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Einführung von Amazon-EC2-M6i-Instances

Amazon Web Services (AWS) gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-M6i-Instances bekannt und erweitert das EC2-Instance-Portfolio der 6. Generation um x86-basierte Computingoptionen. M6i-Instances wurden entwickelt, um ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen zu bieten und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und leichtgewichtigem Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Arbeitsspeicherressourcen der Hosthardware an Ihre Instances. M6i-Instances werden von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz bieten bis zu 15 % bessere Computingnleistung gegenüber M5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie Web- und Anwendungsserver, Backend-Server, die Unternehmensanwendungen unterstützen (z. B. Microsoft Exchange Server und SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL-Datenbanken), Spiele-Server, Caching-Flotten sowie für Anwendungsentwicklungsumgebungen. 
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker führt Ein-Klick-Modellinferenz und Feinabstimmung für Hugging-Face-Modelle in Amazon SageMaker JumpStart ein

Aufbauend auf den Deep Learning Containers von Hugging Face, die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurden, macht Amazon SageMaker es jetzt noch einfacher, die hochmodernen Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit nur wenigen Klicks mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart bereitzustellen und zu optimieren. Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning (ML) beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können und unterstützt die Bereitstellung und Feinabstimmung beliebter Open-Source-Modelle wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bild-Klassifikationsmodelle. Diese Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. SageMaker JumpStart ist auch in Amazon SageMaker Studio integriert, unsere vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für ML, sodass Sie Modelle, Lösungen und mehr intuitiv entdecken können.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Connect Customer Profiles ist jetzt HIPAA-fähig

Amazon Connect Customer Profiles ist jetzt HIPAA-konform (Health Insurance Portability and Accountability Act). Customer Profiles wurde entwickelt, um automatisch Kundeninformationen aus verschiedenen Anwendungen zusammenzuführen und sie einem Kontaktagenten in dem Moment zu präsentieren, in dem er mit einem Kunden in Kontakt tritt. Die HIPAA-Zulassung bedeutet, dass Sie Customer Profiles verwenden können, um Agenten die geschützten Gesundheitsinformationen (PHI) zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um die Fragen oder Anfragen Ihrer Kunden zu beantworten. Sie können Daten aus Elektronische Patientenakten (EHR) wie Epic, Cerner und Siemens mithilfe von Amazon S3-Datenkonnektoren zwischen EHR-Systemen und Customer Profiles einlesen. Amazon Connect ist seit 2017 HIPAA-konform. Amazon Connect Customer Profiles ist außerdem ISO- und IRAP-zertifiziert.
Quelle: aws.amazon.com