Amazon Rekognition Face Liveness ermöglicht es Anwendungsanbietern, in Echtzeit zu erkennen, ob es sich bei einem Benutzer, der auf einen Service zugreift, um eine reale Person oder um einen böswilligen Akteur handelt, der versucht, Gesichter zu fälschen, um sich als eine andere Identität auszugeben oder der Erkennung zu entgehen. Bei Gesichtsfälschungen kann es sich um Präsentationsangriffe (z. B. gedruckte Fotos, die einer Kamera präsentiert werden) oder um Digital-Injection-Angriffe (z. B. Deep-Fake-Videos, bei denen Software zur Umgehung der Kamera verwendet wird) handeln. Amazon hat eine neue Version von Rekognition Face Liveness auf den Markt gebracht, die die Modellgenauigkeit bei der Erkennung von Angriffen verbessert und eine neue Benutzeroberfläche (UI) bietet, um das Erlebnis für echte Benutzer zu optimieren.
Quelle: aws.amazon.com