Cloud Computing Köln

Erkennen Sie Anomalien in Ihren Metriken und diagnostizieren Sie Probleme schnell mit Amazon Lookout für Metriken – jetzt allgemein verfügbar

Heute ist Amazon Lookout for Metrics allgemein für alle AWS-Kunden verfügbar. Lookout for Metrics ist ein Service für Machine Learning (ML), der Anomalien oder unerwartete Veränderungen in Ihren Metriken erkennt und Ihnen hilft, den Zustand Ihres Unternehmens proaktiv zu überwachen, Probleme zu diagnostizieren und Chancen schnell zu finden – ohne ML-Erfahrung.
Quelle: aws.amazon.com

Konfigurierbare Endpunkte mit benutzerdefinierten Domänen jetzt allgemein verfügbar für AWS IoT Core

AWS IoT Core ermöglicht es Kunden jetzt, das Verhalten ihrer Datenendpunkte anzupassen, wodurch es einfacher wird, IoT-Anwendungen mit vorhandenen Geräten im Feld zu verbinden. Kunden können jetzt ihre Datenendpunkte mit benutzerdefinierten Domainnamen und zugehörigen Serverzertifikaten konfigurieren, die in AWS Certificate Manager gespeichert sind. Sie können auch benutzerdefinierte Genehmiger hinzufügen und mehrere Datenendpunkte für ihr Konto erstellen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt hochverfügbare Cluster in AWS Local Zones

Amazon ElastiCache für Redis unterstützt jetzt den Betrieb von Clustern mit hoher Verfügbarkeit über mehrere AWS Local Zones. AWS Local Zones sind eine Erweiterung einer AWS-Region, in der Sie Ihre latenzempfindlichen Anwendungen mit AWS-Services in geografischer Nähe zu den Endbenutzern ausführen können. Zuvor unterstützte Amazon ElastiCache für Redis nur das Starten eines Clusters in einer einzelnen AWS Local Zone.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Kinesis Data Analytics unterstützt jetzt Python mit Apache Flink v1.11

Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink unterstützt jetzt Streaming-Anwendungen, die mit Python Version 3.7 erstellt wurden. Damit können Sie Streaming-Anwendungen in der Sprache Python schreiben und sie mit Apache Flink v1.11 auf Amazon Kinesis Data Analytics ausführen. Apache Flink v1.11 bietet Unterstützung für Python durch die Table-API, die eine einheitliche, relationale API für die Datenverarbeitung ist.
Quelle: aws.amazon.com

AWS License Manager bietet die Möglichkeit, Ausschlussregeln für die automatische Erkennung einzurichten

Die automatische Erkennung von AWS License Manager ermöglicht es Kunden jetzt, Instances auszuschließen, die keine Lizenzzahlung gemäß den Lizenzvereinbarungen des Kunden benötigen. AWS License Manager verfolgt automatisch Instances in AWS- und On-Premises-Umgebungen, basierend auf vom Kunden definierten Regeln. Bei der Konfiguration der automatischen Erkennung können Administratoren jetzt Ausschlussregeln mit benutzerdefinierten Tags oder AWS-Konto-IDs definieren, um Instances zu identifizieren, die nicht für die Lizenznutzung zählen sollen. Er hilft bei der automatischen Erkennung, Instances auszuschließen, die diesen Regeln entsprechen, und vereinfacht so die Verwaltung von Softwarelizenzen weiter.
Quelle: aws.amazon.com