AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben von Datensätzen aus Auftragsausführungen direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt die Möglichkeit, Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog zu schreiben. Sie können Datensätze in Amazon-S3-, Amazon-Redshift- und Amazon-RDS-Tabellen (Aurora, Oracle, SQL Server, MySQL und PostgreSQL) im Datenkatalog speichern.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Amplify führt neue Full-Stack-CI/CD-Funktionen ein

Mit diesem Start unterstützt AWS Amplify jetzt bedingte Backend-Entwicklungen, die automatische Generierung von aws-exports.js in der Entwicklungszeit und einen einfacheren Konsolen-Workflow zur Wiederverwendung von Backends in mehreren Frontend-Zweigen. Der kontinuierliche Bereitstellungs-Service von AWS Amplify bietet Frontend-Entwicklern die schnellste Möglichkeit, Full-Stack-Apps (sowohl das Frontend als auch das Backend) bei jedem Code-Commit zu erstellen und bereitzustellen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS ParallelCluster unterstützt jetzt Ubuntu 20.04

AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise High-Performance-Computing(HPC)-Cluster in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können.
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AWS-Amplify-CLI fügt Unterstützung für das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen hinzu, auf die über AWS-Lambda-Funktionen zugegriffen wird

Amplify-CLI unterstützt jetzt das Speichern von Umgebungsvariablen und Geheimnissen zur Verwendung in AWS-Lambda-Funktionen, um umgebungsspezifische Konfigurationen von der Geschäftslogik zu trennen. Die AWS-Amplify-CLI ist eine Befehlszeilen-Toolchain, die Frontend-Entwicklern hilft, App-Backends in der Cloud zu erstellen, die oft Geschäftslogik enthalten, die von AWS-Lambda-Funktionen unterstützt wird. Kunden verwenden Umgebungsvariablen, um umgebungsspezifische Werte wie API-Endpunkte und Geheimnisse zu speichern, um vertrauliche Informationen wie API-Schlüssel sicher zu speichern.
Quelle: aws.amazon.com