AWS Direct Connect kündigt zwei neue Standorte in Indonesien an

AWS gab heute die Eröffnung von zwei neuen Direct-Connect-Standorten in Jakarta, Indonesien, bekannt. AWS-Kunden in Indonesien können jetzt dedizierte Netzwerkverbindungen von ihren indonesischen Standorten zu AWS aufbauen, um einen leistungsstarken und sicheren Zugriff auf andere AWS-Regionen (außer Regionen in China) zu erhalten. Mit der Ankündigung von Direct-Connect-Standorten in Indonesien wurden die Direct-Connect-Managementkonsole und die zugehörige Dokumentation für Direct Connect lokalisiert, um die Sprache Bahasa für indonesische Kunden zu unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Nimble Studio fügt neue Funktionen zur Unterstützung von Linux, nutzungsbasierter Lizenzierung und der lokalen Zone in Los Angeles hinzu

Ab heute hat Amazon Nimble Studio neue Funktionen für Kunden hinzugefügt, die ihre cloudbasierten Studios bereitstellen oder aktualisieren. Mit zusätzlicher Unterstützung für Usage Based Licensing (UBL) von AWS Thinkbox Deadline, tieferer Linux-Integration und der lokalen Zone von Los Angeles bietet Amazon Nimble Studio Kunden zusätzliche Funktionen bei der Bereitstellung ihres Cloud-basierten Studios für die Inhaltserstellung.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon EMR unterstützt jetzt die Verwendung mehrerer benutzerdefinierter AMIs, wenn Sie AWS Graviton2-basierte Instances mit Nicht-Graviton2-Instances in einem einzigen EMR-Cluster mischen.

Amazon EMR unterstützt jetzt die Verwendung mehrerer benutzerdefinierter Amazon Machine Images (AMI), wenn Sie Arm-basierte AWS Graviton2-basierte Instances mit nicht-Graviton2-basierten Instances in einem einzigen Cluster mischen. Mit dieser Funktion verfügen Sie bei der Verwendung von benutzerdefinierten AMIs über eine größere Diversität an Instance-Typen. So können Sie Ihren Zugriff auf EC2-Kapazitäten für große Cluster verbessern. In der früheren Version konnten Sie nur dann mehrere Instance-Typen innerhalb eines Clusters mischen, wenn Sie benutzerdefinierte AMIs verwendeten. Mit benutzerdefinierten AMIs können Sie zusätzliche Software und Bibliotheken aktivieren, die für Ihre Anwendungen erforderlich sind, Cluster- und Knoten-Konfigurationen anpassen sowie die EBS-Root-Gerät-Datenträger der EC2-Instances in Ihrem Cluster verschlüsseln.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Lookout for Vision unterstützt jetzt die visuelle Inspektion von Produktfehlern auf Edge

Mit Freude stellt Ihnen Amazon Lookout for Vision die Unterstützung für die Erkennung von Anomalien auf Edge vor. Ab heute können Sie Ihre adaptierten Amazon Lookout for Vision-Modelle auf Edge nutzen, indem Sie diese Modelle auf einem Hardware-Gerät Ihrer Wahl bereitstellen. Ihre adaptierten Modelle können auf jeder NVIDIA Jetson Edge Appliance oder x86-Rechenplattform mit Linux und einem NVIDIA GPU-Beschleuniger eingesetzt werden. Sie können AWS IoT Greengrass verwenden, um Ihre Edge-kompatiblen benutzerdefinierten Modelle in Ihrer Geräteflotte bereitzustellen und zu verwalten. AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Runtime- und Cloud-Service für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Gerätesoftware.
Quelle: aws.amazon.com