Verbessern Ihrer Schulungszeit, Modellstabilität und Genauigkeit bei Amazon Forecast durch die Nutzung neuer Hyperparameter, die jetzt von DeepAR+ unterstützt werden

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der Machine Learning (ML) verwendet, um genaue Prognosen vorzulegen, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast ist in einer Vielzahl von Anwendungsfällen anwendbar, einschließlich der Prognose des Energiebedarfs, der Personal- und Ressourcenplanung, der Prognose der Nutzung der Cloud-Infrastruktur, der Bestandsplanung, der Prognose der Produktnachfrage und der Finanzplanung.
Quelle: aws.amazon.com

Verwendung der eigenen IP-Adresse und Ressourcen-Tagging jetzt mit AWS Global Accelerator möglich

Ab heute können Sie Ihre eigenen IP-Adressen (BYOIP) in den AWS Global Accelerator einbringen, um für öffentliche /24 IP-Adressbereiche zu werben, die Sie vom Rand des globalen AWS-Netzes aus besitzen. BYOIP ermöglicht es Ihnen, Ihre Anwendungen in Global Accelerator mit Ihren eigenen IP-Adressen zu versehen, einschließlich der Adressen, die in Client-Anwendungen auf der Whitelist stehen, ohne dass Sie irgendwelche Änderungen an der Client-Seite vornehmen müssen. So können Sie alle oder einen Teil Ihrer kritischen und latenzempfindlichen Anwendungen, die fest kodierte IP-Adressen verwenden, mit hoher Verfügbarkeit und Leistung auf AWS umstellen. Dies ermöglicht es Ihnen auch, Ihre eigenen IP-Adressen, die in bestimmten Ländern registriert sind, mit weltweit gehosteten AWS-Arbeitslasten zu verwenden, um behördliche oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Der für diese IP-Adressen bestimmte Datenverkehr wird von Global Accelerator über das globale Netzwerk von AWS auf intelligente Weise zum optimalen Endpunkt geleitet. Global Accelerator leitet den Datenverkehr als Reaktion auf Änderungen des Anwendungszustands oder der Konfiguration in weniger als 30 Sekunden zum nächsten verfügbaren Endpunkt weiter.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Lightsail unterstützt jetzt Ressourcenüberwachung, Alarmierung und Benachrichtigungen

Amazon Lightsail unterstützt jetzt Ressourcenüberwachung, Alarmierung und Benachrichtigungen Mit der Einführung dieser neuen Version können Sie Schwellenwerte für jede der überwachten Metriken für Amazon Lightsail-Instances, Load Balancer und Datenbanken einrichten und sich bei Überschreiten der Schwellenwerte per E-Mail und SMS-Benachrichtigung informieren lassen.
Quelle: aws.amazon.com

OpenShift Commons Briefing: OpenShift Multi-Cloud Object Gateway Deep Dive with Eran Tamir (Red Hat)

 
In this briefing, Red Hat’s Eran Tamir gives a deep dive on OpenShift Multi-Cloud Object Gateway which is a new data federation service introduced in OpenShift Container Storage 4.2. The technology is based on the NooBaa project, which was acquired by Red Hat in November 2018, and open sourced recently. The Multi-Cloud Object Gateway has an object interface with an S3 compatible API. The service is deployed automatically as part of OpenShift Container Storage 4.2 and provides the same functionality regardless of its hosting environment. Simplicity, Single experience anywhere
In its default deployment, the Multi-Cloud Object Gateway provides a local object service backed by using local storage or cloud-native storage, if hosted in the cloud.Every data bucket on the Multi-Cloud Object Gateway is backed, by default, by using local storage or cloud-native storage, if hosted in the cloud. No additional configuration is required. The Multi-Cloud Object Gateway’s object service API is always an S3 API, which means a single experience on-premise and in the cloud, for any cloud provider. This translates to a zero learning curve when moving to, or adding a new cloud vendor. That translates into greater agility for your teams. There’s more information over here.
Briefing Slides: RED HAT STORAGE MULTI-CLOUD OBJECT GATEWAY Eran Tamir
Additional Resources:
Noobaa Operator: https://github.com/noobaa/noobaa-operator
Product Documentation for Product Documentation for Red Hat OpenShift Container Storage 4.2
Feedback:
To find out more about OpenShift Container Storage or to take a test drive, visit https://www.openshift.com/products/container-storage/.
If you would like to learn more about what the OpenShift Container Storage team is up to or provide feedback on any of the new 4.2 features, take this brief 3-minute survey.
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Quelle: OpenShift

Neue AWS Deep Learning Containers mit Tensorflow (1.15.2, 2.0.1 und 2.1.0), PyTorch 1.4.0 und MXNet 1.6.0

Die AWS Deep Learning Containers sind heute mit den neuesten Framework-Versionen von Tensorflow (1.15.2, 2.0.1 und 2.1.0), PyTorch 1.4.0 und MXNet 1.6.0 verfügbar. Außerdem verfügen die MXNet Deep Learning Container über GluonNLP und Horovod. Sie können die neuen Versionen von Deep Learning-Container im Amazon Sagemaker, Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon EC2 und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) starten. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-Container unterstützten Rahmenbedingungen und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Quelle: aws.amazon.com