Ausblick für zwei Jahre: AMD plant mit Zen-3- und Zen-4-basierten CPUs, bei den Grafikkarten gibt es eine Zweiteilung. Die effiziente RDNA2-Technik bringt Raytracing für PC-Spieler und Konsolen noch 2020, die CDNA(2)-Technik mit Unified Memory wird in Rechenzentren eingesetzt. Ein Bericht von Marc Sauter (AMD, Prozessor)
Quelle: Golem
Ob Container, Truck oder Mülltonne: Dinge werden am einfachsten kabellos per Mobilfunk ins Internet der Dinge eingebunden. Neben den Großen der Branche tummeln sich zahlreiche kleinere und größere spezialisierte Anbieter auf dem Markt, die maßgeschneiderte Lösungen versprechen. Von Jan Rähm (IoT, Telekommunikation)
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Fiat Chrysler hat mit dem Fiat 500 ein Elektroauto vorgestellt, das von Grund auf für diese Antriebsart entwickelt worden ist. Mit 320 km Reichweite und einer Kapazität von 42 kWh ist das Fahrzeug gut ausgestattet. (Fiat Chrysler, Technologie)
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TCL hat zwei neue Konzepte für Smartphones mit flexiblem Display vorgestellt. Ein Modell besitzt ein ausziehbares Display, das wie ein Rollo funktioniert. Das andere hat einen zweifachen Faltmechanismus. (Smartphone, Android)
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Der Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt die k-Nearest Neighbor (k-NN)-Suche, eine erweiterte ähnlichkeitenbasierte Suchfunktion zum Beispiel für Produktempfehlungen, die Betrugserkennung sowie die Bild-, Video- und semantische Dokumentensuche. Die k-NN-Suche basiert auf der ressourcensparenden, effizienten Non-Metric Space Library (NMSLIB) und unterstützt hochskalierbare, latenzarme Nächste-Nachbarn-Suchen über Milliarden von Dokumenten und tausende Dimensionen mit derselben Einfachheit wie jede andere reguläre Elasticsearch-Abfrage.
Quelle: aws.amazon.com
Mit Amazon CloudWatch-Verbundalarmen können Sie nun mehrere Alarme kombinieren, um Alarmgeräusche zu reduzieren und sich auf kritische betriebliche Probleme zu konzentrieren. Sie können mehrere Alarme zu Alarmhierarchien einfach kombinieren, die nur einmal ausgelöst werden, wenn mehrere Alarme gleichzeitig ausgelöst werden. Auf diese Weise können Sie sich weiterhin darauf konzentrieren, die Ursache der betrieblichen Probleme zu finden, um System- und Anwendungsausfallzeiten zu reduzieren.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Elastic Container Registry (ECR) hat heute drei neue Erweiterungen eingeführt, mit denen Sie beim Übertragen und Abrufen von Container-Bildern die API-Nutzung ansehen und proaktiv verwalten können. Zunächst erhalten Sie nun in Amazon CloudWatch-Nutzungsmetriken allerletzte API-Metriken für die Anzahl der Push- und Pull-Übertragungen von Bildern, damit Sie die betriebliche Sichtbarkeit erhalten, die Sie benötigen. Zweitens können Sie nun genehmigte API-Kontingente auf Kontoebene (auch bekannt als Limits) mithilfe von AWS Service Quotas ansehen, wodurch Kontingenterhöhungen vom selben Ort aus einfacher angesehen und angefordert werden. Drittens werden diese neuen API-Metriken automatisch anhand Ihrer Kontingente nachverfolgt, sodass Sie Trends und Alarme für die Nutzungsgrenzen ansetzen können. Das hilft Ihnen, die Nutzung zu verwalten und anomale Aktivitäten zu identifizieren.
Quelle: aws.amazon.com
AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise HPC-Cluster (High Performance Computing) in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können.
Quelle: aws.amazon.com
AWS CodeCommit unterstützt jetzt einen Open Source Remote Helper für Git, git-remote-codecommit. Dieses Paket erweitert Git und unterstützt die Verwendung der Authentifizierung für den CodeCommit-Repository-Zugriff mithilfe von Profilinformationen, die über die AWS CLI konfiguriert wurden. Diese Methode unterstützt sowohl IAM-Benutzer als auch den Zugriff über angenommene Rollen, Identitätsanbieter und Verbundzugriff.
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Heute hat Amazon Pinpoint eine neue Funktion eingeführt, mit der Kunden ihre E-Mail-, SMS- und Push-Messaging-Vorlagen mithilfe dynamischer Nachrichtenvariablen personalisieren können. Kunden können dynamische Nachrichtenvariablen als Platzhalter in ihre Vorlagen einfügen und sie dann mit benutzerspezifischen Inhalten füllen. Der Inhalt kann entweder aus in Pinpoint gespeicherten Benutzerattributen oder einem mit Amazon Personalize erstellten Modell für Machine Learning stammen. Kunden, die relevante Produktempfehlungen oder gezielte Marketingaktionen bereitstellen möchten, können jetzt mithilfe von Machine Learning den richtigen Inhalt für jeden ihrer Benutzer auswählen.
Quelle: aws.amazon.com
