Amazon SageMaker Data Wrangler beschleunigt das Onboarding mit Beispieldatensatz und unterstützter Funktionserkennung
Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert die Zeit, die für die Aggregation und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) benötigt wird, von Wochen auf Minuten in Amazon SageMaker Studio, der ersten vollständig integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für ML. Mit SageMaker Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Kunden, die Data Wrangler verwenden, können Daten aus Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks Lakehouse Platform und weiteren Quellen importieren.
Quelle: aws.amazon.com
