebung, Roboterwahrnehmungssensoren oder ein Sidecar mit Datenprotokollierung repräsentieren.
Quelle: aws.amazon.com

EC2 Mac Dedicated Hosts bieten jetzt Einblick in unterstützte macOS-Versionen

Ab heute können Kunden die neuesten macOS-Versionen einsehen, die auf ihrem EC2 Mac Dedicated Host unterstützt werden. So können sie proaktiv überprüfen, ob ihr Dedicated Host Instances mit ihren bevorzugten macOS-Versionen unterstützen kann. Da für jede macOS-Version eine Mindest-Firmware-Version auf dem zugrunde liegenden Apple Mac erforderlich ist, um erfolgreich zu starten, unterstützt ein Host das Booten der neuesten macOS-Versionen möglicherweise nicht, wenn die Firmware auf dem Apple Mac veraltet ist. Dies kann passieren, wenn ein zugewiesener Mac Dedicated Host über einen längeren Zeitraum inaktiv war. Um die Unterstützung der neuesten macOS-Versionen sicherzustellen, können Kunden Instances auf ihrem zugewiesenen Mac Dedicated Host starten und beenden. Dadurch wird der Workflow zur Host-Bereinigung ausgelöst und die Firmware auf dem zugrunde liegenden Apple Mac aktualisiert. Ein Dedicated Host mit einer lang laufenden Instance wird automatisch aktualisiert, wenn Kunden ihre laufende Instance anhalten oder beenden.
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Wir stellen vor: Die Bedrock GenAI Chatbot-Vorlage in Amazon CodeCatalyst

Heute kündigt AWS die Bedrock GenAI Chatbot-Vorlage in Amazon CodeCatalyst an. Kunden von CodeCatalyst können diese Vorlage verwenden, um einen generative KI-Chatbot mit Amazon Bedrock und Anthropics Claude schnell zu erstellen und zu starten. Die Vorlage hilft Entwicklungsteams beim Erstellen und Bereitstellen einer eigenen sicheren, Login-geschützten LLM-Spielwiese, die an ihre Daten individuell angepasst werden kann. Sie können damit beginnen, indem Sie ein Projekt in CodeCatalyst erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der CodeCatalyst-Dokumentation und in der Bedrock-GenAI-Chatbot-Dokumentation.
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Amazon MSK Connect unterstützt jetzt das Löschen von Worker-Konfigurationen und das Taggen von Ressourcen

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka Connect (Amazon MSK Connect) unterstützt jetzt die Möglichkeit, MSK Connect-Worker-Konfigurationen zu löschen, Ressourcen zu taggen und Worker-Konfigurationen und benutzerdefinierte Plugins mithilfe von AWS CloudFormation zu verwalten. Amazon MSK Connect ist ein vollständig verwalteter Service für Apache Kafka Connect. Mit nur wenigen Klicks können Sie mit MSK Connect problemlos Connectors bereitstellen, die Daten zwischen Apache Kafka und externen Systemen übertragen. Zusammen erleichtern Ihnen diese neuen Funktionen die Verwaltung Ihrer MSK Connect-Ressourcen und die Automatisierung von Bereitstellungen über CI/CD-Pipelines. 
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Amazon WorkMail unterstützt jetzt die Prüfungsprotokollierung

Amazon WorkMail unterstützt jetzt die Prüfungsprotokollierung, mit der Sie Einblicke in Postfachzugriffsmuster erhalten. Mithilfe von der Prüfungsprotokollierung können Sie wählen, ob Sie Authentifizierungs-, Zugriffskontroll- und Postfachzugriffsprotokolle auf Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3 und Amazon Data Firehose empfangen möchten. Außerdem erhalten Sie in CloudWatch neue Postfach-Metriken über Ihre WorkMail-Organisationen.
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Amazon FinSpace with Managed kdb Insights unterstützt jetzt die Wartung der kdb-Datenbank

Amazon FinSpace kündigt neue Features an, die es Kunden ermöglichen, kdb-Datenbankwartungsvorgänge durchzuführen und lang andauernde Analysen durchzuführen. Erstens ermöglichen bearbeitbare Dataviews bearbeitbare Kopien des Inhalts einer kdb-Datenbank. Zweitens ermöglicht die Unterstützung von Skripten mit langer Laufzeit, dass kdb-Prozesse ohne Timeouts vollständig ausgeführt werden. Zusammen ermöglichen sie die Verwendung des KX dbmaint-Tools, das häufig zur Wartung von Datenbanken verwendet wird.
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Amazon Aurora Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift kündigt Unterstützung für Datenfilterung und CloudFormation an

Die Null-ETL Integration von Amazon Aurora für SQL in Amazon Redshift unterstützt nun die Filterung von Daten, sodass Sie spezifische Datenbanken und Tabellen als Teil der Null-ETL-Integration ein- oder ausschließen können. Die Filterung spezifischer Datenbanken und Tabellen anhand Ihrer analytischen Anforderungen, hilft Ihnen dabei, Daten selektiv in Amazon Redshift einzubringen. Zusätzlich können Sie jetzt die Konfiguration und Bereitstellung von Ressourcen, die für eine Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift benötigt werden, mit AWS CloudFormation einfach verwalten und automatisieren.
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Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances unterstützen jetzt C6gd-Datenbank-Instances

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt C6gd Instances (DB)- Instances in RDS für PostgreSQL- und MySQL-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys. Diese rechenoptimierten DB-Instances sind in den Größen 1 vCPU bis 64 vCPU (Größen medium bis 16xlarge) erhältlich. C6gd-DB-Instances sind die einzigen Instances, die medium große Instances für Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys unterstützen. C6gd ist ein idealer Kandidat für kostenoptimierte Dev/Test-Workloads, die für Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances vorgesehen sind.
Quelle: aws.amazon.com