USA: Apple Store organisiert sich gewerkschaftlich
In den USA hat die Belegschaft eines Apple Stores erfolgreich darüber abgestimmt, sich gewerkschaftlich zu organisieren. (Apple Store, Apple)
Quelle: Golem
In den USA hat die Belegschaft eines Apple Stores erfolgreich darüber abgestimmt, sich gewerkschaftlich zu organisieren. (Apple Store, Apple)
Quelle: Golem
Christian Lindner will die Prämie beim Kauf von E-Autos abschaffen – die Autohersteller finden das nicht so gut und pochen auf den Koalitionsvertrag. (Elektroauto, Internet)
Quelle: Golem
Viele Entwickler scheuen sich, bei einer Bank anzufangen. Dabei sind die Vorurteile über die Arbeit in der Finanzbranche längst nicht mehr wahr. Ein Erfahrungsbericht von Alex Mansour (Arbeit, Fintech)
Quelle: Golem
Rund sechs Prozent der Einnahmen aus dem umstrittenen Diablo Immortal sollen aus Deutschland stammen. (Diablo, Rollenspiel)
Quelle: Golem
Der Fachkräftemangel macht Tesla zu schaffen, so dass bei Neueinstellungen höhere Gehälter möglich sind. Die Stammbelegschaft hat davon nichts. (Gigafactory Berlin, Elektroauto)
Quelle: Golem
15 Prozent schneller oder 30 Prozent sparsamer: Auch TSMC setzt künftig auf GAA-Transistoren. Zudem gibt es konfigurierbare 3-nm-Verfahren. (TSMC, Halbleiterfertigung)
Quelle: Golem
Tesla hat einige Supercharger-Ladestationen in Dänemark, Finnland, Deutschland, Luxemburg und der Schweiz für Fremdmarken geöffnet. Billig ist das Laden nicht. (Tesla, Elektroauto)
Quelle: Golem
Die Schuldenbremse soll 2023 wieder eingehalten werden. Finanzminister Lindner (FDP) will unter anderem die E-Auto-Kaufprämien streichen. (Elektroauto, Auto)
Quelle: Golem
Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Heute freuen wir uns, die Verfügbarkeit der Streaming-APIs von Amazon Transcribe in den AWS GovCloud (USA)-Regionen ankündigen zu können.
Quelle: aws.amazon.com
Ab heute können Sie SageMaker Autopilot über SageMaker Data Wrangler aufrufen, um Machine-Learning-Modelle automatisch zu trainieren, abzustimmen und zu erstellen. SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Zuvor verwendeten Kunden Data Wrangler zur Vorbereitung der Daten für Machine Learning und Autopilot für das Trainieren von Machine-Learning-Modellen unabhängig voneinander. Mit dieser einheitlichen Erfahrung können Sie jetzt Ihre Daten in SageMaker Data Wrangler vorbereiten und sie leicht zum Modell-Training nach SageMaker Autopilot exportieren. In nur wenigen Klicks können Sie automatisch Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und abstimmen, wodurch Sie automatisch moderne Engineering-Techniken verwenden, hochwertige Machine-Learning-Modelle trainieren und schneller Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen können.
Quelle: aws.amazon.com