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Neue Datenquellenkonnektoren für Amazon Athena allgemein verfügbar

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von 10 neuen Datenquellenkonnektoren für Amazon Athena bekannt. Mit Athena können Sie Daten abfragen, die in relationalen, nicht-relationalen, objektbezogenen und benutzerdefinierten Datenquellen gespeichert sind, ohne dass ETL-Skripts zur Vorverarbeitung oder zum Kopieren von Daten erforderlich sind. Diese Version erweitert die Anzahl der Datenquellen, die Sie mit Athena abfragen können, und erleichtert Analysten, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Entwicklern, das Erschließen des Unternehmenswerts von Daten, die in vor Ort oder in der Cloud laufenden Datenbanken gespeichert sind.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Aurora Serverless v2 ist allgemein verfügbar

Amazon Aurora Serverless v2, die nächste Version von Aurora Serverless, ist jetzt allgemein verfügbar. Aurora Serverless v2 lässt sich sofort skalieren, um selbst die anspruchsvollsten Anwendungen zu unterstützen, und bietet Kosteneinsparungen von bis zu 90 % im Vergleich zur Bereitstellung von Spitzenkapazität.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Amplify Geo für Android

Heute geben wir bekannt, dass Amplify Geo für Android nach der Veröffentlichung von Amplify Geo für JavaScript und iOS nun allgemein verfügbar ist. Amplify Geo für Android ermöglicht es Entwicklern, UI-Komponente, die mit der Cloud verbunden sind, für Mapping und Standortsuche zu Android-Apps hinzuzufügen. Zusätzlich zu den Funktionen von AWS Amplify wie Auth, DataStore und Speicher bietet Amplify Geo eine Reihe von Client-Bibliotheken, die auf den APIs von Amazon Location Service entwickelt wurden, und umfasst mit der Cloud verbundene Mapping-UI-Komponenten, die auf der beliebten Open-Source-Bibliothek MapLibre basieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Personalize unterstützt jetzt das Starten und Anhalten von Empfehlungsgebern

Amazon Personalize gibt Ihnen jetzt mehr Kontrolle über Ihre Ressourcen und erlaubt es Ihnen, Empfehlungsgeber anzuhalten und zu starten. Amazon Personalize ermöglicht es Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – es sind keine ML-Kenntnisse erforderlich. Ein Empfehlungsgeber ist eine Ressource, die für bestimmte Anwendungsfälle optimiert ist, z. B. “Häufig zusammen gekauft” für den Einzelhandel und “Top-Auswahl für Sie” im Bereich Medien und Unterhaltung. Das Anhalten des Empfehlungsgebers, wenn er nicht verwendet wird, versetzt ihn in einen inaktiven Zustand, ohne dass er gelöscht werden muss. Durch das Starten wird er wieder in einen aktiven Zustand versetzt, so dass Sie einfach weiterarbeiten können, ohne die Empfehlungsgeber-Ressource neu erstellen zu müssen. In der Testphase kann es zum Beispiel sein, dass Sie nur für einige Tage Empfehlungen erhalten möchten. Sie können den Empfehlungsgeber anhalten, wenn Sie ihn nicht benötigen, und ihn dann jederzeit wieder starten, um die Empfehlungsanforderungen fortzusetzen. Für einen angehaltenen Empfehlungsgeber fallen keine nutzungsabhängige Gebühren an.
Quelle: aws.amazon.com