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Amazon S3 fügt einen neuen Richtlinienbedingungsschlüssel hinzu, um die serverseitige Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) erforderlich zu machen oder einzuschränken

Mit dem neuen Amazon-S3-Bedingungsschlüssel kannst du Richtlinien erstellen, mit denen du die Verwendung der serverseitigen Verschlüsselung mit vom Kunden bereitgestellten Schlüsseln (SSE-C) kontrollieren kannst. Mit Amazon-S3-Bedingungsschlüsseln kannst du Bedingungen für die Erteilung von Berechtigungen im optionalen Element „Condition“ eines Buckets oder einer IAM-Richtlinie angeben. Eine solche Bedingung ist die serverseitige Verschlüsselung (SSE) mit deiner bevorzugten Verschlüsselungsmethode.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Trusted Advisor Priority ist jetzt allgemein für Kunden von AWS Enterprise Support verfügbar

AWS Trusted Advisor Priority ist jetzt allgemein für Kunden von AWS Enterprise Support verfügbar und hilft IT-Führungskräften, sich durch kuratierte Empfehlungen, die von ihren AWS-Kontoteams priorisiert werden, auf wichtige Cloud-Optimierungsmöglichkeiten zu konzentrieren. AWS Trusted Advisor bietet Empfehlungen, die Ihnen dabei helfen, die bewährten Methoden von AWS in Bezug auf Kostenoptimierung, Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Servicekontingente zu befolgen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Graviton2-basierte Amazon-EC2-C6g-, C6gd- und M6gd-Instances sind jetzt in weiteren Regionen verfügbar

Amazon EC2 C6g- und C6gd-Instances sind ab heute in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar Außerdem sind M6gd-Instances jetzt in der Region Europa (Stockholm) verfügbar. C6g- und C6gd-Instances sind ideal für anspruchsvolle Workloads wie High Performance Computing (HPC), Batch-Verarbeitung, Ad-Serving, Videocodierung, Gaming, wissenschaftliche Modellierung, verteilte Analytik und CPU-basierte Machine-Learning-Inferenz. M6gd-Instances sind ideal für allgemeine Anwendungen, z. B. Anwendungsserver, Microservices, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. C6gd- und M6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher GB/vCPU im Vergleich zu x86-basierten Instances und sind ideal für Anwendungen, die schnellen, lokalen Speicher mit niedriger Latenz benötigen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas erweitert Fähigkeiten, um Daten für Machine Learning besser vorzubereiten und zu analysieren

Wir freuen uns, erweiterte Fähigkeiten für die Datenvorbereitung und -analyse in Amazon SageMaker Canvas ankündigen zu können, darunter das Ersetzen fehlender Werte, das Ersetzen von Ausreißern und die Flexibilität, verschiedene Stichprobenumfänge für Ihre Datensätze wählen zu können. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Oberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Vorhersagen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning (ML) zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Mit SageMaker Canvas ist es einfach, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, Daten automatisch zu bereinigen und ML-Modelle zu entwickeln, um mit wenigen Klicks präzise Vorhersagen zu treffen.
Quelle: aws.amazon.com