Ankündigung von Amazon DevOps Guru für RDS, einer ML-basierten Funktion, die Leistungs- und Betriebsprobleme in Amazon Aurora automatisch erkennt und diagnostiziert

Amazon DevOps Guru für RDS ist eine neue, auf Machine Learning (ML) basierende Funktion für Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), die automatisch Leistungs- und Betriebsprobleme von Datenbanken erkennt und diagnostiziert und es Ihnen ermöglicht, Engpässe innerhalb von Minuten statt Tagen zu beheben. Amazon DevOps Guru für RDS ist eine Funktion von Amazon DevOps Guru, die betriebliche und leistungsbezogene Probleme für alle Amazon-RDS-Engines und Dutzende anderer Ressourcentypen erkennt. DevOps Guru für RDS erweitert die vorhandenen Fähigkeiten von DevOps Guru, um eine Vielzahl von datenbankbezogenen Leistungsproblemen zu erkennen, zu diagnostizieren und Empfehlungen zur Behebung zu geben, wie z. B. Überbeanspruchung von Ressourcen und Fehlverhalten von SQL-Abfragen. Wenn ein Problem auftritt, benachrichtigt DevOps Guru für RDS sofort Entwickler und DevOps-Techniker und stellt Diagnoseinformationen bereit, bietet Details zum Ausmaß des Problems und intelligente Empfehlungen zur Behebung, damit Kunden das Problem schnell beheben können.
Quelle: aws.amazon.com

Ankündigung von Amazon Redshift Serverless (Vorversion)

Amazon Redshift bietet jetzt eine Serverless-Option (Vorversion) zum Ausführen und Skalieren von Analysen, ohne Data-Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Mit Amazon Redshift Serverless können jetzt alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift verwenden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Amazon Redshift Serverless stellt automatisch die Data-Warehouse-Kapazität bereit und skaliert sie intelligent, um eine erstklassige Leistung für all Ihre Analysen zu bieten. Sie zahlen nur für die Computingleistung, die für die Dauer der Workloads verwendet wird, pro Sekunde. Sie können von dieser Einfachheit profitieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Analytics- und Business-Intelligence-Anwendungen vornehmen zu müssen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Mainframe Modernization: Einführung

AWS Mainframe Modernization ist eine einzigartige Plattform für die Mainframe-Migration und -Modernisierung. Es ermöglicht Kunden, ihre On-Premises-Mainframe-Workloads zu einer verwalteten und hochverfügbaren Laufzeitumgebung auf AWS zu migrieren und zu modernisieren. Dieser Service unterstützt derzeit zwei Hauptmigrationsmuster – Plattformwechsel und automatisierten Faktorwechsel – sodass Kunden ihren am besten geeigneten Migrationspfad und die zugehörigen Toolchains basierend auf ihren Migrationsbewertungsergebnissen auswählen können.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Kendra führt Experience Builder, Search Analytics Dashboard und Custom Document Enrichment ein

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Wir freuen uns, heute die Einführung von drei neuen Funktionen ankündigen zu können: (1) Experience Builder zur Erstellung voll funktionsfähiger Suchanwendungen mit wenigen Klicks, (2) Search Analytics Dashboard für Erkenntnisse und Metriken zur Suche und (3) Custom Document Enrichment für die Vorverarbeitung und Anreicherung von Dokumenten während der Erfassung.
Quelle: aws.amazon.com