Ankündigung von R5d-Instances und Lookup-Cache für Amazon Neptune

Ab sofort können Sie Ihre RDF/SPARQL- oder Apache-TinkerPop-Graph-Anwendung mit R5d-Instances auf Amazon Neptune starten. Der Instance-Typ R5d basiert auf dem Amazon-EC2-Nitro-System und verfügt über lokalen NVMe-basierten SSD-Block-Level-Speicher. Neptune-R5d-Instances führen einen Lookup-Cache ein, der dank einem NVMe-SSD-Speicher mit niedriger Latenz die Leistung von Leseabfragen verbessert und Datenabrufe aus dem Speicher reduziert.
Quelle: aws.amazon.com

Mit AWS Glue Studio können Sie jetzt Einstellungen für Streaming-ETL-Aufträge festlegen

Mit AWS Glue Studio können Sie jetzt die Einstellungen für Ihren Streaming-ETL-Auftrag (Extrahieren, Transformieren und Laden) im visuellen Auftragseditor festlegen. Mit dieser Funktion können Sie Ihre AWS-Glue-Streaming-ETL-Aufträge für Ihre Anwendung optimieren. Sie können die Fenstergröße für das Lesen von Daten aus dem Datenstrom wählen, ob das Schema jedes Datensatzes erkannt oder das Schema aus dem AWS Glue Data Catalog verwendet werden soll, sowie Verbindungseinstellungen, die eine Feinabstimmung vornehmen, wie der AWS Glue-Auftrag aus dem Stream liest.
Quelle: aws.amazon.com