Lens 5.2 adds Apple M1 support, Monaco integration, and smoother user experience

Mirantis is proud to announce the release of Lens 5.2, bringing exciting updates to the popular open source integrated development environment (IDE) for Kubernetes. This release consists of several new and improved features, including Apple M1 chip support, a streamlined user experience when adding or removing clusters, Monaco editor integration, and more.   Learn more about … Continued
Quelle: Mirantis

Der Änderungskalender von AWS Systems Manager unterstützt jetzt Kalenderimporte von Drittanbietern, wodurch Sie einen ganzheitlicheren Überblick über Ereignisse erhalten

Change Calendar, eine Funktion von AWS Systems Manager, unterstützt jetzt den Import von Kalendern von Drittanbietern, z. B. von Microsoft Outlook-Kalendern. So können Sie alle Ihre Ereignisse zentral anzeigen und steuern, welche Änderungen an Ihren AWS-Ressourcen während dieser Ereignisse vorgenommen werden können.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Pinpoint prend désormais en charge les sujets SNS cryptés pour les SMS entrants.

Amazon Pinpoint unterstützt jetzt verschlüsselte SNS-Themen als Ziele für eingehende SMS-Textnachrichten. Dadurch können Sie eine weitere Schutzebene hinzufügen, wenn Sie Amazon Pinpoint für Zwei-Wege-SMS-Textnachrichten verwenden. Wenn Sie das Zwei-Wege-SMS-Messaging aktivieren, können Sie eingehende Nachrichten in verschlüsselten SNS-Themen zum Abruf und zur Verarbeitung veröffentlichen. Amazon SNS verwendet einen AWS Key Management Service (AWS KMS)-Schlüssel, um die Nachrichten zu verschlüsseln, die es an diese Themen sendet.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon CodeGuru Reviewer fügt neue Inkonsistenz-Detektoren hinzu

Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Heute kündigen wir eine neue Reihe von Detektoren an, die Inkonsistenzen innerhalb eines Code-Repositorys erkennen können. Bei diesen Inkonsistenzdetektoren handelt es sich um eine neue Art von auf maschinellem Lernen basierenden Detektoren, die Codierungsmuster im Repository eines Entwicklers analysieren und dabei helfen, Anomalien zu erkennen, die von ihrem Standardmuster abweichen.
Quelle: aws.amazon.com