Introducing a New GenAI Stack: Streamlined AI/ML Integration Made Easy

At DockerCon 2023, with partners Neo4j, LangChain, and Ollama, we announced a new GenAI Stack. We have brought together the top technologies in the generative artificial intelligence (GenAI) space to build a solution that allows developers to deploy a full GenAI stack with only a few clicks.

Here’s what’s included in the new GenAI Stack:

1. Pre-configured LLMs: We provide preconfigured Large Language Models (LLMs), such as  Llama2, GPT-3.5, and GPT-4, to jumpstart your AI projects.

2. Ollama management: Ollama simplifies the local management of open source LLMs, making your AI development process smoother.

3. Neo4j as the default database: Neo4j serves as the default database, offering graph and native vector search capabilities. This helps uncover data patterns and relationships, ultimately enhancing the speed and accuracy of AI/ML models. Neo4j also serves as a long-term memory for these models.

4. Neo4j knowledge graphs: Neo4j knowledge graphs to ground LLMs for more precise GenAI predictions and outcomes.

5. LangChain orchestration: LangChain facilitates communication between the LLM, your application, and the database, along with a robust vector index. LangChain serves as a framework for developing applications powered by LLMs. This includes LangSmith, an exciting new way to debug, test, evaluate, and monitor your LLM applications.

6. Comprehensive support: To support your GenAI journey, we provide a range of helpful tools, code templates, how-to guides, and GenAI best practices. These resources ensure you have the guidance you need.

Figure 1: The GenAI Stack guide and access to the GenAI Stack components.

Conclusion

The GenAI Stack simplifies AI/ML integration, making it accessible to developers. Docker’s commitment to fostering innovation and collaboration means we’re excited to see the practical applications and solutions that will emerge from this ecosystem. Join us as we make AI/ML more accessible and straightforward for developers everywhere.

The GenAI Stack is available in Early Access now and is accessible from the Docker Desktop Learning Center or on GitHub. 

Participate in our Docker Docker AI/ML Hackathon to show off your most creative AI/ML solutions built on Docker. Read our blog post “Announcing Docker AI/ML Hackathon” to learn more.

At DockerCon 2023, Docker also announced its first AI-powered product, Docker AI. Sign up now for early access to Docker AI. 

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Quelle: https://blog.docker.com/feed/

Amazon Braket bietet jetzt Sichtbarkeit in Echtzeit für Warteschlangen von Quantenaufgaben und Hybridaufträgen

Amazon Braket ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Kunden ganz einfach in das Quantencomputing einsteigen können. Ab heute erhalten Kunden Sichtbarkeit in Echtzeit für die Länge der Geräte-Warteschlangen und die einzelnen Warteschlangenpositionen ihrer Quantenaufgaben und Hybridaufträge. Dadurch wird der Ausführungszeitpunkt ihrer Workloads transparenter.
Quelle: aws.amazon.com

API-Endpunkte für Meetings von Amazon Chime SDK sind jetzt in sechs neuen Regionen verfügbar

Mit Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audio und -Video zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Die API-Endpunkte für Meetings von Amazon Chime SDK zum Erstellen und Verwalten von Meetings sind jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral) und Europa (London) verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung eines inkrementellen Exports zu S3 für Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB kündigt heute die allgemeine Verfügbarkeit des inkrementellen Exports zu S3 an, mit dem Sie nur die Daten exportieren können, die sich innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls geändert haben. Mit inkrementellen Exporten können Sie jetzt Daten, die eingefügt, aktualisiert oder gelöscht wurden, in kleinen Schritten exportieren. Sie können geänderte Daten zwischen einigen Megabyte und Terabyte mit wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole, über einem API-Aufruf oder mithilfe der AWS-Befehlszeilenschnittstelle exportieren. Wählen Sie eine DynamoDB-Tabelle, für die eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung aktiviert ist, geben Sie einen Exportzeitraum an, für den Sie inkrementelle Daten benötigen, wählen Sie Ihren Ziel-Bucket in Amazon S3 aus und beginnen Sie den Export.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Chime SDK unterstützt jetzt das Senden von WebRTC-Audio an Amazon Kinesis Video Streams

Über Medien-Pipelines von Amazon Chime SDK können nun WebRTC-Audios von Amazon Chime SDK an Amazon Kinesis Video Streams gesendet werden. Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audios, Videos und Bildschirmfreigaben zu ihren Web- und Mobilanwendungen hinzufügen. Durch das Senden von WebRTC-Sitzungsaudio an Amazon Kinesis Video Streams erhalten Entwickler Zugriff auf das Audio für die Echtzeitanalyse während der Sitzung. 
Quelle: aws.amazon.com